本文是凯哥在全球架构师峰会的开场演讲的第一部分内容总结。

本文关键要点

1.数字化转型，是企业在数字化时代的整体组织转型，不要将数字化看成是独立的工作，不要问 “数字化转型要做什么?”

2.数字化时代，数据是业务的存在形式，所以在建设应用前，要先从数据的角度做整体的规划，也就是“From Application First to Data First”

3.数字化转型不是银弹，不能够解决企业在所有阶段的所有问题

4.企业要审视自己的业务在现阶段面临的挑战，从业务出发判断数字化投入在哪些方面可以获得更高性价比，更高确定性的收益，在确定数字化转型的策略

摘自《精益数据方法论-数据驱动的数字化转型》

即将出版，敬请关注

来自2022数据中台调研报告的4个关键发现

自从凯哥的第一篇数据中台十万+文章《数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作吗?》发表以来，凯哥特别关注数据中台的发展，购买了百度指数，展开了数据中台调研，至今为止搜集了1741份有效问卷，如图1所示：

基于这个问卷的部分数据结合凯哥的实践和研究，总结了四个问题的思考：

1.企业转型与数据的关系

2.数字化转型与数据中台的关系

3.企业需要什么杨的数据中台

4.如何打造数据驱动的企业

企业转型与数据的关系

我们首先来看一下，企业转型与数据的关系，这个问题的本质就是，企业为什么要做数字化转型，以及什么是数字化转型。

凯哥认为：

企业无时无刻不再随着外界环境的变化而进化，呈现为两种形态，一种是水滴石穿式的优化，一种是暴风骤雨式的变革，不同的企业有不同的选择，而这个过程，就是我们所讲的企业转型。

转型不意味着颠覆，颠覆不是目的，颠覆是手段。

现在的企业生存的外部环境已经进入了数字经济和实体经济融合的数字化时代，所以企业的进化，必须适应外界环境，所以这就是数字化转型的本质：

所以，千万不要问“数字化转型要做什么?”，数字化转型的工作就是企业在数字化时代为了达成业务目标，结合数字化技术要做的的工作。

对于企业管理者来首，数字化转型不是目的，是手段。

要考虑的是，在数字化时代，你的企业是否会受到冲击，面对变化，你的企业转型是否要借助数字化的力量。

数字化转型不是银弹，不是所有企业在所有的阶段都会投入数字化转型。

凯哥将企业的业务分成两类，原生数字化业务行业，非原生数字化业务行业。

一类是原生数字化业务行业，当然包括互联网行业，同时凯哥认为，金融，电信，税务，物流这一类行业的业务属性决定了，它们也是原生数字化行业，因为他们的业务高度依赖IT技术，有以下特点：

1.庞大的计算需求

这些行业全链路存在着大量的计算需求，比如银行业务的本质就是对客户的各类资产做存入，支取，转移，分拆，转换等操作，背后就是数字的计算，电信就是对网络信号的各类计算操作。

2.对计算结果的精确度要求很高

原生数字化行业的每一笔业务交易都需要对客户负责，对计算结果的精确度要求很高，有大量的数据存储处理的需求。

此类原生数字化业务的行业，数字化技术就是它们的核心生产力，就跟工厂的生产线一样，是必须要大力投入和建设的。

第二类是企业的核心业务收入是不太依赖计算和数据的行业，一般我们也叫它传统行业。比如典型的房地产行业，大B类制造和服务类行业。

拿房地产行业来说，凯哥2014年帮助某头部房地产集团做了应该是行业里第一个大数据规划项目。该集团在该行业以信息化水平先进著称，但是在凯哥带团队完成调研以后，才发现，相比较其他的行业，或者受即使是该行业信息化水平最先进的企业，比起其他行业来说，也是有很大差距的。

完成业务调研后，凯哥就完全明白了这里面的底层逻辑。

对于房地产行业来说，14年以前行业是蓝海，野蛮生长，最重要的是获取土地资源，只要拿到土地，获得开发权利，就可以获得确定性的巨额收益，这个时候，不需要精细化管理，要的是高速增长，通过一切手段获取优质资源。在这个阶段，即使有很多浪费，即使有很多管理是缺位的，都不重要，因为它们带来的都是成本，是资金的消耗，用成本，用资金换取时间，换取市场机会和优质资源，是这个行业在这个阶段的选择。

