来源丨云科技时代

我们正进入数字经济时代，数字经济是通往知识经济的必由之路。1996年世界经合组织发表了《以知识为基础的经济》报告，首次提出知识经济是建立在知识与信息的生产、存储、使用和消费之上的经济。当时，知识经济已经占到经合组织主要成员国GDP的一半以上。而2016年G20杭州峰会《二十国集团数字经济发展与合作倡议》提出，数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

知识经济是工业经济高度发达的产物，推动工业经济进入高质量发展阶段。随着信息技术与数字技术的发展，越来越多的人类知识被数字化，进而快速进入并成为经济发展的核心引擎。而随着人工智能技术的发展，可以规模化挖掘出以Know-how为代表的沉默知识，也就是行业(企业)内部知识与技能，并对之进行数字化和自动化，这也是当前企业数字化转型的重要方向。内部知识与技能对于经济发展的重要性不言而喻，经合组织主要成员国就率先掌握了高度先进的内部知识与技能，从而能够建立知识经济形态。

因此，数字化转型是企业长期发展的必然趋势。企业数字化转型怎么转?一个重要的路径就是通过数字化和智能化平台，重构和再造以知识和技能为关键要素的人力资本，从而不断适应快速变化的市场环境、创造更高的生产力和生产效率，迈向后工业知识经济时代。成立于2015年的UMU，致力于帮助高知识、高技术企业建立高效的数字化学习流程和数字化平台，助力企业有效挖掘、扩散和使用沉默知识。UMU 利用移动互联网和人工智能技术，在不断变化的环境中快速建立起适应数字经济和知识经济的人力资本。

用人工智能重构企业学习流程，UMU打开了数字化转型的新路径，成为数字化知识和学习时代的“微软Office ”平台。像微软Office帮助企业建立高效文档办公流程和处理能力那样，UMU 为企业建立高效的沉默知识提取与传播平台——数字化学习平台。

从数字化到数智化

根据1996年世界经合组织《以知识为基础的经济》报告，“知识”共分为四种：(1)Know-what与(2)Know-why，即关于事实以及自然原理与规律方面的知识，也就是现在所熟知的信息;(3)Know-how与(4)Know-who，即做某些事物的技能和能力以及谁知道如何做某些事物的信息。(1)(2)又被称为可编码知识，也就是信息，(3)(4)被称为沉默知识或行业/企业内部知识。数字化是关于如何利用可编码知识，而数智化则是关于如何利用沉默知识。

有效开发和利用沉默知识，是从数字化走向数智化，进而走向知识经济的关键。而沉默知识的形成主要来自实践经验，例如销售、技术工人、财务管理的知识与技巧等，这些沉默知识主要存在于企业邮件和服务器存档文件中以及相关人员的头脑里，或以复杂的数据格式存在于企业内部，不像可编码知识那样可以被有效提取以及高效传播。

例如，软件公司财务为公司的软件产品和服务制定了报价策略并发邮件给销售，而销售每天往往会接到数百封邮件，很容易漏看财务的报价策略邮件，加上报价组合往往包含了多种方案、产品和场景，如果财务在邮件中描述不清就很容易引起混淆。另外，软件公司经常在推出新产品或在特定时段对现有产品进行临时调价促销等，前后不同的价格政策邮件也容易造成销售的记忆混淆甚至混乱，这些都极大影响了销售工作的顺利进行。而这样的场景在地产、医药、保险、健康护理、互联网服务、学校等高知识、高技术行业屡见不鲜。

世界经合组织《以知识为基础的经济》报告指出，数字技术革命让可编码知识的提取和传播变得更加容易，而沉默知识对于工业经济和知识经济来说更加重要，但沉默知识的提取和传播更为复杂——甚至只有通过“学习”这一种方式。对于知识经济来说，学习过程并不能完全依靠正规教育，在工作中通过实践的方式边干边学、“传帮带”等更加重要。

当前，随着信息技术和数字技术的发展，以大数据技术为代表、面向可编码知识的数字化已经走过了15年，而且已经进入成熟阶段，而以人工智能技术为代表、面向复杂的沉默知识的数智化才刚刚开始。如何将企业“学习”进行流程化建模并实现数字化，如何对沉默知识进行有效提取、传播和复制，这就需要一个全新的数智化平台。

美国达顿商学院企业管理教授爱德华·D·赫斯在其《学习的科学》一书中认为，正确的流程对于建立高效学习型组织来说至关重要。在更加动荡的环境中，建立了学习流程的企业、机构和组织将更快适应环境变化。而基于正确的企业学习流程，一个结合人工智能的数字化平台，将像微软Office帮助企业建立高效文档办公流程和处理能力那样，为企业建立高效的沉默知识提取与传播平台——数字化学习平台，这是从数字化到数智化转型的关键路径之一。

