企业的数字化转型可分为三个阶段：1.0时代，实现业务的流程化和信息化；2.0时代，企业内部价值链的整合打通；3.0时代，用数据驱动业务、组织和流程变革。

本文来自深信服的云计算方案总监——王佳玮，在“探营数字化创新·贵州茅台”活动现场的演讲，小锦根据演讲内容进行编辑整理。

编辑丨小锦

▌从两个维度探讨云的选择

第一个维度从外部来看：数字化原生代需求驱动下的数字化转型

IDC有一个概念，就是数字化原生代，也就是我们说的90后、00后，越来越多新生代的人群，在日常生活或者生下来就在接触数字化的产品。整个用户群体的消费习惯，消费契机实际上都已经发生了变化。典型的变化就是数字化、智能化、快速化和个性化，通常来说对于这种新生代消费的刺激，其实时间是非常短的。所以，面对这样需求的刺激，企业需要去做数字化转型。

如何为传统企业营造壁垒，实现数字化转型？一个是数据，另外一个是云计算，最后还有平台，对于越大规模的企业来说，平台的作用性就越大。不管是柔性制造还是新孵化，都是要围绕着平台。包括做服务化和智能化，利用平台的能力去做数据，产生一加一大于二的效应。这样企业才能快速应对数字化原生代的需求。这个平台里面非常核心的，对照基础架构来说，其实就是云计算的平台。

另外一个维度从内部来看，就是IT到底起什么作用？

从内部看，IT已经从后台走向前台，在企业体量比较小的时候，IT建设的目标是为了满足业务的需要，能够对成本和利润进行评估，这个阶段是IT成本阶段，以管控为目标。当企业进入产业链、构建企业的生态体系阶段时，IT进入创新阶段，目标为了占有更多的资源以及基于产品构建产业服务，例如支撑上下游的并购，构建互联网平台获取互联网的渠道资源等。

在IT创新的过程中，CIO会面临大量的挑战，例如如何匹配快速增长的业务资源需求、加速数字化转型的新兴技术的选择和应用。云IT基础架构通过新兴技术的融合，弹性的基础架构属性，帮助CIO降低应用新兴技术的复杂度，是企业数字化转型的重要伙伴。

▌在数字化转型的过程中，IT部门起到的作用至关重要

CIO不能仅仅只是考虑基础架构的东西，可能更多的是关注到业务上的创新，帮助我们确定企业的哪些环节可以借助技术实现数字化转型。

企业利用云平台来做整合，去构建平台，通过聚合安全的技术，人工智能的技术，大数据的技术还有移动互联的技术来帮助CIO减轻压力，可以将更多的视角关注到前端的战略和创新上面。

▌数字化转型可以分成三个阶段

第一个阶段是为了能够实现整个业务的流程化和信息化，这个时候，企业已有部分信息化基础，能对采购、设计、生产、物流、销售、服务等核心制造环节进行信息化管理。

第二个阶段是企业的内部价值链的整合打通，围绕生产制造环节来建设，把整个生产环节标准化、数字化、流程化，能够跟内外部生产制造流程，实现内外部的协同，企业产品制造过程的关键环节的管理更深、更细，关键环节系统间可集成，实现上下游联动。

第三个阶段主要的目标是利用数据驱动业务、组织和流程变革，利用知识或模型进行业务优化，基于大数据、人工智能技术实现预测、预管、自适应等功能。

▌企业选择云平台有五个关键因素

第一个因素是成本。包括两个方面，一个是建设成本，一个是使用成本。我们往往看重建设成本而忽略了使用成本，使用成本在于后期的维保费用以及专业的人员成本。

第二个因素是稳定。核心业务系统稳定运行，负荷和处理日益增多的数据和流量。

第三个因素是可靠。尤其是IT的重要性越来越高，业务连续和数据可靠是我们选择云平台的非常关键的因素。

第四个因素是敏捷。一个方面是IT敏捷，大量的新业务要应用到企业里来，需要云平台能够敏捷的去想一些技术的使用。一方面是业务敏捷，能够快速匹配到新业务的要求。一方面是组织敏捷，涉及到组织架构的调整，去匹配新的组织架构的需求。

第五个因素是安全。深信服洞察了安全的三个变化，第一个是应用架构的变化，从企业内部走到外部。第二个是企业架构的变化，单一的工厂变成集团，变成跨地域的组织架构。第三个是数据价值的变化，就是数字化转型里面数据的价值越来越高，怎么去保护这些数据。

总之，器有别，术相近，道相同，也许厂家的产品各有千秋，但解决问题的目标都是一致的，我们都是为了让企业具备更低的整体成本、更灵活的资源调度能力、实现更快速的业务部署、更高效的运维流程和更安全的业务环境，这就要求了云IT架构具备极简、智能、安全、可靠的能力。

道相同

从道上来说，其实是需要有更加灵活的资源调动，更加快速的业务部署，更低的成本，更高效的运维流程和更安全的环境。

术相近

深信服的云IT创新包括人工智能、大数据、云计算和数据中心。

1、人工智能：

对于技术架构上来说，人工智能最好的应用领域就是安全。安全领域涵盖许多场景和问题，AI在许多问题上能够给出近似解，提升检测精度。安全不断面临新的威胁和挑战，因此提出了“人机共智” 的理念，让AI具有不断进化的能力。AI不能解决所有问题，应针对不同的问题设计最有效的算法，因此主张弹性智能。

2、大数据：

大数据的应用分成三个方面。第一个方面就是发展大数据来应用到IT的检测或安全的检测方面。第二个方面就是数据的呈现，通过合适的数据来呈现基础架构。第三个方面是对互联网大数据的应用，因为很多客户在早期建设的阶段，会考虑成本问题。为了更好的利用大数据，深信服采用了SaaS化云端的安全服务。

3、云计算：

多云融合，未来云一定是一个多态的云。深信服有自己的共有云服务，提供托管云的服务，把私有云和共有云去做整合。

软件定义是非常好的解决问题的方式。通过软件定义的手段，把原先数据中心里面大量的单元，都通过软件化的方式集成在平台里面。通过这种业务编排的方式，完成整个数据中心基础架构的构建。

智能管理强调在运维方面的边界，不管是使用共有云的服务，还是使用私有云的服务，最终的目的都是为了简单，能够加速业务的敏捷性。包括上云的简单，栽培的简单，扩容的简单，排帐的简单，操作的简单，通过一些可视化运维的管理工具，把这些东西通过图形化的方式来交付给客户。

融合安全，要打造智能的基础架构，核心是要落地，安全是最好的落地方式。构建一个安全资源池，融入到基础架构里面，做IT规划和IT建设的时候，就可以根据我们企业的不同规模和不同的阶段，去匹配到这样的一个架构。

4、数据中心：

核心是软件定义和云计算，还包括安全。通过超融合或者软件定义这种方式来构建整个数据中心，整个数据中心的简化一目了然，运维管理和敏捷度也可以通过这样基建的架构来承载。

器有别

深信服企业级云打造了一个整体的基于超融合的云数据中心解决方案。有三个战略，第一个战略是希望通过超融合来替代传统架构，来使得企业可以对成本，对敏捷，对可靠没有太大的顾虑。第二个战略是软件定义被集成，以软件的方式提升到企业的数据中心里。第三个战略是广泛的集成云技术，就是人工智能、大数据的技术。