新基建下的新对策——云网融合如何助力您的数据转型

  • 首席数字官

  • 2020-09-10

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文丨赵博智 编辑丨鹿普禾

来源丨首席数字官

随着“新基建”概念的提出和布局,5G、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术在改变我们生活和工作方式的同时推动着市场的快速发展,“云”和“网”也在逐渐打破彼此的界限,云网融合已经成为大势所趋,在这场技术变革到来的之时,我们如何利用其为数据转型助力?9月9日由锦囊专家和首席数字官主办,新加坡电信联合主办,以“新基建下的新对策——云网融合如何助力您的数据转型”为主题特别打造网络研讨会,邀请中国海洋大学管理学院教授王舰、正泰集团CIO潘睿刚、新加坡电信中国区资深客户解决方案经理付喻峰、新加坡电信中国区首席代表詹中荣、厦门建发集团信息化部总经理叶聪颖一起展开了深度讨论。

本文为【首席数据官】总结、提炼本次研讨会议主讲嘉宾的精华观点编辑而成,欢迎阅读和分享。如想了解更多会议精彩,可登录锦囊专家官网收看回放视频。

大会伊始,正泰集团CIO潘睿刚、新加坡电信中国区资深客户解决方案经理付喻峰分别进行了主题分享。

多元化集团企业如何制定ICT平台战略

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正泰集团近日推出了应用联网战略布局,在过程中持续分阶段推进大数据、物联网、人工智能与制造业的深度融合,全力打造平台型企业,引领了垂直领域行业发展的新风向。潘睿刚介绍说,正泰坚持以客户为中心,以市场为导向的发展方向和战略思维,运用进行数据和流程驱动优化提升和评价改进。正泰云分成两大部分,一是面向客户的解决方案与服务,二是面向制造业供应链的优化。正泰云的架构,包括集团运营管控大数据平台、产业公司业务平台、ICT基础设施平台组成。

在多云应用方面,正泰私有云平台、阿里云平台、微软云平台、亚马逊云平台共同构成了正泰混合云。正泰积极推进“一云两网”的战略布局,持续分阶段推进大数据、物联网、人工智能与制造业的深度融合,引领行业发展新方向。“正泰云”依托阿里云IaaS资源,自主研发的“正泰云”平台连接企业每部制造与经营管理数据,实现企业对内与对外的数字化应用服务;利用基于阿里云SAP Cloud Platform(CP)集成内部所有SAP相关业务补充了现有云端SAP SaaS能力;基于微软云SaaS服务开展数字化办公、数字化营销等解决方案集成,支持海外业务高效开展;基于亚马逊云的“泰极平台”为正泰分布式光伏智能垂直应用系统平台,主要支持光伏业务开展。

潘睿刚表示,在混合云的规划中,将通过多云管理平台开展多云建设和服务运营,持续迭代升级,不断提升基础架构服务能力助力业务数字化转型和创新。同时通过引入云管理平台,对集团数据中心和公有云资源的统一整理实现数据中心IT资源全生命周期管理,降本增效。

摆脱网络束缚,开启您的数字化转型

随着用户业务和各种数字化技术的不断发展,越来越多的企业选择将应用和业务迁移到线上或者是云上,企业对于数字化的需求也越来越迫切,数字化如何用不同的网络方案进行支撑?新加坡电信中国区资深客户解决方案经理付喻峰分享了解决方案。
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付喻峰表示首先需要不断增加应用数量和数据层,数字化商业无处不在,数字化服务的产品也呈现上升的趋势,数据显示,疫情期间云办公、云视频会议包括云游戏猛增,使得云支出的增长率达到18.5%既3025亿美元,其中IaaS和SaaS的支出占66%,2020年底,会有50%的企业将全面制定并实施组织范围内的数字化转型平台战略,并将其作为参与数字化经济竞争的新IT核心,30%的亚太地区跨国公司正在将数字化作为与客户互动的主要业务。

另一方面,需要灵活敏捷响应,并快速部署的网络。寻求更灵活的WAN服务的企业会继续受制于网络服务提供商的条款和条件,寻求更灵活的网络解决方案的企业会继续受到人工流程和网络阻力的障碍,而到2021年45%的组织将使用产品化的网络自动化工具,而如今这一比率不足10%。

新加坡电信集团作为世界最大的跨国电信运营商,为了助力客户与企业的数字化转型,自主研发了Liquid Infrastructure平台,为客户提供解决方案,最终实现数字化转型更快速稳健。 Underlay汇集包括IPVPN、Internet、云接入网关等网络资源;Liquid Infra 平台为用户数字化转型助力,Liquid Edge层面包括各类终端设备,Liquid Core核心网,Core、DCI、IPVPN分别负责软件、数据中心和带宽数量;Next Gen Services包括多云连接访问和 WLAN控制。

基于平台,用户可以去使用各种数字化应用,如管理服务,大数据服务等,平台整体架构按照以安全优先的方式进行设计,保障用户的数据和应用处在一个安全的环境中进行。

在圆桌讨论环节,嘉宾们分别就当下最热门话题发表了自己的看法。

王舰:后疫情时代,在华企业的数字化转型趋势和方向在哪里?

