文 | 李国欢   编辑丨鹿普禾

来源 |首席数字官

很多企业领导人在谈数字化转型时讲道：“我们要利用数据构造智能企业”，但是如何判断数据的价值？有价值的数据应用场景该如何寻找？企业的员工是否真的知道要怎么做？这一问题是企业实现数字化转型中均要面临的问题，特别是在传统企业、以及中小型企业中，尤其是企业在面临数据中台的建设时，这一现象尤为突出。同时，这一现象的背后也反应了企业数字化转型需要集体智慧，所以如何做好专项人才的赋能工作也尤为重要，特别是对企业的中低层员工来讲。

据「首席数字官」了解，近年来，为了帮助企业寻找到有价值的数据应用场景，现已有不少IT咨询公司推出了专项培训，那么效果到底如何？对于今天企业要解决的这些难题来讲，它们又能为企业提供多少帮助呢？调查发现，今天市场现存的咨询培训其方式单一化明显，具体表现可总结为以下两个特点。特点一：从企业现存的痛点出发，即相对具体的问题出发，进行头脑风暴，进而基于过往经验来进行创新场景的发散。特点二：从数据现状出发，但往往很多企业的数据现状并不理想，因此导致在数据现状基础上考虑可行性优先的场景具有非常大的局限性。

针对目前我国数字化转型市场中现存的这一系列问题，「首席数字官」邀请到了有着近20年企业信息化和数字化转型经验，曾为众多大型企业提供数字化转型战略咨询、IT规划、系统实施等服务的ThoughtWorks中国区数据和AI总经理史凯先生，进行了一次关于“赋能”、“创新”以及如何探索“数据”应用场景等内容的深度访谈，下面是本次访谈的全部内容。

汽车行业精益数据创新工作坊培训毕业合影

来源：凯哥供图

 
「首席数字官」：凯哥您好，首先恭喜您被国际数据领域权威机构DataIQ评选为“2019年数据领域最有影响力100人”，做为数据行业的赋能者，您认为数字化时代的人才培训该怎么做？

史凯：我认为数字化时代，好的培训要有以下特点：首先，数字化时代知识透明，只靠概念和鸡汤远远不够，培训内容必须要有洞见，要有营养，而且最好是通过实践总结提炼后的原创内容，而不是简单的知识的人搬运工。其次，赋能培训既要有理论高度，也要有实战经验，从而能够指导落地。最后，培训过程需要有故事性，有场景；现在人们的生活受干扰情况太严重，可以说手机在手天下我有，因此培训过程必须要有故事性、有场景，有互动性，从而有代入感，这样才能够达到预期效果。

「首席数字官」：您首创了全球第一个“数字化转型桌游”——《精益数据探索LDD工作坊》，请问这一款怎样的“数字化转型桌游”、创新之处在哪里？

史凯：LDD，精益数据创新体系是结合战略思维，精益思维和设计思维，从数据和数字化技术的角度来发现创新。相比较于传统的创新工作坊，它主要有这样两个创新点，第一点，从数据和技术的视角出发，通过穷举法来发散业务创新场景，可实现最大化激发和产生超越经验的想法；第二点，采用卡牌桌游的方法，虚构一个业务故事，让这个非常专业的工作坊变得有趣、生动、且互动性很强，在这样的方法下能够更好的激发参与者的参与感和创新思想，进而更好的融入创新场景。

精益数据创新工作坊，是源自精益数据创新体系（ Lean Data Discovery），是一个从数据视角出发的企业数字化转型的方法论，是帮助企业更好的利用数据，建立数据驱动的数字化转型体系。精益数据探索工作坊是精益数据创新体系的浓缩版，将一周左右的业务场景探索工作浓缩到一天到三天完成，这正是一个将数据和智能的知识、最佳实践赋能给参与者并通过真实场景进行应用实践的过程。

「首席数字官」：《精益数据探索LDD工作坊》目前在赋能人才培训方面效果如何？

史凯：自2018年推出后不断落地行业、并实现验证。我们的“精益数据探索”咨询服务已经迭代了3个版本，获得了客户的认可和肯定，目前为超过8家大型企业进行服务，涉及金融、汽车、能源、制造等各行业类型，累计参与者超200人。

