大数据如何助力京东实现智慧零售?

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2522 2015年11月04日

大数据如何助力京东实现智慧零售?

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大数据就像魔法一样,能够翻手为云,覆手为雨。电商巨头京东就是基于大数据实现智慧零售的。京东零售平台总监于永利先生为我们揭开了其中的奥秘:零售的核心是供应链,供应链需要在正确的时间、正确的地点、以正确的价格、正确的品质保证正确的数量供应货品。供应链的核心是计划能力,大数据驱动的供应链解决了以下问题:预测产品、自动补货、库存健康、供应商罗盘、智慧选品、智慧定价。京东的大数据分析服务乃是供应商的罗盘。
现在你明白京东的强大之处到底在哪里了吧?

于永利

京东零售平台总监
拥有多年的技术实践与战略咨询工作经验,专注于零售与供应链管理,以及电商供应链产品研发工作。他把大数据驱动智慧供应链作为团队目标,不断完善和优化供应链系统。
京东大数据平台推荐模型与亚马逊额推荐模型有什么区别?在构建数据业务模型需要注重哪些方面?
我们和亚马逊之间还是非常不同的。我们也在和亚马逊不断的去学习。从目前来看,模型的维度上主要的区别在于业务不一样。业务不一样所以数据的区别还是比较大的。所以可以学习,但是在学习的过程中还是要有一些自己的特色的东西。
数据搜集是否需要硬件软件支撑?如果当初进行系统架构的时候没有考虑这一块,很难采集到正确的数据信息来支撑数据分析和预测,这个时候,如何应对?
这个问题其实主要是数据收集肯定是要硬件和软件支持的。只不过是看你需要什么数据了。如果你需要友商的数据,你就要新建一个模型,然后去进行一些相关的构建。然后汇总完之后把相应的结果输入到架构里面。不一定是把所有的计算都放进你的大的架构里面去。这需要去拆的,拆的越细越好。然后在进行筛选,这才是最佳的。
请问京东和第三方物流的合作时,京东货物录入系统,物流公司接受订单、配货、包装、配送,由于不是一个系统,中间环节出现的信息对接系统对接的问题,如何解决?
对接方式有很多啊。出现信息对接系统的一些问题如何解决,其实首先要看通过什么方式去对接的。京东现在和物流系统进行对接的时候,目前主要以开放的API和第三方进行直接的对接。有京东对接第三方的,有第三方调取京东的API的。这样的话整个过程中就形成一个相关信息的流动。这些API是在京东云上开放的。在技术实现的过程中,业务和场景的沟通还是必须的。对接的过程中还是有一些后台的维护是要和产品经理进行相关事宜的沟通和及时解决的。
想了解一下京东数据平台实现数据分析所采用的核心算法情况?
这个问题很大。今天主要是给大家分享供应链方面的数据平台。因为京东是分几部分的。我们有京东的大数据平台。大数据平台会把相关的信息进行分析和汇总,然后形成不用的建模。根据不同场景不同的建模推送到我们的数据仓库中。数据仓库会根据这些进行下一层的算法建模。算法建模做进一步计算,在进行下一层。下一层建模会加入一些逻辑,然后进行计算出结果。
过程实际是这样的过程。比如用户核心算法是不一样的,配送也有配送的算法,每一方面的核心算法都是不一样的。
数据分析是运营驱动还是产品驱动?数据模型应该由谁来搭建?
这个问题其实问的非常好。刚刚我已经讲了那么多。其实在这之前,有个先导,就是业务的需求。有些是业务需求提的出来,有些业务有痛点但是找不出需求点在哪。也不知道技术能改变什么?然而在这个时候,起到最关键作用的就是产品经理。产品经理根据业务的痛点和需求,根据技术的能力来做对接。然后根据一些数据分析产生的场景来给出大数据的分析。其实产品经理对算法基础原理也不清楚。这时候研发人员会根据产品经理的一些要求,进行产品的过程,给出数据分析的结果,还有算法结果。这就是整个数据分析的一个过程,应该说是产品驱动吧!



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