Guillaume COQUERET-概述金融学中的监督学习算法
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Guillaume COQUERET
法国里昂商学院
金融与数据科技副教授
法国里昂商学院 金融与数据科技副教授
Guillaume是法国里昂商学院金融和数据科学副教授。在此之前，Guillaume是EDHEC（法国艾代克商学院）风险研究所的高级定量研究员，专注于股票因子指数、具有负债对冲属性的股票投资组合和因子风险平价的积极配置。
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简介
概述金融学中的（机器学习）监督学习算法：
•监督学习大量用于信用评分、欺诈检测和资产管理
•每个领域都依赖于行业特定的数据和算法
•当存在问题（道德、技术）时，可以减轻这些问题
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Guillaume COQUERET
法国里昂商学院
金融与数据科技副教授
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Guillaume是法国里昂商学院金融和数据科学副教授。在此之前，Guillaume是EDHEC（法国艾代克商学院）风险研究所的高级定量研究员，专注于股票因子指数、具有负债对冲属性的股票投资组合和因子风险平价的积极配置。
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