「首席数字官」：精益类型的培训有很多，如精益创业、精益研发，精益生产等，其中的思想是共通的吗，精益主要指的什么？

史凯：精益思想来源于精益生产，是减少浪费，按需生产的概念。行业里总结精益的五大原则，那就是业务价值优先，梳理出价值链，建立自动流程，按需生产，持续完善。

业务价值优先：是指所有的工作都要产生对应的业务价值，这是精益思想的首要原则。传统的数据创新的方法论，基本都是从数据现状出发，而往往很多企业的数据现状并不是很好，所以导致在数据现状基础上考虑可行性优先的场景会非常局限，所以我们提出的思想是，应该按照精益的思想，业务价值优先，先不考虑数据现状，全面梳理出可能的业务场景，然后构建从数据源到数据服务再到业务价值应用的价值流，将这个过程中可复用的节点抽象出来，沉淀到数据中台，消除构建过程中的浪费，建立自动的从数据源到业务服务的数据处理链。

今天有些数据项目，在数据湖构件好后，第一件事情就是全面的把各种源数据抽取，加载到数据湖中，不管这些数据有没有用，先存起来。而精益的思想是，建立起自动流程后，不要主动地给客户推送服务，而是由客户方的需求来拉动服务。这意味着，当数据处理链建立好以后，我们要根据业务价值的需求，快速响应前端需要，用以满足业务需要为度量而不是以生产了多少数据产品，所以要以数据服务的量为度量，并非是生产的服务越多越好。

数据全景图探索

来源：凯哥供图

以上的几条就是精益数据创新体系的方法论的指导原则，它是区别于传统数据方法的核心。

「首席数字官」： 同样是从数据出发，以数据驱动业务创新，在方法论方面，它和数据中台的方法论有哪些关联吗？

史凯：精益数据创新体系的产出物，其中之一就是帮助企业梳理数据中台的业务需求、建设优先级、技术架构、以及更全面的帮助企业建立数据思维，指导企业成为数据驱动的智能企业。

「首席数字官」：您是如何想到用这样的方式来进行人才培训的？

史凯：有两个原因，一个是关于赋能，一个是关于创新。首先关于赋能。近20年来，我一直在为传统企业提供信息化建设和数字化转型服务，深切感受到了赋能培训的重要性。十年前，我在做能源行业的ERP实施时，有一个广为流传的故事，就是上ERP之前，换个灯泡一个人就够了，上了ERP以后换个灯泡需要4个人，一个人开工单，一个人领灯泡，一个人维修，一个人保障。所以这样广为流传的故事背后反应的是当时ERP系统推广应用早期的困境。为了让一线员工明白ERP是做什么、有什么价值等，在我负责的项目中，我们重点抓的就是赋能培训，那个时候叫宣贯。因为如果连一线的员工都不能理解ERP到底是什么、能给企业带来什么价值，那么ERP的推广必然会受到阻力。

而今天做数字化转型也同样需要调动企业员工的集体智慧。所以LDD的方法论体系第一项工作就是准备赋能培训，我们的顾问在调研企业后进行了行业研究、精品分析、案例研究、定制出一套针对企业自身的培训材料，从而让参与者更加生动、有同理心的掌握数据和职能的技术，为后续的创新打下基础。

第二关于创新。大部分情况下，我们与创新擦肩而过，因为我们的大脑中有着太多的约束，比如一些常识、企业制度、失败教训等等，因此人的思考模式很难跳出这些潜意识。而精益数据创新体系（ Lean Data Discovery）是一个将数据进行排列组合的方法论。爱因斯坦说，创新就是对现有实现的再组合，LDD的根本理念正是源自于这个思想。通过专业的工具和精心设计的步骤，让参与者在创新教练的引导下，跨越自己的约束，发散出更多地业务价值。

创新价值场景组合探索

图片来源：凯哥供图

 
但这样的过程中，如何能够让参与者提高参与感，更容易的理解和掌握枯燥的技术、算法名词就成为了很有挑战的事情。于是便想到了现在流行的卡牌桌游的形式，并且精益数据探索的核心方法也是穷举所有的可能的数据集和技术的排列组合，这也很好的和卡牌的特点结合起来了。于是，我便自己设计了一套卡牌，包括业务愿景卡、数据资产卡、技术工具卡、创新场景卡和业务价值卡。通过卡片的方式，让每一个参与者能够集互动性、趣味性、体系化于一体的进行实践数据创新过程，从而让大家印象更佳深刻，大家的思想火花也能够被更好的激发出来。

「首席数字官」：与传统培训相比，您认为《精益数据探索LDD工作坊》为参与者带来的收获是什么？

史凯：《精益数据探索工作坊》（LDDW），适用于所有希望建立数据思维，掌握数据和智能常用方法，更好的利用数据，发散业务价值场景的企业管理者。

LDDW有以下几点和传统的授课培训的不同：

场景化：LDDW是利用真实的数字化转型案例为背景，让参与者投入到真实场景中，成为其中一员，从而让大家更加感同身受、更紧密、更真实的理解和利用数据进行创新的完整过程。

