基于大数据分析的“5A”级电费流入预测模型解决方案

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为全面深化“1233”新型资金管理体系应用，强化资金精益化管控，提高电费资金流入预测科学性和精准度，财务部联合营销部和发展部，借助大数据分析技术和深度学习模型，搭建电费收入预测模型，其模型综合考虑经济发展指标、社会指标和天气指标等因素，科学预测各用电类别电量水平和平均电价，汇总得出全省应收电费水平，结合分次结算、预收政策、电费回收规律等，分析得出应收电费和实收电费对应关系，进而搭建完成月度电费收入数学理论预测模型，同时结合每日电费收入规律，将月度数据科学分解至每日，实现日度电费收入的精准预测及调度，促进资金有效利用，压降货币存量，控制流动性风险。