文丨张齐齐 编辑丨秦丽

来源丨首席数字官

2020年12月12日，“2020中国数字化年会线上论坛”之【法国里昂商学院全球商业智能论坛】圆满举行。众多大咖就智能制造、数字化转型过程中的创新技术、相关管理学前沿理论与实践的问题展开深度交流。论坛上，IBM中国软件开发中心业务拓展总经理顾世山作“制造企业的生态系统拓展与云市场”的主题演讲，讲解了制造业市场现状、发展重点、未来趋势，对制造业企业的发展提出建议。本文由【首席数字官】总结，提炼演讲嘉宾的精华观点编辑而成，欢迎阅读和分享。

企业所处的环境剧烈影响企业的生态体系

首先，制造业的业务环境不断改变。基础科学的创新、新技术的创新、业务模式的创新，使得企业的业务环境更智能、更敏捷、更协作。像大数据、云计算、区块链等很多技术都已经应用到制造业，也就是数字技术正在产业化，其实就是科技正在产业化。

其次，客户的价值实现形态和过程也发生深刻变化。价值形态改变即从“产品”转变成“体验”，从“所见即所得”转变为“所需即可得”；价值过程改变即从传统的“需求-供给”转变为“共创”的参与式过程。客户需求侧参与到供给过程之中，大大增强体验感。

然后，生态系统构建过程中，企业有更多创新的可能性。生态系统中的协作节约了成本。比如，过去很多电子文档交换都是以很传统的方式进行，例如邮件、电话、传真这些方式都比较传统，现在有更好的科技来实现。再有，上下游之间由于有了协作，产生一些新的业务价值。过去两个行业之间可能很难打通，现在有新的生态系统进行打通之后，业务价值得到提升，系统性风险也会大大的降低。另外，智能化能力和敏捷化水平也改变了价值创造与获取方式。过去，大多数产品都是经过长时间的研究、开发、发布、销售，现在，通过不断的迭代，把价值逐渐的叠加起来，让用户体验到业务价值。

再次，不是所有的商业环境都相同，它们运作的根本方式不同。企业在不同的生态子系统中需要采用不同是战略。

最后，领先的企业都已经很主动的接受生态系统理念。调查表明许多优异企业已经把世界看成是一个巨大的资源池，一切为我所用，即“生态有多大，企业就有多大”。制造企业，从区域来讲，它属于区域经济；从产业来讲，它属于垂直产业。因此，生态系统是企业数字化战略重塑的一部分，即产业的数字化。

重构生态系统，重塑业务模式

生态系统的概念并不陌生，早在几十年前就已提出。生态系统在多个机构，不管是公共机构还是私有机构，甚至一些消费个体，都有可能是生态系统的组成部分，它可以垮多个地区、跨各个行业。生态系统旨在创造并分配业务价值，使得价值在不同参与者之间进行流动。

企业对生态系统的综合管理（样例）

制造企业都会有生态伙伴管理策略。下图是某家企业对生态系统进行管理的一个参考案例。

首先，把生态伙伴分成三大类：一般合作伙伴、比较重要的合作伙伴、战略性合作伙伴。

然后，对合作伙伴有一个定期考评，考评可以分成4级（具体级数看企业实际操作情况）：删除、受限、可用和优选。根据生态伙伴分类和生态伙伴考评两个维度把生态伙伴管理策略分为ABCD四个类型。A类代表长期合作关系；B类代表一定程度的技术合作；C类代表鼓励竞争的关系；D类代表协议改善，停止交易。

谈到生态伙伴，制造企业的生态伙伴至少有ICT类，即信息化类、通信技术类。

生态系统的重要环节：研发与创新

生态系统的管理策略对企业的数字化转型和重塑具有重要作用，其中一个关键领域就是研发和创新。研发和创新是生态系统吐故纳新的环节。

创新总体来说分为三大类：基础科学研究的创新、技术的创新、商业模式的创新。

创新的主体很多。研究机构、大学、国家实验室等等是基础科学研究的主体。企业、研究院所等是技术创新主体。

创新的定义，即创造和应用新知识、新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式来开发新产品、提高产品质量、提供更丰富的服务的过程。那么，今天我们对于研发和创新的进一步理解就是，让消费者得到更好的用户体验。

知识产权转化为生产力面临很大挑战

在创新过程中，知识产权是重要的一点。在今天的商业环境里，知识产权转化为生产力面临很大挑战。

知识产权大部分来自于基础科学研究的创新主体，而技术创新往往是来自企业，而科学创新和技术创新之间实际形成了一个壁垒。研究机构在研究什么样的科学和企业需要什么样的技术之间脱节。因此，对方在做什么、有什么新资源、有什么创新能力、有什么新成果以及有什么需求等，这些都是产业中存在的信息孤岛问题。

此时，需要一些技术方法把信息孤岛打通，解决信息不透明、不通畅等问题。那么，进一步打造创新平台和生态云市场变得至关重要。

创新平台支撑生态系统的创新与拓展

在打造创新平台的生态体系过程中，有些理念也正在发生变化。

过去，企业做产品或者提供服务时遵循的理念是，为哪些目标群体提供，之后采集目标群体的需求进行优先排序，最后做出一个产品模型、产品一代、产品二代，不断地往下延伸。这称为make-for 的理念。

