中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、晋阳数字经济产业研究院、数字产业创新研究中心、锦囊专家联合发布国内首份《2025央国企AI+数智化转型研究报告》。该报告针对上百家央国企进行了问卷调研，并对“2018-2024年数字化转型与创新评选”过程中获奖的四百余个案例进行了深度挖掘和分析，报告内容凝聚了行业前沿洞察、权威数据以及众多央国企标杆实践经验，不仅涵盖了数智化转型的关键技术应用、数据驱动的创新实践，还针对央国企面临的具体转型难题提出了切实可行的解决方案，助力央国企把握未来数智化发展机遇，实现高质量、可持续发展。

人工智能在部分央国企数智化转型的应用现状及趋势

作为国民经济的重要支柱，央国企在数智化转型中肩负“技术创新引领者”与“产业变革推动者”的双重使命。当前，人工智能正从单点工具应用向全链条赋能演进，推动央国企在技术范式、生产模式、管理体系等层面发生深刻变革。

1.应用现状：

（1）技术应用深度融入核心业务场景。在研发设计环节，从经验驱动到数据智能。央国企通过AI打破传统研发壁垒，实现“数字孪生+生成式设计”的范式革新。例如，东风公司通过数智化的设计工具，基于数字孪生等技术，将经验技术和数据有机结合，大幅提升研发效率。使公司整体的研发周期从36个月缩短到24个月。在生产制造环节，智能化改造重塑效率标杆。生产环节的AI应用从质量检测向全流程管控延伸。华晨宝马AI视觉检测系统将汽车缸盖缺陷检测准确率高达99.7%，生产效率提升30%。在供应链与服务环节，柔性化协同与用户重构。供应链管理向“数据驱动的智能决策”转型，某电商B2B平台，通过引入AI需求预测技术后，该平台的库存周转率显著提升了70%以上。同时，滞销风险也基本归零。在服务端，上汽大通通过“蜘蛛智选”“房车生活家”等平台构建C2B模式，利用AI与用户实时互动，积累2亿+客户标签、5000万+人群数据，实现需求精准挖掘与个性化服务匹配。

（2）技术底座加速构建。近年来，我国算力需求呈指数级增长，多地积极布局算力产业。截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算，以FP32单精度计算），其中智能算力规模达90EFLOPS（FP32），占比达32%，极大的支撑了央国企建立私有化AI平台。DeepSeek的高性能、低成本以及开源开放策略，推动央国企落地应用。目前已有超20家央企接入DeepSeek，完成私有化部署，提供智能化的解决方案。

（3）生态协同与国产化替代。央国企通过“自主可控+开放合作”策略构建产业生态。例如，华为与金蝶合作推出ERP国产化替代方案，某央企替换后月结效率提升10倍，凭证自动化率达90%。同时，国资委要求2027年底前完成所有央企信息化系统信创替代，推动国产AI框架与数据库生态的完善。

2.发展趋势：

（1）技术融合向“专用化、场景化”演进。通用大模型将向行业专用模型迭代，预计未来一到两年内，工业场景中生成式AI应用占比将突破30%。

（2）应用场景从外围环节到核心领域。研发制造环节将实现智能化跃迁，数字孪生技术可以使产品中试成本降低70%。航空工业AI材料筛选模型将高温合金研发周期从18个月压缩至6个月。

（3）多技术跨领域深度融合创新，激发产业高质量发展新动能。人形机器人加速产业化落地，宇树科技的人形机器人在春晚的大火，让具身智能机器人成功出圈。自动驾驶和低空经济未来将会重构交通体系。AI终端与装备智能化重塑竞争力，2024年我国智能家居系统增长22.9%。行业大模型向Agent智能体演进，将实现跨场景自主决策，推动业务流程原生重构。

（4）生态化协同与安全体系升级。央国企要进一步推动智能产业集群建设，推动数据要素市场化，构建产业生态，同时保障数据安全的可信体系。