但是到了14年以后，市场的优质资源越来越少，卖房子的收益远不像以前那么高的时候，企业开始关注管理，关注如何能省钱，更精准的投资，这时候，就开始关注数据的作用了。

等到了8年后的今天，我们会发现，头部的房地产公司都开始大幅投资信息化，数字化技术，有的企业建立了自己的科技公司，利用数字化的力量在全面转型。

除了原生数字化业务的企业，并不是每一个阶段都是信息化，数字化技术全面投资的最佳时间点。

比如，一些传统大B的制造型企业，企业的核心收入来自技术产品的研发，由于行业相对小众，都是确定性的客户，竞争也尚未进入到红海阶段，市场，销售的管理也没有那么复杂，所以这类型企业对于数字化转型没有太多感觉，因为他们在现有的情况下活的很好。

所以，不要问“数字化转型要干什么?”，要从企业业务发展的角度出发，问自己，我的企业在现在这个数字化时代，面对外部的环境，需要做什么，需要解决什么问题。

当然，现在所有的企业都已经意识到了数据的力量，数字化转型的确定性和必然性，数字化转型的原动力，本质逻辑，具体请参见凯哥的文章：

《企业数字化转型的三大原动力之：时代更替》

《数字化转型的本质逻辑》

《数字化转型不是那把锤子》

那么，数字化转型能给企业带来哪些收益呢?

数字化转型能够让企业成为生产加工数据，获得价值的数字化企业。

数据的力量现在大家有目共睹，全球排名最TOP的企业，大部分都是原生数字化企业，数据要素和数字化生产力赋予企业升维能力。

这是因为，比起传统生产要素和传统生产力，数据生产要素和数字化技术生产力具有升维优势。

实体生产要素的五大特点：

实体经济时代的生产要素以具有物理性质的实体资源为主，比如自然资源、矿石、农作物、石油等。

这时的生产要素有如下5大特点，稀缺性，壁垒性，

稀缺性

很多实体资源都是都是不可再生的，因此是稀缺的。企业和个人要想拥有这些生产要素是很困难的。比如每一块土地都不是轻易就能获得的。这时候对生产要素的获取大部分是靠原始积累来实现的。

壁垒性

实体资源的生产加工过程对生产设备、生产工艺的要求很高，其实现技术和流程具有很高的壁垒，非本行业的企业和个人难以掌握，比如没有现代化的大型设备是没办法采矿的。所以在实体经济时代，企业的经营模式是以抢占优质资源为核心去布局的、具有竞争性的，行业壁垒清晰，跨行业竞争很困难，每个企业都很容易通过构建“护城河”来打造竞争优势。

地域性

实体资源具有很强的地域局限性，受地理位置、天然条件的影响很大，并且地域是天然形成的，所以不具备可复制性和移动性。这就是我们常说的“靠山吃山，靠水吃水”。

封闭性

实体资源的流动性很差，大多数都不具备流动性，一旦某些企业率先掌握了该资源，其他企业想要获取就非常困难，掌握资源的企业很容易形成封闭性优势，成为垄断性企业。

固定性

实体资源一般都有边界，比如一块矿石、一口油井、一棵树……清清楚楚，因此能够很清晰地界定这些资源的拥有者。所以在实体经济时代里，人们对固定资产的概念是很深刻的，每一个生产要素都是其固定资产。

数字经济是以数据为生产要素、打造数据产品为核心的经济模式。数据作为生产要素有以下5个特点。

泛生性：

数据是每个企业和个人无时无刻不在产生的一种资源，是人类各项生产和生活活动的数字化描述形式。数据天生具有泛生性，拥有很强的二次生产、传播生产的属性，不像实体资源不可再生。我们平常看到的知识付费、短视频，大部分都是原始内容数据经过传播和加工而触达的，也就是泛生而成的。从这个角度来讲，数据资源区别于实体资源的一个很大的特点是数据资源的所属比较难界定，一个视频经过加工之后有了新的内容和涵义，一篇文章被局部引用后变成了新的内容，那么该数据资源的价值应该如何去度量，这比实体资源的价值比较要困难得多。而且数据与数据之间天然存在关联性，不像实体资源那么边界清晰。

