九十年代中期，随着互联网时代的到来。人们通过社交媒体、文件传输、电子邮件等行为产生了海量的数据，这些是大数据形成的基础。

未来，我们将会进入万物相连的时代，也就是物联网时代。

物联网的数据量是呈几何级数增长的。最有说服力的一点是：过去 12 个月产生的数据已经超过了之前所有数据的总和。

大数据的 4 个 V：量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值(Value) ，价值是最重要的一部分，是驱动整个大数据应用的核心。

数据是重要的资源，也是未来企业和信息架构的中心。把数据变成知识，知识变成理解，理解变成行动，行动变成结果，是企业的新生产力。

大数据其实并不是一个新的概念，它是通过过去 30 多年政府、企业在互联网上的实践，从而在信息化基础之上建立起来的决策支持系统。所以说，大数据的前提是先有信息化，然后通过价值及投资回报驱动的大数据项目，尤其是在企业里面。

专业、平台、分析是大数据的三个支柱。在未来，数据科学家将会是越来越重要的一个角色。数据科学家需要在大数据的三个支柱上融会贯通。在大数据里找到有用的小数据，发现并利用规律。

大数据是一个科学的方法论，是工业管理的中心和新工业革命的基石。30年前的工业管理主要是指全面质量管理，今天则是以实时数据为中心和驱动的数据化的管理。目的就是要实现实时和非实时的监控，进行自动化管理及不断地优化。现在，我们在这方面已经可以做到更便宜、更快、更好，因此，大数据技术得以在各行各业被广泛推广和应用。

大数据的项目费用结构就像是一座冰山，数据管理是冰山的底部，是最主要的工作。

关于数据，一定要全面、一致、准确，同时要及时、可信、有价值。

工业互联网和物联网将引领工业大数据时代。在大工业方面，可预测的设备维护是一个重要的应用方向。

政府层面：美国政府在过去的20年里投入大量的人力和物力进行数字化、信息化转型。通过建立信息系统，利用互联网、大数据、自服务等开展更有效的电子政务，如福利、健保、环保、反恐、国防、网络安全、信息共享、互联合作。

积极推动各机构建立成熟的企业及信息架构，这些架构更灵敏，更有弹性，可以重复利用，让商务模式和商业架构可以无缝对接。

大数据在反恐领域也被广泛应用，网络安全和网络战争也成为日益重要的课题。

企业层面：IT 成为企业成长最快的部门以及提高竞争力的利器。在企业数字化升级过程中，成立并逐步完善企业和信息架构团队，根据投资回报来重点分配资源。

大数据，云计算，IT服务成为各企业关注的重点。通过系统整合、数据集成来支持企业整合、转型、优化、运营、提高客户满意度等。

大数据成为提高效率、降低费用，优化运作及推动个性化客户服务的小工具。客户为中心的设计也日益成为主流。

作为全球的技术中心，在硅谷，大数据产业链发展得很快。下面这张图是 2013 年的大数据产业链分布图。

接下来几张图是大数据的一些具体应用，包括在智慧医疗、车联网等等目前非常火热的一些领域的实际案例。