UMU自2015年创业以来，专注打造以效果学习为导向的企业学习平台。通过基于学习科学与AI，UMU 构建起新型智能化的学习场景，打通“教、学、练、用”各个环节，跨越从“知道”到“做到”的鸿沟，用有效学习提升员工生产力和绩效，从而带动组织发展与收入增长。与其它国内SaaS创业公司不同，创立之初，UMU就与众多全球500强企业建立了客户关系。

如今，UMU 的用户遍布全球 200 多个国家与地区，企业客户覆盖医药、教育、零售、制造、金融等行业高生产力领头企业。2020 年UMU 60% 的收入来自于美国、日本等国际主要市场，企业客户续费率达到 150%。目前，UMU 已经在中国、美国、日本组建了全球化团队，并且开发了中文、英文、日文、泰语、西班牙语等多语言版本。

UMU获得了风险投资机构的一致看好：成立之初，UMU 获得著名天使投资人王刚先生的天使轮投资与 Pre-A 轮投资;2019 年，获得教育龙头好未来集团旗下好未来共赢基金与厦门政府引导基金数千万人民币 A 轮投资;2020 年，获得高资本和高瓴创投亿元级别的 B 轮和 B+ 轮投资;2021年3月，获得腾讯和高瓴创投的1.2亿元C轮投资;2021年5月，获得五源资本亿元级别的 C2 轮融资。

终极命题：学习的科学

无论是全球化发展、SaaS业务拓展，还是一年内先后完成了B、B+、C、C+轮融资，UMU都展现出强劲的发展势头，而这一切都源于公司创始人李东朔矢志不渝“死磕”数字化学习平台这个企业数智化痛点的决心。

(UMU创始人李东朔)

在2015年创立UMU之前，李东朔长期供职于LG、HP和Google，在LG和HP负责销售自动化与运营工作，是六西格玛的管理黑带，后加入Google担任Google大中华区商业合作部总监。2004年开始，李东朔用业余时间对内对外做分享，他是Google中国区第一位Professor，也是Google全球最高奖“杰出经理人大奖”GMA 获得者，以及Google著名的 G2G(员工对员工)项目中Google内部全球得分最高的内训师。过去的 15 年，他还是世界上最大的教育类公益组织——国际青年成就 JA(Junior Achievement)的志愿者，分享主题包括大学生职业规划、企业发展、OKR等等，曾连续三年六次获得JA的杰出志愿者称号。

在创业之前，无论是在HP、Google，还是利用业余时间做大学生教育志愿者的过程中，李东朔在授课过程当中，越来越感受到困惑和思考：首先是反复给不同的受众讲同一个话题时，李东朔感受不到讲师的更大价值，因为如果只是单纯讲座的话，录音机播放的效果其实也不差;其次是教室面积的大小决定了线下培训的效率天花板，因为培训学生数量是固定的;第三，学生来上课的时候，学习的动机、能力、风格都不一样，而线下培训很难做到千人千面的教学。

怎样才能帮助企业和学校提高培训和学习的效率呢?培训师和教师在完成了教室课堂上的信息传递之外，还能做些什么呢?首先能想到的就是教学互动，UMU第一个产品功能就是帮助讲师、教师在面对面的传统课堂上，让教学更有互动性，帮助更好地传递教学信息、达到更好效果，让每个学生都可以融入和分享。基于移动互联网的屏屏互连，结合亚洲人不愿意在公共场合发言，UMU 推出了扫码参与课堂发言的工具，并通过“信息传递+互动工具”实现了更好的学习效果，以及人人参与的学习体验，这是UMU最初的产品形态——一经推出就深受讲师和教师欢迎，用户群体第一年覆盖了100多个国家，第三年覆盖了208个国家和地区。

再往下发展，UMU进入了企业学习的深水区，也就是UMU要解决的终极命题：在线学习的效果，能否有一天媲美甚至超过线下学习?实际上，自有了互联网以来，就出现了各种形式的在线学习，但效果都有限。其根本原因在于，不能简单把线下教学体验的某个环节照搬到智能手机上，而是要依托智能手机、屏屏互连和移动互联网生态，从头开始、全面重构线上学习体验。另外，需要结合和深度应用2015年开始大规模兴起的人工智能技术。在人工智能、智能手机、屏屏互连和移动互联网等构成的数智化平台上，彻底颠覆在线学习行业，这就需要从头解构“企业学习”这个业务的本质，找到在数智化平台上重构“企业学习”的路径，并在这个过程中不断为企业实现和创造商业价值。