开放性：

数据资源天生具有很强的开放性，互联网上每时每刻都在产生海量的新数据。对这些数据，拥有有网络和计算终端的组织或者个体都可以很容易获取。而单一的一条数据通常不具备价值，无法进行生产，必须与其他数据进行融合集成，才能产生业务价值。所以相对于实体资源的稀缺性和壁垒性，数据资源是非常开放和容易获取的。

流动性：

数据资源具有极强的流动性，一条信息可以在1s内跨越地球最远的距离进行传递，一个短视频可以同时分发给上亿观众。与需要用陆运、海运或者空运才能够移动的实体资源相比，数据资源具有极强的流动性。

普惠性：

数据资源的泛生性、开放性和流动性决定它拥有比实体资源更强的普惠性。数据资源的生产加工比起实体资源要容易很多，只要有手机就可以对文字、图片、视频进行加工，生成新的短视频，只要有电脑就可以编程处理多样化的数据，并不需要购买工艺复杂、价格昂贵的工业设备。数据能够为广大的中小型企业和个人生产者提供更实惠的帮助，比如将原来的手工记录抄表变成现在的自动化抄表，通过Excel去计算统计，提升分析效率等。

虚拟性：

与实体资源的固定资产属性不同，数据资源拥有更强的虚拟属性。对同一个数据，不同用户看到的业务属性、价值是不一样的，通过对数据进行加工组合，产生的产品形态也是千变万化的。但是目前没有一个像管理实体资源那样规范、成熟的管理办法来管理数据资源。

通过以上分析，我们可以看到，与实体生产要素相比，数据生产要素有独特的先天优势，如图所示。

 

数据生产要素的5大优势

数据生产要素在当今时代是很容易获得的，互联网就是一个无穷无尽数据资源的生产源头，只要你有想法、有需求，就一定能够在网上找到对应的数据。

云计算、大数据、人工智能为代表的数字化技术的应用越来越广泛，让每一个个体和组织都能够相对容易地对数据生产要素进行加工生产，形成自己的数据产品。

在原来的实体经济时代，传统生产要素的传播移动是非常缓慢和复杂的，而数据生产要素的传播是非常快且方便的。

借助数字化支付，无论你的产品的规模多么大或者小，价格多么昂贵或者便宜，都能够快速进行交易。

所有的数据产品的全生命周期链路都是可以实时被记录的，更加容易度量和测算。

生产要素发生变化的同时，生产力也有了维度上的提升，从实体经济时代以工业设备、电力和人力为核心的生产力，转变为数字化时代以计算能力和数字化技术为核心的生产力。而数字化生产力有以下5大优势，如图所示。

 

 

数字化生产力的5大优势

在实体经济时代，实体设备受其物理性质约束，比如一台设备的产能是有限的，如果需要增加产能必须购置新的设备，并且要运输、安装、调试，才能够投入使用。而到了数字化时代，通过云计算等技术，可以实时、弹性地增加算力，大幅提高数字化生产效率。

在实体经济时代，每一个生产线生产什么产品都是提前配置好的，很多企业受制于实体材料和运输、协同的局限性，无法做到真正随心所欲的柔性生产。

在数字化时代，供给端和需求端可以通过网络连接实时在线，借助多触点机制实现双方的实时互动。需求端对于产品、服务的各种需求想法，可以在第一时间反馈到供给端，从而得到供给端的快速响应，这在实体经济时代是不可能做到的，这也造成了实体产品全生命周期中的巨大短板。

通过数字化互动的手段，数字经济模式下的生产可以做到大规模协同，打通上下游生态，从而降低库存，减少浪费，大幅度提升协同效率和生产效率，降低能耗，实现绿色生产。

在实体经济时代，受生产力、生产要素的约束，实现规模化生产需要满足很苛刻的条件，并且生产规模有天然的瓶颈，而到了数字化时代，在算力无限充沛、数据生产要素丰富的情况下可以在理论上实现无限制的规模化生产。

当新的生产力要替换旧的生产力的时候，围绕新的生产力会形成新的生产关系的网络，所以，企业的数字化转型不仅是对技术的革新，还是对整个旧的生产关系的重塑，企业的组织架构、流程机制也会随之发生变化，需要有配套的管理体系来保障转型的成功。