文丨李国欢  编辑丨鹿普禾

来源 |首席数字官

5月15日，由锦囊专家和数澜科技针对解决企业在建设数据中台实操中所遇见的痛点、难点等问题所联合打造的“数据中台硬核汇系列”微课已直播至第三期，而关于“数据资产化”这一新概念，数澜科技产品总监影姿在第三期课程内容中从如何实现“看、选、用、治、评”五方面组成的数据资产化闭环体系角度让听课学员对“数据资产化”有了更进一步的认知。

讲师影姿认为，数据资产并非是指全部数据，而是那些能为企业带来实际经济利益的数据资源；其最显著特征往往为较好的组织形式、以标签及标签类目的方式予以体现；而数据资产化最终实现的是由“看、选、用、治、评”所组成的整套数据资产化闭环所带来的真正的使用价值。

因此，在企业构建整个数据资产化的架构思路时，首先需要树立正确的数据观，需要对客户、业务痛点和数据进行前期调研，进而进行标签及类目体系的构建设计。而对于资产化方法论来讲，其正确的打开方式依次为识别根目录、构建数据类目体系、设计标签及类目体系。以上内容仅为本次微课部分精彩内容。

▌以下为本次课程核心内容主题及部分课件PPT：

1. 什么是数据资产？

2. 数据资产的构建方法是什么？

3. 数据资产的特征和条件是什么？

4. 数据资产化的价值意义是什么？

5. 数据资产化与传统数仓有哪些区别？

 图片来源：数澜科技

而本次微课另一个小高潮为近700名听课学员所带来的问答环节，讲师影姿就学员提问、结合多年建设数据中台的数据资产化工作经验在直播间中给出了自己的解答。小锦已将本次微课学员所提出的代表性问题进行了整理。

▌以下为本次微课的全部问答内容：

问题1.服务和标签是什么关系

讲师：标签是数据资产的一种承载方式，是业务中可以发挥真正价值的数据内容；而服务可看作是管道，能够将数据资产输送到所需的场景中，所以先有标签，再根据标签产生数据服务。

问题2.如何理解阿里的One ID 、One Data、 One Service，尤其是服务？

讲师：One ID、 One Data、 One Service是指统一的ID、统一的数据资产、统一的数据服务，其中的重点在于统一，它和数据中台是一脉相承的。所以One ID是指所有的ID都要进行ID打通；One Data是指所有的数据都要汇入数据资产，按标准、类目进行组织及生产； One Service是指在构建的数据服务中心对数据随取随用。

问题3.数据中台和标签体系是什么关系？

讲师：标签体系只是数据中台当中关于数据资产的一部分内容，而数据中台是一个更大的概念，数据中台包括底层的平台工具、中层用户灌入的数据、并且基于平台加工、生产、管理的标签体系或数据资产；以及上层中配置出的数据服务后与业务中台的对接。

问题4.如何做好数据运营，让数据真正帮助到业务？

讲师：针对这一问题数澜有一套“看、选、用、治、评”五字闭环方法论。即面向资产使用人员首先是看到数据资产；其次易选择、并且便捷的使用数据；使用过程中快速给出反馈、进而将数据治理的更好；最后进行评价以及迭代。

如何让数据帮到业务，其中最关键的一点是让数据资产变得可阅读易理解。传统企业会投入精力建数仓，但梳理后的数仓价值未必会很大。所以通过标签化，以业务能够理解的方式为数据进行重新的组织和定义，本质上数据还是数据，但标签能够让数据变得可阅读和易理解。

问题5.如何让业务提升数据能力和意识？

讲师：这里的大前提是当初我们的数据做的并不可阅读和不易理解，所以需要我们自上而下的树立一个正确的数据观，时刻思考现在业务是否能通过数据抽象出来，如：目标客户是什么样的人、能否抽象成标签；业务目标是什么、能否抽象出标签；进而帮助我们渐渐的用数据的思维理解事务、并提出相应需求。

问题6.数据中台是通过什么方式实现数据跨域融合与复用的？

讲师：今天讲的标签和标签类目就是用来实现数据的跨越融合和复用的。在数仓时代是用数据类目体系来响应业务需求，而大数据时代是用标签类目体系来响应业务需求。对此我做的更深刻的解读是：在数仓时代，很多数据要对现有业务域进行报表分析，所以构建现有业务域上的类目梳理是能够满足当时业务对数据的浅层需求的，但是在大数据时代，今天的业务形态越来越丰富，已经不仅仅只靠流程的方式进行概述，并且所需要的数据服务应用也越来越复杂，所以应用到的数据本身也有很多种类，不仅有分析，还有推荐、风控等等。今天每家企业都会有新的业务数据产生，而这些数据没有办法从传统的数据域给与支撑，所以，以对象类目构建的标签和标签类目体系，才能够满足在大数据时代业务的不断发展下对数据和数据服务的要求。

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