小锦说

TCL只是做电视？如今已经从单纯的电视制造商转型升级为全球化的智能产品制造及互联网应用服务企业集团，我们或许可以从TCL的转型路径中学习经验。

在5月16日天津举办的第二届世界智能大会上，TCL集团董事长兼CEO李东生讲述了智能经济是实体经济的升级方向，并分享了TCL在智能制造和工业互联网上的有益探索。

编辑丨徐达

当前，全球正处在新一轮科技革命和产业变革的叠加期，新技术已经成为引领创新和驱动转型的力量，正加速重构全球经济版图。以人工智能技术为核心的第四次产业革命，将推动人类社会迈向全新的智能时代。

随着“中国制造2025”战略的提出，智能产品制造和制造工艺智能成为制造业的主攻方向，一方面推动智能技术的变革；另一方面，通过推广数字化车间、智能工厂建设，推动中国制造向中国创造转变，迎接智能经济时代的到来。

李东生  TCL集团董事长兼CEO

▌李东生关于智能经济的三点看法

第一，从信息化走向智能化是世界经济形态演进的大趋势。从人类社会发展历史来看，技术进步是创新的先导力量，往往能推动经济社会跳跃性发展。当前，人工智能、半导体、大数据、物联网、云计算等新一代技术的发展，将重塑全球经济结构。如果说过去十年互联网技术带来的是信息经济，那么未来十年，伴随人工智能技术发展诞生的就是智能经济。

目前，人工智能和智能制造已成为全球争相抢占的科技、经济制高点。根据国际研究机构预测，今年全球与人工智能相关的商业价值将达到1.1万亿美元，到2022年，全球人工智能和智能制造的产值将超过5万亿美元。

第二，智能经济是中国经济转型升级的重要动力。新一轮工业革命和中国加快转变经济发展方式，建设制造强国形成历史的交汇，这对中国企业是极大的挑战与机遇。

改革开放40年来，中国经济的高速增长主要是靠人口红利和资源投入。在改革开放的下半场，经济结构改革的重要任务就是要转变发展方式，主要依靠创新动能来支撑发展。按照“中国制造2025”的总体规划，中国实体经济未来30年的升级方向就是智能经济。智能经济将从增长动能、发展模式、产业创新等多方面实现经济转型升级。

一是以先进的智能科技改造提升传统产业，大幅提高生产效率。据第三方研究报告显示，到2035年，人工智能可以拉动中国经济年均增长率上升1.6%，并将劳动生产效率提升27%。

二是通过转变传统的经济发展方式实现可持续发展。智能经济更多的是靠技术驱动，它可以减少对土地、环境等传统资源的过度依赖，实现经济发展的绿色、高效和可持续。

三是在大数据、物联网、智能设备和5G通信技术的支持下，人工智能加快与汽车、交通、家电、金融、医疗、教育、安防等各产业领域的深度融合，衍生出更多智能新产业、新产品，形成拉动经济增长的新动能。只有将智能经济作为实体经济的重心和引擎，中国产业经济才能升级高端，不断创新走向未来。

第三，中国制造业应立足长远，为未来的智能经济竞争做战略布局。在2008年金融危机之后，世界各发达国家和新兴国家都在深刻反思经济战略，从过度发展金融业，向大力推动产业转型升级和制造业回归。世界各国重振制造业的发展战略表明，以制造业为主导的实体经济是经济发展的持续动力。在全球经济迎来复苏势头，制造业面临新一轮产业结构大调整的背景下，中国制造业应尽早布局，为迎接未来的智能经济产业竞争做好准备，努力形成自身的战略优势。

▌TCL的智能布局

据李东生介绍，未来TCL将围绕三个产业领域进行发展布局。

一是智能技术的研发和布局。人工智能技术的基础是数学、大数据和深度学习计算。TCL将在东欧和武汉设立两个人工智能研发中心，东欧中心主要是从事人工智能的基础性研究，建立数学运用和相关模型与算法，武汉中心将主要负责图像、语音领域的人工智能相关算法的研究和应用。

二是智能产品的布局。未来会有更多的人工智能产品出现在市场上，但产品能否成功，除了技术因素，最关键的还是要找到产品的应用场景。在人工智能落地的应用场景研发方面，TCL作为智能终端的制造商，已经和众多人工智能技术的领先企业合作，研发和推出一系列搭载智能语音识别，智能图象识别的产品。

三是提高智能制造和工业互联网能力。智能制造是人工智能与制造业深度融合的产物。智能制造的内容包括四个方面：具备互联网连接能力的智能终端产品，实现智能互联；自动化+智能化的生产方式；提供软硬件一体化的智能增值服务；研发、设计、生产、销售等环节形成产业连接，形成新型的产业生态。

▌TCL的智能制造和工业互联网应用案例

据悉，TCL 9年前就投资了生产半导体显示产品的华星光电。目前，已经建成并投产的工厂3家，正在建设的工厂2家。华星在国内率先构建了一套计算机集成制造信息系统，实现制造、管理和决策的全流程数据化、自动化和初步智能化，建成了基本实现全自动化、智能化生产的无人车间。

与智能化生产流程相配套的是一套精确、有效、实时响应的智能管理体制，智能化的BI系统具有大数据的处理能力，能够根据生产、销售各个环节传输进来的海量数据进行汇总、分析和辅助管理，大大提高管理者的决策效率和准确度。通过智能制造，华星全面提升了生产运营效率，使成本降低了25%，产品的研发周期缩短了30%，生产效率提高了25%。

目前，全球半导体显示产业最大的难题就是良品率。据悉，做得最好的工厂良品率也只能达到96%-97%，而限制这一问题的最大因素是传统的生产模式大多需要人的经验判断。未来，随着智能制造水平的提升，工业互联网的发展，良品率将会进一步提升。

▌世界智能大会，『锦囊专家』小伙伴在现场

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