人工智能医疗安全不良事件主动监测解决方案

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科进人工智能医疗安全不良事件主动监测解决方案基于大数据的分析模型，通过主动监测和智能预警功能，帮助医院对电子病历的病历、医嘱、用药、检验、检查、护理、诊疗等内容进行数据对比、分析和筛查，及时发现漏报的不良事件。 首先，通过ETL工具从医院的集成平台，或HIS、EMR、PACS等系统中抓取与患者相关的数据，并将数据存放到数据仓库中做清洗。 然后，使用Bgram和Idf算法对数据自动分类，再使用Ansy工具对这些数据进行做分词处理。 接着，基于GTT触发规则进行词性分析，以判断是否为疑似不良事件，并自动形成疑似不良事件报告，以便医院进行及时的监控、处理。 并通过AI智能学习，系统能根据质控人员在后续分析中对疑似不良事件的干预情况实现自动学习和算法优化，自动生成SAC风险建模，对潜在风险进行辩识，使不良事件分析的越来越精准。帮助医院及时干涉和提前预防控制不良事件，通多统计分析后的实践证明，应用AI智能监测版本对医疗质量改进效果显著。