文 | 傅强   编辑丨李国欢

来源 |首席数字官

在2019年3月29-30日“汽车行业数字化转型论坛暨探营吉利”会议中，ThoughtWorks 数字化交付总监傅强，引入梅赛德斯—奔驰汽车作为案例，以“车企的中台如何构建”为主题进行演讲，详细讲述了汽车企业在数字化转型中，中台的构建、搭建步骤、内在价值、应用场景和中台对企业管理带来的影响及变革等。以下是「首席数字官」根据演讲内容整理而成，略有删节：

ThoughtWorks 数字化交付总监傅强

来源：首席数字官

近日“中台”一词非常火，今天我将以奔驰汽车作为案例，为大家详细讲述中台对一家具有100年历史的汽车制造企业产生的影响、并分析其价值所在？

▌奔驰汽车数字化转型的三个趋势

为助力奔驰数字化转型，在过去三年的合作中，我们从研发生产、新车销售、售后服务、车生活出行等多方面，进行了数字化转型探索，对戴姆勒所做布局创新趋势可总结为以下三点：

来源：傅强演讲PPT

第一，创新能力。近年来有许多新品牌加入到造车大家庭，这些新品牌不仅带来了互联网式资本，还带来了互联网线上运营能力、获客能力、以及创新能力。

第二，服务化转型。今天奔驰比过去几年更注重服务，而服务的好坏取决于客户生命周期下的全部触点。例如客户想要买车，于是从奔驰官网先查看，再到线下体验，以及到后面的用车修车，其所有的触点联合起来共同决定了奔驰的服务质量。所以真正驱动服务质量改进的重要因素是体验。

第三，市场变化快。随着新的政策的不断出台实施，在车厂经销商新生态下，企业需要更高的响应力。

▌奔驰服务化转型中，IT面临巨大挑战

今天，客户在选车、线下体验、包括金融交付等环节中，奔驰的服务越来越精细化和精准化，包括车型、颜色、配置、是否现货等各方面都能让我们感受到企业越来越懂得客户的需求。而在售后环节中，前端销售环节产生的数据均可以在此直接使用。当车行驶至一定里程时，奔驰后台则会生成一条服务线索，如4S店的售后保养预约等。因此，这种一致性体验线上线下的边界将变得越来越模糊，其渠道之间的协同也将变得越来越多，这些均是企业以车主为中心而构建的整体服务体验。

▌传统IT架构下通过烟囱系统实现一致性体验

然而在实现体验的过程当中，我们看到了传统IT架构带来的各种挑战。

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挑战一：系统集成增多，集成工作量大幅上升。按照之前的方式，对于三个数字化渠道，我们需要建立三个项目，每个项目搭建一套团队，从渠道规划到落地，端到端进行操作。但问题出现在如何实现渠道之间的协同式体验，如果依靠系统继承方式得以实现，那么其拉通式的体验和需求就会越来越多，而集成的工作量也会越来越大。

挑战二：数据冗余，数据维护成本大幅提升。据统计，奔驰当时在大项目数量系统集成中的工作量已占据总工作量的50%。因此引发了数据冗余问题，导致数据治理成本增加。

挑战三：响应力差，实施业务变更周期长。同时随着系统集成工作量的增多，其数据治理难度也相应增加，因此带来系统响应力的降低。   

面对这些问题，我们想到了搭建“中台”，中台可以更好的整合每一个渠道的客户线索、跟进订单、并将其进行复用。我认为中台的愿景是帮助一家企业找到可复用的场景、并进行能力沉淀。

▌中台实施三部曲

从中台实施的角度来看，实施一个中台有三个步骤，即：①拉通所有渠道，以企业、组织的视角识别相似业务（事件风暴+DDD）；②构建共享业务服务，实现服务与数据对齐；③在各渠道系统中，分离前端，消费共享服务。

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1. 响应力的全面提升

ThoughtWorks有一套关于领域驱动建模的方法论，配合“事件风暴”能力，我们可以快速结合企业场景找到复用点，进行中台规划，构建共享服务，以及实施微服务的架构能力，包括开放能力和微服务背后的数据等。在构建共享服务中，我们需要对项目进行改造，如将“烟囱式”渠道做腰斩，只保留每个渠道自己的前端，将前后端进行分离，因此后台不再自己独享，而是在消费一套共享服务。

2. 数据整合，低成本数据治理

因此在此愿景下，实施完成的中台应最上层是所有客户渠道和触点，而对应的后台能力则是统一且共享的。其中台当中的每一个方框代表着独立的微服务，与业务场景对齐，并有自己的数据。例如当改税率的例子产生时，我们只需要去修改订单管理这一个模块。因此可大大提升响应力。同时，由于是按照业务将数据进行聚合，因此使得后期的数据创新和数据治理的成本会得以降低。

3. 轻量级发布，实现高可用

关于发布的变化，之前的发布是以项目为单位，整个经销商销售端发布；现在由于中台强大的服务能力，可以在每一个方框中进行独立发布，更佳精细化。而且由于发布范围较之前更小，所以发布风险也更低。

▌数据中台为业务中台提供数据创新能力

在此愿景下，每一个服务数据均和业务对齐，其中一些业务场景还需要跨服务产品应用，这便是我们常说的数据中台。所以数据中台的三个价值是：

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共享协作。共享的是业务中台每一个服务产生的数据，并将其拉通进行协同。在奔驰的案例中，我们找到的第一个应用场景是360度的客户视图。将客户的数据与其他相关数据进行绑定，将服务能力对所有前端进行暴露。因此当我们谈论数据中台与业务中台时，这二者是平行关系，相互补充。

探索创新。同时，由于将数据进行聚合、碰撞、组装，因此数据可以更好地帮助我们实现创新。

数据治理。数据资产对企业越来越重要的，今天数据中台承担着这使命的同时，其治理的边界也不再仅仅限于数据中台本身，而是站在数据中台、业务中台整体的角度，建立一套对每一个中台对外暴露的数据标准进行约束的规范，帮助企业更加轻量级的消费数据、产生更多应用场景。

▌中台不仅是技术的升级更是管理的转型

随着奔驰中台的整体落地，中台不仅是一个技术上的升级，同时也触发了管理的转型。从以前的项目团队，到每一个渠道配备一个项目渠道，再到现在的组织结构，我们可以看到顶层前端的小团队，他们负责着前端渠道数字化中的用户体验。同时，背后涌现出的共享服务，其对应的是服务团队，每一个服务均有自己的服务团队，使命是帮助自己的服务找到需求，并滋养自己的服务。

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因此，今天中台不仅仅是一个简单的组织结构的变化，它会影响到项目运作的方方面面。中台不只是技术变革，更是一种管理的转型，所以当这一步实现时，中台就便做到位了。