▌新零售

新零售，阿里有三大分支：

1、终端数字化：阿里智能无人商店：智能标签、智能货架/货柜、智能人流动线跟踪、智能POS称重台、智能POS、智能支付、智能门禁。

2、应用中台：线上线下统一打通并集中统一：统一会员、统一营销、统一订单、统一库存、统一支付、统一仓配、统一信用。

3、批发分销：阿里新通路：集中供货/采购、统一营销、统一仓配、统一支付/电子发票、统一信贷、统一IT平台、统一线下门店门头改造、统一线下各省BD地推招募加盟。B2C已经去掉的所有的中间批发分销代理商，直接对消费者，但B2C这样销售是一件件的零担，现在直接对着终端店，就可以做小量批发，这样在金额、信贷、批量仓配，都很有好处，这也会干死传统的中间批发代理分销商。

反正过去传统批发代理分销商主要承载的五大职能：终端布点扩张、统一营销、统一仓配、发票和避税、流动资金周转信贷，现在已经被阿里零售通这样的事业部可以全部代替了。

至于阿里投资的盒马鲜生在堂食轻餐饮、就近生产与配送、线下旗舰店进行体验和品牌溢价塑造和客户拉新、线上标品扩张，那是另外一个路数。

至于现在拼多多依靠微信二次流量崛起，阿里也想模仿拼多多模式。这个咱们另表，这也算新零售的范畴。

▌新制造

制造厂商，目前最头疼的问题有三个：

1、到底该制造什么

2、到底该制造多少

3、到底该什么时间开始制造合适、以什么样的节奏来制造是合适的

而不是生产效率、生产质量、生产成本，更不是如何自动化无人化生产。所以现在大热的：智能制造、工业互联网、柔性制造，还得放放。到底还得放多少年，我的判断依据是得看智能新能源汽车的规模放量，大概还需要5年时间吧，5G、GPS北斗、智能OS、芯片、传感器，都得需要成熟的时间。没有抓手，就很难推到多米诺骨牌产业链，只能缓慢发展。

智能无人商店，阿里还前进的不错；智能无人仓配，京东还前进的不错；智能产品，小米还前进的不错。中国作为制造大国而非制造强国，智能制造一直不温不火，就是没有现代制造业弯道超车的机会和实力。而智能新能源汽车，可能是一个机会。只有有这样的普及性需求、高客单价、智能型产品、新的核心技术，才能充当抓手，推倒整个产业链重构。

5年之后，我们才能做到智能设备：每个加工机床安装了智能OS，都有WIFI、GPS定位，可以编程远程控制、可以远程诊断调试、可以远程升级丰富功能，可以向云端发数据来做到租赁服务、二手转卖估值服务、信贷抵押估值服务。

另外，因为有了智能设备，我们才能够做智能设备之间的互联。过去的PLC是嵌入的，现在是4GL就可以编程的，过去是设备内部CPS，现在是智能设备之间互联互动，这就构成了工业互联网。当然，工业互联网有很多外延扩展，有人把智能设备售后服务、智能设备金融大数据服务都算作工业互联网的一部分。当然，智能设备之间互联互动，按照需要生产的产品进行零部件的智能分拣传输，这也算工业互联网。

有人还把人工智能视觉识别技术应用于质量精密检查当做工业互联网的一部分。有人把智能车间监控（安全生产监控/节能监控/环保监控）当做工业互联网的一部分。还有人把我们十多年前干的区域集群协同制造管理系统上到SaaS上，也算作工业互联网的一部分。更有人把云端仿真设计、云端仿真测试、VR仿真体验、云端全球协同研发设计管理、云端高精度电子图纸存储展示也都算到工业互联网里面了。

只有信息化和数字化结合在一起，终端线上线下信息全面收集、产供销信息链条打通，设备智能化、设备联网互动，我们才能真正实现柔性生产。

而现阶段更需要回答的是目前那三个最头疼问题。最好的解决方式就是：产供销打通。对，这就是阿里提出新制造的主思路。

现在，新零售线上线下统一，我们已经可以知道用户、用户画像、用户行为跟踪、用户订单。这样的信息是直接连接的、实时的。不像过去批发分销渠道的信息和生产厂商的信息是断裂的是非实时的。

