丨内容简介

在现今快速发展的数字经济新时代，中国作为数据生产大国已明确表明数据在我国社会经济发展中的重要战略意义。中国信息通信研究院政策与经济研究所在2021年发布的《数据价值化与数据要素市场发展报告》中提出“数据价值化”的概念，即“以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程”。

2021年12月，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，其中进一步提出建立健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式；在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用；规范培育数据交易市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数据资产化服务。

然而，现阶段缺乏明确交易规则和定价标准，数据交易双方承担了较高的交易成本，制约了数据资产的流动。如何破解数据资产价值之谜，如何建立健全数据资产定价机制已成为促活数据要素流通的关键因素。继2021年7月《开放数据资产估值白皮书》和2021年11月《数据资产化前瞻性研究白皮书》发布以来，普华永道在数据资产估值方面的研究之路仍在继续。在本白皮中，我们探索数据资产在不同开发及交易阶段与数据资产估值方法的对接，剖析现阶段交易范式下最适合推广的数据资产价值量化模型，从而进一步面对当前数据资产估值与定价的两大难点，提出初步解决思路一如在数据资源到数据产品资产化过程各个阶段共摊成本的分摊机制、标准化数据产品和定制化数据产品定价和价值分析的异同，以及不同阶段下数据资产价值的相互对照与验证。与此同时，我们还逐步探索和推进特定领域或具体案例中数据资产的价值分析途径与方法，以期在未来一段时间内深化相关研究，为进一步完善数据资产估值体系及数据产品定价实践提供新的思路。