Gartner陈勇:2019 年十大战略科技发展趋势

  • 首席数字官

  • 2018-12-20

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文 | 陈勇  编辑 | 付媛媛

来源 | 首席数字官

在“2018中国数字化转型与创新案例大会”上,Gartner中国CIO研究总监陈勇,分享了2019 年十大战略科技发展趋势,企业可以根据自身特性选择相关技术进行投入。以下是「首席数字官」根据陈总演讲中的内容整理而成,未经本人审核。

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Gartner中国CIO研究总监陈勇

来源:首席数字官

今天要讲的十个科技是未来两三年可能会成熟的技术,包括:自主物件、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、自主性边缘、沉浸式体验、区块链、隐私和道德、智慧空间、量子计算。分为三个主题,第一个是智能,我们认为人工智能会对未来产生深远的影响,第二个是数字化,物理世界正在变成虚拟世界,这两个世界互相融合。第三个是格网,它的含义是互联互通。未来的世界是智能的世界,数字化的世界,连接的世界。

自主物件是指物具备了智能,比如无人车、无人机、机器人都是因为有了人工智能才会产生,另外还有一些应用范围比较广泛的传统物件,比如家电、医疗器械、收割机等,也可以嵌入人工智能的元素。将来会越来越多的看到这些东西的协同,不是一个机器人在干活,也不是一架无人机在干事情。波士顿动力做的机器狗,一个狗会开门,另外一个狗不会开门,不会开门的狗要出门会请另外一个会开门的狗帮它开。

增强分析是把人工智能用到了分析上面,会产生很多后果。形成市民数据科学家,就是普通用户本来要分析数据,需要请IT帮忙,现在有了人工智能,只需要自己对着系统说请你告诉我过去五年的经营情况,就可以随心所欲的做分析了。 而IT要做的工作是挖掘数据当中更深层次的洞察。

 人工智能驱动的开发,第一层含义是开发出来的东西里面会嵌入人工智能,第二层含义是开发的过程本身也具备了人工智能。将来开发出来的软件里面具备人工智能,不一定需要很多人工智能专家来帮忙,反而可以请供应商帮忙,比如云识别,谷歌、百度、科大讯飞都有基于云的现成服务。工厂里面的产品识别也可以用供应商的模型,比如亚马逊就有基于云的机器学习。

 数字孪生是指真实世界和虚拟世界的物体一一对应。目前做得比较多的是飞机的引擎、发电等,最主要的作用是观察。比如,飞机在天上飞,不知道引擎处于什么状态,观察一下孪生就知道了。未来一座城市、一个工厂、甚至每个人的电脑里都有一个数字孪生,也是有可能的。其实人的数字孪生在今天有一个雏形,就是微信,看看你在微信上发什么照片,大概就知道你是什么人了。一家银行看看你在脸书上发什么照片,就决定是不是可以贷款给你,不需要你拿证明过来了。

自主性边缘是指边缘端具备了自主能力,最典型的例子是无人驾驶汽车,如果摄像头照到路况,传到云端告诉你向左还是向右,这个可能不太现实,所以要把能力部署在边缘端,这可能是极端的情况。未来5G技术会对自主性边缘产生巨大的影响,中国有可能会成为世界上最早用5G的国家,因为我们有很好的供应商华为。无人驾驶车有了5G以后,还没有看到路况就可以将信息传输过来。现在4G在高速运转的时候,两辆车的通讯不是特别稳定,所以4G是没有办法做到的,5G有很大的影响。

沉浸式体验,去年是两个技术,今年合二为一了,第一个是AR和VR,第二个是人和机器的交互方式可能会发生改变,将来可能更多的会出现语音的交互,还有各种各样的交互。但是,语音交互有一个安全问题,比如,在无人驾驶汽车上,点开一段音乐,但是汽车识别出来是把车门打开,这是很危险的事情。

隐私和道德,对未来产生很大的影响。面对隐私泄露,需要从两个方面得到解决,一个是法律法规,还有很长的建设过程。一个是技术,比如人工智能的技术用在安全领域等。
智慧空间是一个新词,但是内涵不是新的,过去讲智慧园区、智慧城市,这些统称为智慧空间。

量子计算离我们有点遥远,量子计算的原理就是量子物理,量子比特也是一样的,一个比特既是1又是0,如果是60位呢?就是2个60次方的叠加状态,经典计算算一次就算了2个60方次,这是颠覆性的计算,但是不能替代经典计算。

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