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修平平

修平平

  • Salesforce
  • 首席数据科学家

现任职 Salesforce 首席数据科学家。在Amazon、Microsoft 有多年工作经验,担任商业搜索部门的数据科学部门(Revenue and Relevance)的项目带头人。

精通行业
互联网 IT
精通领域 大数据 人工智能

标准化数据产品的典型架构

价格面议

如果想要了解数据产品的典型架构,首先要还原什么是传统产品的典型架构。商业情报层主要是管信息整合,数据监控与分析层管运营,数据离线处理是信息的二次加工,数据在线服务是数据驱动产品体验。这几个层是数据产品能够转起来的最基本的组件。通过结合具体案例,透彻分析标准数据产品的典型架构,帮助学员快速上手数据产品的设计与规划。

课程目标
理解标准化数据产品的架构及具体实施方法
课程对象
数据产品从业者
授课方式
线上或者线下
课程时长
1天
课程大纲
1、传统网站的产品架构
2、数据产品的典型架构
3、数据产品的特有部分
4、商业情报
5、数据监控与分析
6、大数据和机器学习在数据离线处理上的应用
7、传统在线服务与大数据在线服务的区别
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培训
专家风采

清华大学硕士毕业,师从国内智能图文识别顶级专家丁晓青导师;美国Lehigh大学博士毕业,师从国际著名模式识别和数字图书馆自动化算法专家Henry Baird。博士课题“整书识别”在国际上具有有广泛影响力,多次获奖,此方法被Google的Book Search 后台采用。

曾任职的公司

Microsoft 数据科学部门 (Revenue and Relevance)的项目带头人

Amazon 商业搜索部门 工程师

项目经历

博士课题“整书识别”

“整书识别”在国际上具有有广泛影响力,多次获奖,此方法被Google的Book Search 后台采用。

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