制丝回潮智能工序标准研究

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"在烟草制丝生产工艺中，烘丝工序是烟丝加工的重要一环。该工序对烟丝的吸味和内质起着关键性的作用。烘丝出口水分是该工序的重要工艺指标。为保证烘丝出口水分的稳定性，进烘丝机前烟丝水分值是一项重要的指标值。 为进一步提升烘丝前水分值的合格率，湖北中烟开展了制丝回潮智能工序标准研究，首先基于制丝车间底层集控系统采集的PLC系统数据，构建大数据库，然后在大数据库中按照生产批次提取各生产批次回潮出口水分数据、加料入口水分数据、加料出口水分数据、进柜水分数据、出柜水分数据、烘丝前水分数据。对以上水分值数据进行正态分布检验，并在此基础上，以120天内的生产数据作为建模数据，按照生产流程统计前后水分值差值数据，得出各生产批次从回潮出口水分值到烘丝前水分值的差值变化模型。对所有的差值模型进行数据处理后，最后通过近30天内的生产数据对模型进行验证，找出最优的差值变化模型用于预测当天各生产批次在各工序需要达到的水分值。 本案例选取的制丝回潮智能工序标准研究是数字化技术在烟草生产过程中的典型应用，在制丝工序通过对生产数据研究和分析建立水分预测模型，用预测模型来替代员工的人工经验的研究工作，摆脱以往依靠员工的操作水平和工作经验来确保产品质量的工作模式，提供一条新的保障和提升产品质量的可行性路径。"