编译丨Kevin 编辑丨鹿普禾

来源丨首席数字官

比起消费互联网的爆炸式增长，数字技术对工业企业变革的影响，似乎受到的关注要少很多。

但我们能看到，采矿、石油天然气、制造、物流等各行业管理者，都在拥抱软件和通信技术的力量，用以改善工业设备的监控和性能。IT厂商在大力度进行数字技术的投资，像GE这样的工业巨头，仍在努力寻找和适应数字化时代的新商业模式。

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展望未来，分析师认为，诸如5G、人工智能（AI）、边缘计算等新兴技术，将有助于为工业企业带来更多价值。

Constellation Research首席分析师兼创始人R“Ray”Wang表示，人工智能在工业领域发挥着关键作用，特别是在应用机器学习来优化工厂的性能和利用方面。“它在识别、优化和预测风险和失败方面也具有预测作用。”Wang说。

Wang还指出，“混合现实或AR/VR有助于改善工业企业现场服务和维护。”

在改善连接性方面，Wang预测，5G的推出将有利于设备密集型的工业企业。“它将发挥关键作用，因为多路复用功能可以实现更丰富的信号，并且边缘计算（Edge Computing）把计算转移到源头附近将大大降低带宽负荷，”他说。

边缘计算作为一种新的计算模式，使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，绕过了网络带宽与延迟的瓶颈。在产业界和学术界的合力推动下，边缘计算正在成为新兴万物互联应用的支撑平台。

Cisco ANZ首席技术官Kevin Block也指出，边缘计算是工业领域的关键技术。他解释说，“许多工业应用程序通常无法像消费应用程序那样利用云计算，因为它们需要更快速的响应时间，更低的带宽成本。因此，工业企业的数据计算很多将在‘边缘’进行，即在工厂、石油钻井平台或在卡车上，一些数据永远不会进入云端。”

但云仍然是一项基础技术，可以捕获、存储和处理大量数据。

“全球共享数据的能力将成为关键，并且通过云可以构建快速开发应用程序模块，满足传感器数据能够进行预测分析，以解决预测性维护和客户需求等问题，”IDC Insights亚太区董事总经理Chris Holmes表示。

Holmes认为，最大的价值不是单一技术的应用，而是它们协同起来向工业客户提供技术支撑和服务的能力。

他表示，核心基础技术（如云、移动计算、数据分析和社交），以及数字技术（如AR/VR、物联网、认知系统、机器人、3D打印），再加上为这些技术提供支撑的安全技术，将共同为企业的数字化转型赋能。

Holmes认为，将所有这些技术整合在一起的最大影响因素将是数字双胞胎（Digital Twins）。数字双胞胎是指物理资产的数字复制品，可用于各种目的的过程和系统。数字表示提供了物联网设备在其整个生命周期中如何运作和生活的元素和动态。数字双胞胎将人工智能、机器学习和软件分析与数据相结合，创建了生动的数字仿真模型，随着物理对应物的变化而更新和更改。

“数字双胞胎表示可用于管理制造业中多种复杂的设备资产，包括高度复杂的定制生产设备，智能制造平台及这些平台中的每一个生产设备。”他说。

“从本质上讲，数字双胞胎是整个组织数字化转型中模拟和可视化的扩展应用，可以帮助企业、设备、人之间更好的连接与协作。”

“在最基础层，数字双胞胎利用3D模型和CAE（模拟软件）来完整且生动的创建工业企业中的产品、设备、流程、环境的数字模型。”

（本文原载于which-50.com，作者Athina Mallis）