詹中荣:疫情之后,中国的经济迎来了强势反弹,这归结于中国经济数字化和智能化的高质量发展,新技术、新理念、新思维的应用促使整个产业进行现代化的花月和升级,实现了产业融合与协同发展。驱动数字化转型的重点是数据,数据的发展、应用和整合是数字化转型的成功关键。数据中心是数字化转型的重要起点,利用数据的基础架构、安全保护、洞察分析是其中的关键词。

王舰:如何看待多云的策略的未来发展趋势?在多云策略中需要注意的问题和建议有哪些?

潘睿刚:正泰作为全球化经营的民营集团,需求的多样化必然导致多云策略的多样化,正泰会根据实际业务量的需求,定义多云以及ICT的连接,建议企业也可像正泰一样根据自身实际情况和业务情况进行联合调配的多云策略。

詹中荣:面对多云的部署,企业不要复制一模一样的架构。每个企业的业务模式和商业模式的不同且在全球分支机构地域的不同,都会影响到多云部署战略。企业需要分析多云中公有云、私有云、混合云的不同架构创造的价值,运用企业的优势去支撑企业新的数字化业务形态。

叶聪颖:建发跟正泰一样是一个多元化的企业,不同的是建发身处服务业,有贸易供应链、房地产、旅游酒店、会展以及医疗和城市公共服务等板块。对于建发这样多元化的企业来说,应用诉求的多样化使建发采用了多云混合云的策略。在此策略下,ICT在从网络到平台架构上的复杂性带来了很多的挑战,随着不断发展,像正泰和新加坡电信介绍的良好的解决方案不断出现,会让大企业多云策略的应用变得越来越顺畅。

王舰:数字化转型浪潮下,多元化集团企业如何制定ICT平台战略?

潘睿刚:随着通信技术的发展,从早期的SAP和CRM服务器到CDN专线网络加速到现在云网合一的趋势来看,自身内部加速能力的增强和成本的降低使得运行更加高效和方便,企业在指定战略时也需要结合环境的大方向制定符合自身条件的战略。

詹中荣:ICT顾名思义是信息通信技术的集成,IT部门最关注的怎样能有一个好的平台支撑企业的业务,传统的ICT平台跟现在的新的趋势还是有些差异的,新的ICT平台应该要有数字化技术能够支撑新的技术、新的流程、新的模式,扩大我们在ICT平台的战略和思维,ICT平台在数字化之外,数据化和智能化也是很重要的战略。企业在制定ICT平台时,除了技术架构,还要再结合数字化业务的转型实践和智能洞察、快速推进业务。

叶聪颖:在推动和制定战略时需要从几方面思考:第一是业务驱动,ICT战略数字化战略的组成部分,而数字化的战略又是服从于企业战略的。第二各个产业板块的联合模式,不同的板块有各自的特点,在集团的共性基础上,结合自身特点做个性化发挥。第三是持续不断的演进。业务在不断发展的同时,平台预热需要不断迭代升级才能跟上发展,所以持续演进迭代非常重要。

王舰:企业构建数据互通网络中面临的挑战与痛点有哪些?

潘睿刚:构建互通网络面临的主要难点要全球各地的网络状况,难以用同一种方案满足全球营销。在多云架构搭建的过程中也要不断的测试全球各地网速度情况以及进行成本比较之后形成折中的方案,也就是说一定是从多个方案中根据需要进行组合,达到业务的目标以及相关的性价比。

叶聪颖:数据量的快速增长非结构化的数据越来越多,在疫情的特殊时期,视频、语音、物联网三种数据的飞速增长给网络带来了不小的挑战。另一方面,在贸易供应链的板块,海外业务同样会遇到在跨境网络在不同地区质量不同的情况,又要不同地区监管政策不同,导致难以统一服务商,数据安全问题也无法保障。

付喻峰:针对潘总的问题,可通过新加坡电信自研的平台在不同的国家和地区与运营商达成协议对其本地的不同网络进行测试并生成报告,最终给出最优的网络服务商,并满足用户提出的SLA要求。

针对叶总的问题,可使用SD-WAN的解决方案,SD-WAN可以区分超过3000种不同的应用,用户可根据自己的需要,把不同的应用规划到不同的性能的线路上。之后将次级应用分离出来放至因特网,减轻专线网络负担,降低用户成本。

王舰:企业如何把握数据应用与数据价值的新趋势?

潘睿刚:新趋势会体现在数据分析方面,大量的生产设备、能源设备、外接设备互联会产生大量的设备数据,它是一种非结构化的数据,会产生大量对这些数据进行分析的需求,这些IT和OT融合的的数据会产生的更大价值,分析这样的数据需要搭建ITOT融合技术平台进行融合分析才能产生更高层次的价值。

詹中荣:新加坡电信作为乙方,在国内外服务了很多企业客户,针对趋势和对未来的IT部署,在数据的驱动下,企业除了会有大量的数据来源,如何通过大数据做一些分析,甚至通过人工智能来创造数据的价值是很重要的趋势。工欲善其事必先利其器,数据的应用和价值还是需要新一代的基础建设来保驾护航。

叶聪颖:企业在应用方面除了内部数据以外,还有很重要的融合应用,融合不仅有自己内部的数据,还有一些外部的数据,如在做贸易供应链风控的时,用了很多内部的数据,但过程中我们也会去通过外部的合作获取企业信用类的数据,将其与内部数据结合在一起才能把风控模型做的更好。


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