京东零售平台高级总监:大数据如何助力京东实现智慧零售?

  • 锦囊专家

  • 2015-11-04

  • 来源:

京东供应链

供应链是从经济链到价值链的演变。从目前来看,更加趋向于价值链。从原料厂商—生产商—分销商—零售商,实际上已经真正形成了一个价值链条。这里,真正的效率其实不单纯是零售商去做的,而是整个链条去做的。

供应链原则,是老生常谈的问题。供应链的5R原则,这也是供应链的核心。


给大家概括了一些供应链之后,给大家看一看京东商城的一些介绍。京东现在已经有几百个仓库,上千万SKU,每年的增长非常快。每年都会增长,所以对于仓库和SKU的管理也是非常困难的。这也是京东为什么使用大数据的原因。

电商供应链的模型


无论电商还是O2O,未来还有什么新的业务模式,本质上是不变的。有些不变的东西是永恒的,而改变的是用互联网的技术和大数据的技术改变原来的方式方法和策略。

销量预测

京东在做大数据驱动的供应链的同时,最核心的驱动力还是业务的驱动力。业务的需求和痛点非常的关键。

首先是预测。京东如何做好计划?除了传统的销量、销售额预算。但是京东有上千万个SKU,这些SKU又对应几百个仓库。做预算的时候,我们需要计划到单SKU在未来的一个月内,几百个仓内的量,人为是很难达成的。

京东的网络模型

根据销量预测的同是也会根据销量预测的值去做库存的预测。根据以往的数据和相同的算法,去模拟库存的量。我需要知道我们预测出来的库存补货和SKU的值对未来会产生什么影响。我们自己知道了预测的值后,我们会有另外一个检验程序。来检验我们的预测是不是准确的模拟。比如未来的某一天,我补了这么多货,能够模拟出我补了这么多的货后,我的库存周转是什么样的?以此来判定我的预测的是否可以驱动的库存的周转,判断库存合不合理。同时库存预测模拟反过来也可以进行库存的优化,能够预知道未来库存的危险。整个过程都是借助大数据的预测。

除了这些预测之外,我们还有其他的预测。促销、滞销、毛利预测等。

三、自动补货

计划性的东西驱动的是补货。补货决定了零售的未来。

当我预测出整个SKU之后,每个节点都是要预测出来的。主要的两个值是“需要补多少货和需要分配多少量给供应方”。

库存健康

库存健康和预测补货都是息息相关的。库存主要就是两大方面,入和出。入和出中间就是存。整个过程中如何能保证库存的健康?京东的库存周期是33天,别人可能是50天。库存的周转决定了整个效率。以下是库存健康的维度。

智慧定价

商品的定价非常的重要。不管国内还是国外,我一直在跟踪着趋势。动态定价可能是实际是下一步的方向,也就是我们说的跟价,别人变,我也变。这就是最初的动态定价的模型。

随着电子商务的发展,根据各种因素综合起来,建立自己的价格敏感度的体系。只要管好价格,就能抓住核心命脉。

商品在某个阶段应该定什么价格,库存什么样?商品降到最低的时候,库存能够达到最佳值。

供应链罗盘

京东大数据分析服务—供应商罗盘。

京东会把自己的大数据预测的结果推送给供应商,告诉供应商,该给我补货了。可能供应商并没有感知到,但是其实这都是京东的大数据算出来的。


文章为「锦囊专家」原创作品,欢迎转载。作者: 小锦。

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