过去，我们没有条件连接消费者，现在有了智能手机、4G、APP、消息推送、微信ID&微博ID、服务号&小程序，就可以持续的连接消费者了，而且我们也有条件比过去更有能力更高转化率来把吸引来的消费者转化成订单顾客了，因为移动支付、红包钱包这些交易的基础设施已经很成熟很普及了。

所以，具体到阿里巴巴，产供销打通，主要有两个落地分支：

1、1688批发平台和淘宝天猫聚划算等等这些零售平台打通，让批发和零售集成，让上游的生产商可以及时看到终端消费者的需求变化。

2、现在阿里也在做工业品原材料MRO采购平台，可以方便生产制造商直接到上面去采购，而非生产制造商自己辛辛苦苦建立供应商库、去选型招标去评估信用、去搞往来转款、合同、保证金、付款等等麻烦事。

▌新金融

金融有三个事情：

1、信贷信用

2、支付/企业转账

3、全程风控

现在虽然有国家级信联，但是大家都知道，越抽象高、信息就越通用。对于具体一个行业，想细致评估，还得搞。

信贷信用评估，以后会变成一个独立的收费业务：评估信用、输出信用评级。这是真正拿技术、拿数据搞的虚拟经济。

不过我倒不认为新金融是个吃数据的大怪物，当然，阿里作为帝国模式肯定是要把周边数据吸收得寸草不生。我倒觉得还有另外一个模式，就是基于区块链、利益分享机制，每个企业都有一些业务数据，你可以把这些业务数据来参与计算，换来数字货币资产。

这样，你的业务数据还在你本地存储，别人也没拥有也没偷你的数据，而且你给出的也只是信用评估模型中需要的结果数据的一个部分，还能赚钱数字货币资产。这种介于联盟链和私有数据之间的机制，是蛮适合信用评估、信用计算这样的事情。

个人消费订单支付/企业采购供货交易支付转账，这个口子必须卡住，否则风控没法在过程中关注。所以这个得尽量花费用、花BD来地推普及。

风控，一定是全程的，即使信用评估是可以贷款的（如合理的信贷额度/合理的信贷周期），但该过程控制还得过程控制，而不是贷出去了就等着到日子回收。所以一定要全程风控。好就好在，阿里拥有了端到端从零售到批发到生产到采购全链条的IT平台，所以埋点植入还比较容易。

不过我仍然推崇无埋点式的全程风控植入，而不是强行显性调用API，那样就硬编码了，两边系统都在变化、API接口也可能会变，系统集成多了就会到处都是不同步，那就不好维护了。

▌新能源

在工业时代，能源就是电，不管这个电是水电火电、风电、核电、太阳能电。在IT的世界，360度大数据就是IT世界需要的电。只有吃源源不断的数据，这个IT系统才能快速迭代完善、才能做到最佳资源匹配调度撮合（如滴滴如菜鸟）、才能做到大数据全程风控。

▌新技术

新技术，阿里首推云计算、云网络、云存储。要搞新零售，这么多消费者要接入系统中进行消费、支付，必须云计算。而这么多消费者沉淀了这么多数据，所以也需要海量的云存储。

不过，阿里其次也在推人工智能新技术、传感器物联网新技术。我们上述来讲，本质上都是信息化，需要端到端产业链上的消费者、企业员工按照流程来进行数据的输入、业务处理。

有了人工智能新技术，我们首先数据输入，可以依靠智能产品&智能设备、视觉识别、语音交互识别、爬虫、地图&GPS、传感器。我们的中间业务逻辑处理也可以依靠人工智能深度学习来做到后台精准调度。这样就形成了我过去所说的：“消失”的软件。过去的软件有大量的UI输入和大量的查询统计报表输出，以后全是现实世界自动自己输入输出、视觉和语音交互。

文章为「锦囊微课」原创作品，作者： 阿朱