基于大数据分析的设备诊断系统案例

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"基于大数据的设备管理诊断分析系统主要采用Excel服务器进行研发设计。系统通过对设备状态采集、点检、维修情况、故障原因、使用周期等数据汇总、分析的方式，对设备的状态及对应的检修决策信息清晰、直观的展现出来，辅助现场人员进行检修作业，实现低成本、高效率的检修策略。通过对设备基础数据、使用数据、点检数据、故障维修数据的收集、整理、统计、分析，计算出各类设备的故障频率、故障停机时间，分析单台设备的动态故障和重点故障部位及原因，找出故障的发生规律，提前预知设备的状态，避免了设备损坏和非计划性停机时间。 系统从设备档案信息、监测参数设置、监测参数、智能报警、报警等级分类、设备状态分布图、故障趋势分析、智能诊断、诊断图谱、对标分析、故障案例、故障指标、诊断规则设置、界面循环显示、报警提醒、计算功能等全方位的实现大数据下的设备全生命周期管理，通过手机端app软件可同步显示、查看各个参量的变化趋势，并实现报警后微信提醒；具有设备状态统计、设备运行统计、振动趋势分析、波形分析、频谱分析功能。"