实战性：因为是脱胎于我们真实的项目，所以，这个培训的过程有非常强的实战性，每一个参与者必须完成所有的创新步骤，我们的数据创新教练也是来自数字化转型一线的数据分析师，业务分析师这样的咨询顾问，这个工作坊就是奔着指导参与者的数据创新实战而设计的。

互动性：整个工作坊的过程中，有大量的互动环节，每个参与者都必须在教练的指导下完成各环节内容，这样的互动性让参与者能够全程注意力集中，学习效果更好。

创新性：卡牌组合，数据探索，工具盲猜这样的活动都是首创的方法，有一定的创新性，让大家感到很新鲜和有趣。

所以《精益数据探索工作坊》可以为参与者带来这些收益：首先，学习和理解常见的数据和人工智能技术和应用场景，从而建立数据和AI思维；其次，以一个真实脱敏的行业数据创新项目为背景，在实操中掌握精益数据探索流程，发散出所有的业务价值场景，更好的规划和利用数据；最后，帮助企业初步制定出数据中台的建设需求和高层架构。

汽车行业精益数据创新工作坊培训现场

来源：凯哥供图

「首席数字官」：就“精益数据创新工作坊”本身来看，您认为其潜在的价值或者说赋能价值是怎样的？

史凯：精益数据探索(LDD)，是我们原创的一种咨询方法论，通过落地的轻规划的方式帮助企业设计数据战略，发散业务创新场景，架构数据中台能力。而有意思的是，在设计之初，那时“数据中台”的概念还没有兴起，无心插柳，经过实践检验，我们发现这个方法论是可以很好地指导企业去规划、设计企业的数据中台，尤其是解决数据中台之上承载哪些业务价值、如何快速启动、持续迭代的问题。

「首席数字官」：您预计未来“精益数据创新工作坊”的创新思维会产生怎样的裂变效应？

史凯：目前传统的数据规划和利用方法，大都还是停留数据仓库，报表系统的阶段。而企业对于数据的需求远远已经超越了这个阶段，这就是为什么精益数据创新体系在推出之后非常收欢迎的原因，它满足了市场的迫切的需求。

我设计精益数据探索工作坊的目的就是为了将这套体系推广出去，特别是那些希望建立数据思维，通过数据智能来提升盈利能力，降低成本，提升用户体验，但是却没有清晰的数据战略，不知道从哪里开始的企业。希望利用LDD这样的精益的互联网时代的新的数据方法论去建立数据思维，提升企业的数据能力。未来，我们会推出精益数据创新教练的培训和认证服务，并在适当的时候推出授权机制，这样就能够让更多的专业人士掌握这套方法，从而更广泛的利用这套方法来服务行业，推进数据行业的发展。

「首席数字官」：在此次探营吉利——“精益数据创新工作坊”会议中，您有哪些新收获、新发现？

史凯：本来我们对于本次工作坊的报名设想的不是特别的乐观，毕竟汽车制造行业是一个比较传统的行业，以计划驱动为主，对于市场的响应速度比较慢，产品迭代周期比较长，对于数据的利用和创新需求可能比其他行业要少。但是，没想到在有限的宣传下，报名的人数还是很多，并且还有因为名额的限制在旁听的。并且参与的同学们都非常的投入，积极的参与到所有的互动过程，提出了非常多的有意义的问题，导致拖堂了不少时间。

通过这一次面向汽车行业的精益数据创新工作坊我发现了几个现象：

1.行业的边界在消失，汽车的竞争更加的激烈，大家都在思考如何创新，如何延展自己的边界，从而避免自己被跨界者们侵蚀。

2.汽车行业已经从相对封闭的、以制造为中心进入以用户为中心，所以如何建立更加丰富的触点去建立与用户的连接，成为了车企目前的主要诉求。

3.传统的流程驱动的方法不在起作用，大家都希望建立数据驱动的能力，利用充分的挖掘和利用数据来替代原来的经验，更快的响应市场的变化。

4.最终，所有的诉求都集中在如何能够将业务尽可能数据化，然后在将尽可能多的数据采集到变成业务模型、规则、进而指导业务，让业务更加智慧，更加高效，去产生更多地创新。

5.参与的同学反馈，LDD的方法比原来的头脑风暴，调研访谈等形式更新颖，尤其是通过排列组合穷所有的数据实体的方式，让大家在聚焦业务愿景的基础上不受现有业务，流程，数据，技术现状的局限，更多地发散出业务场景，并且快速的识别可行性，直接进入价值落地阶段。

「首席数字官」：非常感谢史凯总的精彩讲解，同时也祝愿《精益数据创新工作坊》能够赋能更多中小企业实现数字化转型。