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Guillaume COQUERET
法国里昂商学院
金融与数据科技副教授
法国里昂商学院 金融与数据科技副教授
Guillaume是法国里昂商学院金融和数据科学副教授。在此之前，Guillaume是EDHEC（法国艾代克商学院）风险研究所的高级定量研究员，专注于股票因子指数、具有负债对冲属性的股票投资组合和因子风险平价的积极配置。
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简介
概述金融学中的（机器学习）监督学习算法：
•监督学习大量用于信用评分、欺诈检测和资产管理
•每个领域都依赖于行业特定的数据和算法
•当存在问题（道德、技术）时，可以减轻这些问题
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数字化与管理的矛盾
2023 年 6 月份，小熊电器冲鹤工厂生产的一批充电料理杯正准备入库，团队成员刘科在抽检中发现其中一台充满电不能启动。虽然只有一台，但如果还有其它不良批次，后果将非常严重。于是他果断叫停生产线，立即与技术工程师进行分析，加大比例做测试实验，最终经过更换电机并充分验证符合质量要求后，这批产品才出厂交付到用户手中。
交易规模达数十亿，在供应链金融、存证溯源等业务领域已具备多个场景落地案例。
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Guillaume COQUERET
法国里昂商学院
金融与数据科技副教授
法国里昂商学院 金融与数据科技副教授
Guillaume是法国里昂商学院金融和数据科学副教授。在此之前，Guillaume是EDHEC（法国艾代克商学院）风险研究所的高级定量研究员，专注于股票因子指数、具有负债对冲属性的股票投资组合和因子风险平价的积极配置。
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