里面关键观点只是微信群中交流随机发出，逻辑可能经不起推敲，大家请自行判别。

咱们先梳理一条链：拉新-留存-活跃-转化-复购-推荐。

（1）先说说Salesforce的产品体系逻辑

Salesforce一开始做了销售云，发现是无源之水，所以又向前延伸做了营销云（拉新）、社区（活跃）、商务云（转化）。有了客户，需要复购和推荐，于是又做了服务云（其实服务云还可以做营销拉来流量后的落地客户接待）。企业内部营销、销售、服务三条线需要协同工作，这就又有了Quip协作文档和Chatter企业社交网络。

而营销这个事，在线上还好说，你比较容易识别和跟踪一个消费者用户他是谁、他走过了哪些行为轨迹。但是在线下，你不知道。所以你需要物联网、人工智能视觉识别技术，在线下达成：识别用户是谁、他走过了哪些行为轨迹。

当然，你可以把这些数据都汇集在一起，形成大数据仓库，进而进行可视化统计展示。

当然，你也可以使用大数据驱动的人工智能深度学习，让营销云广告的精准投放、商务云的精准展示、潜在客户的精准识别、销售云的精准商机线索识别，让营销销售工作更加的有质量有效率。

这便是Salesforce整条产品体系的逻辑。

（2）再说说Adobe的产品体系逻辑

Adobe一开始是作为内容设计软件工具出现的：文档PDF、图片PS、动画Flash、网页Dreamweaver。

在SaaS服务、云和大数据时代，Adobe怎么变化呢？

Adobe摇身一变成为营销全产业链的服务提供商：

1、SaaS设计软件工具：云端设计（当然专业设计师还会使用本地软件，但大部分人就是做做海报）。SaaS软件只是Adobe普及服务的一个手段，关键是：你使用它的云端SaaS设计工具时，它是内嵌了其他代码的，为了做资源识别、用户识别、用户行为跟踪。你是谁、你看了什么、你在哪里看的、你看的这个东西是从哪里来的、你看完又走向了哪里，这些营销最关键的信息都会被自动跟踪记录。

咱们国内人做电子海报设计工具、电子表单设计工具、小程序设计工具，甚至做各种抽奖/砸金蛋刮刮卡摇一摇答题/优惠券等简单小游戏挂件，其实也是为了这个目的。

当然，你也可以使用云端的模板、素材库，进行快速的电子海报生成。

2、营销运营大数据服务：有了这些全程行为数据，就可以根据数据做产品优化、营销广告投放优化、营销活动运营优化。

所以，这里不仅需要很多营销运营业务模型，还需要在底层有大数据存储、计算、可视化展示的工具。

3、人工智能：有了数据、业务模型，就需要人工智能算法来自动优化，而非营销运营人员看着指标数据来人工思考、判断、优化决策。

越在云端，越能收集来自互联网四面八方的数据，就会形成一个消费者用户360度的数据和用户画像，就能够更加智能的进行运营策略优化。

这也就构成了Adobe现在的产品体系：

1、I/O层：SaaS设计软件工具其实就是做传播物的数据收集和信息展示输出

2、内容层：PDF文档/视频/音频/动画/照片这些海量高精度多媒体数据的云存储，以及模板素材网络社区的获取

3、数据层：就是通过I/O层采集来的数据在这里存储和计算

4、人工智能层：人工智能引擎在这里进行深度学习精准推荐、精准排序、分类聚类/用户画像标签

似乎Adobe牢牢抓住营销产业链在往后延伸，而Salesforce牢牢夯实后端正在往前延伸。如果Adobe+Salesforce，那有多开心。

（3）我们再说说营销产业链

一、数据采集

刚才说到，数据可以用电子海报/表单/抽奖小程序/B2C小程序来收集：用户数据、用户行为数据、用户交易数据。

当然，数据，也可以通过IoT传感器采集、GPS地图采集、人工智能视觉识别采集。

当然，你也可以购买商业数据库、产业主数据、产业联盟数据共享与交换等机制或者数据。

当然，你也可以采用爬虫的形式抓取、清洗过滤，摘取出来结构性的数据。甚至，通过爬虫摘取内容也好啊，至少可以像今日头条一样成为流量源啊。

二、数据管理

有了数据采集，也放到了大数据仓库存储平台中，那么还要做数据管理，如拟合补齐、清洗修正、保鲜更新、画像标签。有了这进一步的加工，我们做精准营销才可以。

三、信息推送

有了良好的数据，经过精准筛选，我们就可以对精准目标潜在顾客做触达。

当然，你可以有永久性触达的自己的一亩三分地，如自己的IM、社区网络。

当然，你也可以每次搞营销活动时推送触达一次，如使用EDM推送、短信推送、IM消息推送、移动App消息推送，甚至使用互联网通信技术达到自动电话语音播放推送。

当然，你也可以借助微商、社群等海量人肉组织，进行电子海报/表单的转发，这也算信息推送，只不过是由人来层层组织推进的。这些众包分发传播平台，还干刷阅读、点赞、评论、转发，样样齐全，嘿嘿。

四、跟踪工具

推送其实算广告投放了，投放出去得回源回来看看效果。所以流量统计工具、用户传播路径跟踪工具、用户点击使用行为跟踪工具，在这里就尤为重要了。

有的是通过第三方广告平台，投放到了各个内容网站/竞价排名搜索平台/黄页广告平台/电商平台上，所以也需要进行广告效果监测。

五、CRM工具

咱们大范围的说CRM，当然你可以把B2C商城/小程序/app、B2B商城/小程序/app、拼多多自组团模式，都看做CRM这个大范畴的东西，也可以把分销渠道管理/全民微商分销、外勤管理也算到这个大范畴里面。

甚至有人把多渠道客服/售前接待（邮件/QQ微信/短信/官网）也看做CRM工具。中国就是这么乱。

当然，你也可以把销售团队管理、销售线索管理、线索商机挖掘、客户跟进、销售目标和业绩计算也叫做经典的CRM。

这样，就构成了比较完整的产品产业链体系：

1、内容制作、数据采集

2、数据管理、画像标签

3、ETL、SQL与NOSQL数据/大数据仓库存储、大数据计算平台、可视化工具

4、信息推送传播/广告投放/AB测试、跟踪统计监测

5、CRM管理、业务建模运营洞察分析/人工智能深度学习机器挖掘

有的需要你自研主干核心，有的需要你生态合作集成，有的需要你投资并购。

想成为中国的Salesforce，SaaS工具得有、业务建模能力得有、人工智能深度挖掘能力得有、内容流量得有、数据沉淀得有，营销活动运营服务生态合作也得有。在中国想成为Salesforce，比在国外更难，中国百度和阿里，都是内容+消费者流量+运营+销售，才占据中国营销巨头地位。当然，路径也很清晰，不管是阿里，还是Salesforce和Adobe，不也是买买买吗？

转载自：阿朱说