PTC秦成&小米刘东泽:制造型企业如何落地数字化,拥抱新未来?

  • 首席数字官

  • 2020-07-30

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文丨秦成 刘东泽  编辑丨赵博智 

来源丨首席数字官

7月18日,“2020制造业数字化典范案例大会暨探营小米创新中国行”会议上,PTC中国技术总监秦成与小米集团研发领域IT负责人刘东泽对制造业的未来发展发表了各自的看法。

本文根据演讲内容进行精华整理,欢迎阅读。

制造业发展趋势与挑战

在制造业的市场中,新的趋势正在各个方面颠覆整个行业:在地域方面,不同的地域呈现出不同的特点,不同的市场消费者的偏好也有所不同。技术方面,随着技术在近几年的飞速发展,以技术为导向的产品核心竞争力也在逐步增强,同时投资环境也在随之改变。在竞争方面,新市场的竞争者和参与者的入局使传统制造商面临着极大的挑战。

制造业的客户面临着前所未有的挑战:

不断增加的复杂度:产品的特性变化正在颠覆整个价值链,迫使企业重新思考和重构。

竞争压力:面临越来越多其他领域的跨界竞争者,如互联网公司等,价值链上新的合作伙伴不断涌现。

企业的挣扎:随着产品变得复杂就会产生越来越复杂的供应链。同时客户的偏好和个性化定制会越来越多,这就意味着产品会有更多复杂的变形与配置。产品互联性的出现让产品产生大量数据,数据的安全性和合规性给企业带来的很大的挑战和挣扎。

企业数字化转型战略与拥抱未来

相较于IT的工具价值而言,数字化转型的战略意义更为突出,它涉及到组织结构、人文、商业模式、技术拥抱和使用、规模化复制、寻找合作伙伴等多个方面。但是制造业的数字化转型一定要围绕产品,因为产品是离散型制造业公司的核心,产品的核心竞争力才是企业赖以生存的基础和保障。

以产品为中心的全生命周期的数字化,要从整个产品线的规划开始,到在研发过程中,围绕智能互联产品架构的机电软不同专业、设计制造服务不同部门之间的协同验证、到批量化生产、互联产品的运营以及支撑服务,端到端的六边形才是在制造业产品数字化要思考的非常重要的核心和方向。

PTC的整体产品与解决方案战略可以梳理为三层,最底层是云平台。中层是PTC的产品与技术支撑,Windchill、Creo、ThingWorx以及Vuforia等产品工具。最上层将这些技术和工具结合PTC服务制造业30年的经验,应用到企业的全价值链和全生命周期中,形成一条无形的0101组成的河流,把整个企业所有的全价值链数字化。

场景及案例分享

营销

AR技术作为当下最热门的数字化呈现手段,将其与营销方式融合可以让消费者更直观的了解企业为产品在研发过程中注入的新功能和理念。消费者可以通过AR技术直接看到产品各项数值、尺寸等信息,省去了事先测量预留空间尺寸再去门店购买的过程。同时,产品内部各项参数、核心特点也可以通过AR技术直接体验。随后还可通过APP的定制服务订购相应的配件,最后直接在APP端进行下单以及查看物流体系。对传统的制造型企业而言,这样数字化的技术手段可以帮助在营销当中增强产品的卖点,增近产品与客户的距离。

研发

小米公司在PTC的Creo和Windchill基础上搭建了小米数字化研发平台。通过集成creo和cadence两种设计工具实现了在线协同设计,并建立了标准的模型库提高设计效率。BOM管理方面,小米根据骨架配置的方式从顶层搭建整个BOM的骨架和配置清单,下发给结构、电子、包装等等各个领域,来完成自己负责部分的搭建,组成包含所有配置的Super Bom,使BOM维护和变更的工作量呈指数下降。在知识管理方面,通过数字化研发平台完整的保留了研发过程中的过程资料,并且结构化、共享化,逐步积累,形成企业知识库。小米结合PTC研发的数字化平台不仅提高了公司内部的协作和标准化,还通过系统间的数据集成,提高了公司和外部的生态链以及代工厂协作的能力。

除此之外,Creo实时仿真技术嵌入了ANSYS仿真引擎可以让设计工程师在设计环境中更快更实时的洞察仿真效果来增强设计和仿真迭代的效率。AI创成式设计也是Creo强大的功能之一,设计师只需要定义约束条件即可自动的调用云端的大数据,云端通过深度学习会马上反馈设计结果以满足不同的加工需求。 

制造

在制造端,按照ISA-95标准,企业一般会构建不同种类的业务系统,并采用创新工业互联网平台ThingWorx简化不同系统不同环境下的数据的互联互通问题,让不同的角色,获得不一样数据洞察。

服务

PTC提供的产品远程监控和诊断解决方案,可以在产品的售后通过物联网平台ThingWorx将智能互联产品做实时监控。通过ThingWorx可以看到每一台设备的地理位置,当设备报警之后,不用专业人员到现场,可以通过结合故障诊断知识库将传感器传回的数据,远程进行分析及问题诊断。在找到问题之后可以通过相应的指导方式,让客户先进行自服务,通过AR工作指导书或操作说明,3D式的呈现在客户面前。

公司运营

在以工业互联网平台为核心的数字化转型中,SCM、PLM、ERP等构成数据解构系统,工业互联网平台起到承上启下的作用,将传统到细分领域的数据进行解构之后按一定的场景进行服务聚合,最后构成APP,从而摆脱组织墙和IT孤岛带来的创新障碍。

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