中铝集团文欣荣：基于对象信息模型打造数字工厂的思考

文丨文欣荣 编辑丨赵博智

来源丨首席数字官

关于数字化转型的思考

十四五纲要第五篇指出，加快数字化发展建设数字中国就是要迎接数字时代，激活要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式的变革，可以看出，推进数字化转型可以实现生活中各种方式的变革。另一方面，国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中也指出：将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段。可以看出，数字化转型在助推新一轮革命中起到了引领的作用。

数字化转型到底是什么？

讲到数字化转型，必须回顾一下对数据的认识。六七年前人们把大数据理解为一种资源，三四年前人们把数据理解为与生产要素同等重要。现在人们把数据理解为资产。可见，我们对数据的理解随着认识过程在不断深化。任何资源、要素、资产在单独存在的时是没有价值的，只有将其融合才能产生价值。数字化转型也是如此，它其实就是要数据与其它资源、要素、资产融合的过程，并在其过程中发挥数据的特殊作用和价值，实现效率变革、质量变革，最终实现动力变革。

在数据共享方面，信息的快速传递提高了整体协同能力，实现了资源、要素的精确分配，发挥了资产的最大作用，最终实现模式创新，价值创新。从数据到信息，信息到知识，知识到复用的过程提高了整体能力，发挥了数据的赋能、创新、模式聚变等作用，实现了动力变革。而数字化转型要通过资源和要素深度的融合，发挥数据的特殊作用，才能实现动力变革。

推动数字化转型首先要理解数字化，产业数字化，数字产业化，业务数字化、数字业务化。首先研究的是如何用数据描述产业、业务，同时让其标准化，其次是研究其在运行过程中留下来的数据，优化，赋能业务、产业。最后是深入研究挖掘数据价值，推出数据产品，实现生活方式，生产方式，治理方式等等创新变革。

在讨论如何让对象数字化、如何用数据描述对象、如何设计与定义数字工厂、如何搭建系统软件等一系列问题时，数字文化与企业文化是最关键的要素。

数字文化是助推企业文化落地，为企业可续发展提供动力，实行其动力变革的因素。数字文化就是数字思维，数字思维就是数字驱动、数据定义一切、数据赋能业务。数字驱动是数字化转型的三大理念之一，三者是相辅相成。

对于对象信息模型的理解

关于数据驱动

数据驱动是基于目标的，对已发生的数据进行分析，对下一步任务进行优化，给出明确的方向或操作。例如汽车导航系统，以前的导航系统就像信息系统一样，是区域数据+流程+功能的死板系统，不会随着道路的改变去改变。但是现在的导航系统会告诉你哪条路是最优的、最短时间的道路，当出现交通事故时会及时提醒并调整你的导航机构，这就是数据驱动下的智能导航系统。数据驱动的基础是最小对象的信息模型建立，在最小对象的信息模型建立完成后，通过组态或算法可以很容易实行数据驱动

关于对象

在建设智能工厂和数字工厂的过程之中，可以把对象分成客观对象和行为对象。客观对象指物料、设备、人、燃料和能源等客观存在的事物。行为对象指为完成-个任务或者一个事件，所付出的行动：操作、维修、管理、运行等。

在客观对象和行为对象的划分过程之中，我们进行了整体划分，在工厂里划分六大域，动力域、材料域、管理域、设备域、产品域和工艺操作域，在这基础之上划分，追求最小对象。

在对象的信息模型描述中分为三大板块：

1.基本信息：包括对象的特征、运行规则、运行过程及评估标准，

2.状态信息：在对象运行过程之中采集对象的数据。

3.管理信息：用标准信息和状态信息对对象的运行过程绩效进行评估。

基于对象信息模型构建数字工厂的理解

基于对象信息模型的数字工厂

在定义网中。右侧的客观对象对工序进行定义，与工厂和产业对应。左侧则把人物世界的场景管理进行定义，使客观对象和行为对象区分。

产线与工序的信息模型在基本信息，状态信息和管理信息三大类相同，但在第四大类中，工序序列信息模型在建设过程之中，增加了与关联对象定义；产线信息模型中增加了与关联工序的定义。

软件平台需求与达到的功能

基于软件平台的需求而开发的平台将会达到：1基于对象信息模型的建立轻松实现数字化；2基于数据驱动和模型驱动，轻松实现智能化；3.基于数字驱动轻松实行协同化。4.基于统一架构和低代码、无代码开发轻松实现易用化。该平台可在未来实现数字工厂或者智能工厂过程之中起到得心应手作用。