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数之联 方育柯 - 工业大数据创新应用实践

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    方育柯

    成都数之联

    联合创始人

    成都数之联 联合创始人

    1984 年生,数之联CTO,在计算机科学与大数据等交叉领域有超过10 年的工作经验,一直从事机器学习、集成学习和深度学习方向的技术研究和产业化,获得5 项大数据应用相关的国家创新专利和软件著作权。

    简介

    当下,如何将中国制造转变为中国创造,如何提升中国制造业的全球竞争力,成为中国政府和企业的一大任务。企业一定是从企业的目标切入,从企业战略出发往下层层梳理,再到业务场景,其中四个核心是:生产过程的优化、从设备侧接入、生产优化、质检。

     

    PPT

    • 观点
    • IT/互联网
    • CTO
    • CDO
    • 市场营销
    • 大数据
    • 2019中国数字化年会

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    联合创始人

    成都数之联 联合创始人

    1984 年生,数之联CTO,在计算机科学与大数据等交叉领域有超过10 年的工作经验,一直从事机器学习、集成学习和深度学习方向的技术研究和产业化,获得5 项大数据应用相关的国家创新专利和软件著作权。