后来，企业开始考虑为哪个垂直行业特定服务，将自己的产线放到目标产线或者产业里去进行制造。这称为made-in的理念。

现在，理念发生更深程度的变化。企业彼此之间联合起来，共同进行产品或者服务的打造和创新。这被称之为make-with。

随着生态体系的创新和理念的变化，知识产权的转化过程也变得越来越复杂。因此，诸如IBM生态云EcoCloud此类工业互联网平台在打造的时候，从技术角度上通常会分为三个阶段。

第一阶段，把一些很原始的、可能还不成体系的、很难书面化表达出来的思想和理念，通过创新、孵化、展示的平台把它具象化。

第二阶段，因为在某具体的平台上进行孵化创新的同时，它的技术选型就有了相应的锁定。在平台上创新的个体和企业就会进行相应的IT技术和产品培训，进行相应的培训架构设计。将最初开发出来的产品或服务投放到预生产集群进行试验，根据反馈结果，不断进行产品迭代。

第三阶段，产品或服务成熟之后，发布到生产集群。这样的方法论，在国内也已经有一些实践案例。

IBMEcoCloud生态云市场，打通供给侧和需求侧

IBM针对垂直需求打造一款应景的产品，即生态云市场。它主要把左侧供给侧和右侧需求侧之间打通，使信息透明化。同时，不管是服务提供方、APP提供方、API提供方还是服务订阅方（政府、企业、研究机构等），在此平台都能获得十分方便的自助服务。IT环境、测试环境、发布环境、安全管理等，在这个市场里边都提供了各种各样的自服务能力的便利。还有很多关于平台运维的不同角色，提供对平台的支撑，保证平台的安全性、柔性、持续性和升级。

对于平台的构建，IT技术方面已经相当成熟。在搭建生态云市场的时候面临的挑战就是就是平台的运营。运营包括很多方面，下图总结为四个方面。

第一方面，业务运营。包括市场分析及平台定位，业务模式设计，服务能力规划、孵化、导入及管理，服务能力种子客户、推广、引爆点以及平台竞争力和持续发展力。

第二方面，IT运营。包含平台基础设施保障、平台自服务能力、平台的计量、记账能力、持续集成持续交付能力、IT事件中心等。

第三方面，孵化投资。包含发现优质创业企业和孵化并投资。

第四方面，人才与培训。包含IT技术培训和数字化转型战略咨询班。

场景一：集装箱跨境海运的电子数据共享生态图

集装箱跨境海运的电子数据共享生态，是IBM和马士基联合打造的全球范围生态圈，包含制造企业、第三方物流、仓储、海关、海运公司、银行、保险、税务等，都是生态圈的重要参与者。

参与者都有各自的诉求。比如，制造企业对货物发货的跟踪、银行对运输过程中的装箱单、运单、抵押、支付等信息都需要有透彻的了解。此生态系统基于区块链技术，把电子数据都放到区块链上，制造企业就可以加盟到区块链生态。然后，企业可以获得需要的各种各样的文档或者电子数据。数据都是以API的形式提供。

场景二：个性化汽车保险业务生态图

在中国，不管大家去哪家汽车保险公司，它的价格都一样，只是有不同的礼物来赠送。而在国外已经发展到个性化的汽车保险。个性化的汽车保险至少需要两大类数据来提供决策，这样才能做到个性化保险的定价。

汽车厂商要去采集汽车驾驶员的很多驾驶行为，拿到保险公司关于保险人过去的一些保险历史状况、电信的信令数据、气象数据等，需要方方面面的参与。这些数据汇总到第三方平台，第三方平台依据这些数据产生很多意想不到的业务视图和业务洞察交给保险公司，保险公司就可以大大降低保险的理赔率，而且对优质汽车驾驶员的保费会有适当的优惠政策。

国内现在有很多企业在尝试拓展这方面的生态系统。

制造企业生态图的参考模型：银行生态圈

制造企业在打造生态系统的时候，需要有一个理论模型来指导。但是，今天在制造企业里边还没出现这样的模型。银行业生态圈有相应的模型可循，对制造企业有参考作用。

银行生态圈有个BIAN联盟，里边涉及两方面。一方面是企业的企业级战略和业务能力的规划，IT层面就是服务的域。另一方面是生态体系战略，对生态体系的业务能力做具体规划。银行业架构网络联盟公布的标准包括很多，例如服务环境、元模型、服务库、服务生命周期管理等。

今天，制造业也应该有类似模型参考，这需要各类型制造业厂商共同研究。中国有理由、有能力在制造业做到世界前列。

总结：企业数字化战略中，生态系统是最重要的数字重塑领域之一

企业数字化战略中，生态系统是最重要的数字重塑领域之一。首先，生态系统有多大，企业就有多大；生态系统有多强，企业竞争力就有多强。其次，云市场是实现生态系统构建的强大技术保障，包括信息技术平台、方法论、实践指导等。再有，云市场的运营是确保生态系统行稳致远的核心。最后，云市场制造行业标准，未来还有很长的路要走，需要大家齐心协力，共同合作创新。