采购环节是企业运营的基础，采购效率直接影响企业成本和利润的优劣。随着数字化经济的深入发展，数字化采购正在经历前所未有的变革。从传统的线下采购到数字化采购，到自助化、平台化、智能化的升级，企业采购正在逐步实现全面数字化转型。

从零散型采购1.0时代，到计划型采购2.0时代，再到服务型采购3.0时代，B2B电商采购也在发生着边界性的扩张。京东企业业务作为京东集团服务企业客户的重要窗口，通过将采购过程转化为一站式、定制化、智能化的采购解决方案，已经服务了将近2万家大型企业客户，800万家专精特新和小微企业客户，公共行业覆盖政府、高校和医院。

京东如何为客户提供数字化转型、智能升级服务，力求为企业带去最合理的成本、最高的效率、最严格的合规管理、最优质的客户体验?近期，在以“数行智远”为主题的2023中国数字化年会现场，京东零售企业业务产品部总经理李飞揭开了京东如何借力数字技术，撬动企业商业模式和运作模式，以寻求与客户间多元化合作的谜底。

一、数字化采购到企业经营的全场景中去

随着人工智能、大数据、云计算等新技术的发展，京东企业业务为客户提供了京东慧采VSP、京东智采VOP、京东翼采VEP、京东中采云、京东锦礼、京东蓝海豚等六大数智化供应链服务解决方案，赋能员工服务、办公日用、市场营销、社会责任、生产辅助、工装基建、技术服务、资产管理等八大场景和20+细分场景，赋能企业经营的各环节，实现采购流程自动化以及采购交易智能化，助力企业降本增效。

例如，面向计划电商转型或急需提升内部采购协同效率的企业级客户，京东慧采一站式SaaS专属采购平台，不但能够在采购寻源、在线协议、电子发票、审批流程等采购全流程均实现线上化互联互通，同时京东慧采丰富的商品资源及智能选品推荐，方便企业进行选品、比价，做出最优的决策方案。而京东锦礼是关注员工需求及体验、助力企业员工福利数字化转型为核心的一站式智能福利管理平台。

正如李飞在接受「首席数字官」采访时所讲，企业采购是企业经营高频场景，涉及多部门协作和协同，京东企业业务面向不同的客户和场景，打造了多元化的可定制数字化精益管理工具。

二、智能供应链促进全产业链共振

京东20年的发展史，可以看作供应链技术演进史的缩影。借助人工智能等数字化技术，京东企业业务针对企业的洞察管理、品类管理、定价管理、库存管理、订单履约管理五大核心板块，打造智能供应链，通过智能预测、智能选品、智能定价、履约决策四大策略中心，精准识别客户需求，强化供应链的协同，带动全产业链共振。

在智能预测应用实践上，京东企业业务对内外部数据进行结构化的处理，构建预测算法模型，实现京东侧供应链效益分析、销售预测、行业预测、趋势预测等智能预测能力，并联动品牌方实现智能调拨、补货、调整生产计划的能力，加速形成共享共赢的供应链生态。

在智能选品解决方案中，京东企业业务基于用户图谱、场景图谱、舆情图谱、行业标准图谱、商品图谱、供应商图谱等六大采购知识图谱，让AI来思考用户真实需求、使用场景以及商品的搭配组合，通过匹配推理引擎，洞察用户需求，为用户精准推荐商品。

三、采购大模型助力企业经营决策

人工智能技术目前已经在企业采购领域广泛应用，以AIGC为代表的生成式AI数字技术正在加速向B2B全链路渗透。行业和应用场景的差异，是推动大模型实践应用的难点之一。依托于京东言犀大模型能力，京东企业业务构建了行业大模型、场景大模型和企业专属大模型，深入行业，实现预置通用和专属微调，使研发更加标准化和集约化。

比如，在商品智能审核方案中，能够通过计算机视觉技术对图文、视频进行监测识别和分析，解决商品合规审核的难题;在智能价控解决方案中，通过大数据和深度机器学习，输出价格预警策略以及行业价格指数，解决价格不合规的痛点问题;在智能商品运营解决方案中，通过预测和推荐模型的建立，助力客户需求与优质供应商的精准匹配，解决供给匹配的痛点问题等。

李飞表示“人工智能技术在行业的应用上主要有三个核心要素，即数据、算力和场景”。但在从数据标准化、资产化再到服务化的过程中，常常面临着数据类型繁杂、难打通等难题。京东企业业务将借助京东大模型进一步夯实底层算法、算力，整合更多供应链上下游的数据，积累采购核心数据资产，不断深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题，助力千行百业的企业客户高质量发展。