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李文哲
南开大学本科,美国Texas A&M大学硕士,美国USC机器学习博士, 荷兰阿姆斯特丹大学访问学者。 先后师从机器学习, 数据挖掘领域顶级专家Max Welling, Fei Sha。 主要的研究方向为大规模贝叶斯推理,图模型和深度学习。
在国际顶级会议上发表过数篇论文, 并拥有美国亚马逊,高盛, Fiserv等大企业的海外工作经验。
  • 曾任职公司

    美国亚马逊

    工程师

    美国高盛

    工程师

    美国Fiserv

    工程师

  • 项目经历

    学术研究

    先后师从机器学习, 数据挖掘领域顶级专家Max Welling, Fei Sha。 主要的研究方向为大规模贝叶斯推理,图模型和深度学习。

  • 培训 大数据和人工智能在互联网金融领域的应用和落地

    知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融, 知识图谱可以有哪方面的应用呢?李文哲老师讲结合其在学术研究领域及商业公司的多年开发背景,来为学员分享这些前沿技术在互联网金融领域的应用和挑战。

    课程目标 帮助互联网金融业务通过大数据和人工智能技术优化自身业务,提升运营效率

    课程对象 互联网金融行业从业人员、技术开发人员

    授课方式 线下授课

    课程时长 1天

    课程大纲 大数据在P2P中的应用
    知识图谱
    知识图谱的应用
    知识图谱的表示
    知识图谱的存储
    知识图谱的应用
    将会面临的挑战
    结语

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李文哲

普惠金融信息服务(上海)有限公司首席数据科学家

现任普惠金融公司(puhuifinance.com)的首席数据科学家,全面负责公司人工智能,机器学习,自然语言处理相关的技术以及创新产品的研发。

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