为此，李东朔在2015年创业之初，就开始研究“学习的科学”，试图从头解构和重组“学习”这个经过了现代社会漫长发展的人类实践。然而，“学习科学”还是一个处于发展中的领域，是建立在脑科学和认知学基础上发展出的一门实证科学，且大量的学术资源都是英文。于是，李东朔通过Kindle购买了大量英文原版书籍以及通过互联网检索了大量的学术论文，在2015年到2017年期间，一个字一个字地研读这些原始资料。但这些学术资料大量是从教师教授的角度进行了阐述，并没有从学习者角度展开，因此李东朔还要额外补充其它学习者角度的资料，再深入浅出地将学习科学重新提炼和解构为可以通过移动互联网技术进行产品化的产品。

这就是今天UMU产品所基于的学习科学理念，简单总结为四个字：教、学、练、用，即面向效果学习而形成的优质内容与授课、刻意练习、辅导练习、用工作场景评估四大关键要素，这也是UMU的产品体系构成——教学工具与现场互动、企业学习平台、作业练习、互动直播。李东朔表示，学习的科学提供了很多新的发现，也在进行着持续探索。对于企业数智化来说，学习的科学是一个巨大金矿，还有很多重要的学习科学原理在陆续通过UMU产品化，让学习科学的原理、方法论进入到人人可用的互联网产品中，这个新市场已经开始爆发了。

用AI重构企业知识与学习体系

在知识经济中，把知识特别是沉默知识纳入到标准化的经济生产函数中并非易事，尤其需要相应的标准化工具平台。这就像基于PC电脑和Windows操作系统的微软Office，对企业文档数字化进行了标准化，全球各国各地区市场对标微软Office文件，不仅可以用Office形成标准化的文档，还可以基于Office平台进行全球化的文档传输与传递，这就建立起了企业办公流程标准化体系。今天，UMU正试图用智能手机和AI技术，建立起企业知识与学习领域的全球标准化软件服务平台。

(UMU CTO 王晔)

2015年10月，Google人工智能系统AlphaGo首次在人类历史上战胜职业围棋棋手，这带来了人们对AI技术的极大想像。2015年，李东朔从Google离职后创办了UMU。他在Google 的同事 AI 技术专家王晔(Sando)也从Google 离职创业。后来王晔创办的公司被收购，王晔就来到 UMU 出任 CTO，与李东朔一起共创企业数字化学习平台这个兼具商业和公益意义的事业。王晔毕业于耶鲁大学计算机系，获得计算机科学博士，在Google 总部负责 Google 广告质量相关的研发工作。

UMU在2015年到2020年期间，随着AI技术的不断商用化成熟，用AI逐渐重构了企业学习流程的关键环节，而到了2020年全球AI商用化技术体系全面成熟，在王晔的带领下，UMU也开始用全新能力的AI技术重构整个UMU平台。例如，UMU 通过 AI 技术提供“视频练习、AI 辅导反馈”，将练习与工作场景有效结合起来，并通过AI给出实时反馈，彻底打破了传统培训与业务场景脱节的困境，真正实现学以致用，同时大量节约了讲师的生产力。

最新推出的UMU uShow可以帮助企业批量培养金牌销售。uShow通过AI深度学习技术，对企业内的优秀销售演说案例进行汇总分析，从中提炼出金牌销售的演说模型，作为销售训练的评分依据。uShow不仅能提炼出金牌销售的语言表达和话术体系，还包括情感表达和动作等，例如利用图像识别、解析金牌销售人员在演说时的表情、姿态变化，利用语音识别解析金牌销售人员的语言表达、情绪表达，再结合客户所在行业的产品术语、行业知识等构建知识图谱，让AI理解销售人员所表达的真实语义、知识点等。

而在运用 AI 培训销售人员方面，UMU对销售学员的练习视频进行分析，并与AI计算出的金牌销售模型进行对比，给出多维度、自动化的评价和反馈指导。例如，UMU AI对销售学员的练习视频进行分析，可捕捉学员表情、自动匹配微笑曲线，衡量学员是否有亲和力;还可以捕捉学员的视线，确保学员在练习销售场景时，眼睛直视交流对象;此外，UMU AI还能够衡量学员声音是否清晰以及语言是否流畅等等。如果学员在某一个评分维度上表现不理想，比如逻辑讲解不清晰，uShow还会推荐相应的高分视频，也就是通过AI分析出薄弱环节再推荐好的范例。

现在，企业内的所有销售人员，在UMU平台上都可以通过同一套模型进行自助训练，无需额外的人力支持，且训练期间产生的语音识别、人像识别技术费用，远低于人工指导的成本。UMU AI 广泛应用于销售、经理人授权、辅导、反馈、客户服务等诸多指向生产力提升、业绩改变的关键场景。众多全球领先药企都在使用UMU作为医学专家和医药代表的学习、训练工具，全球前10的药企中有9家都是UMU的付费客户，诺华制药通过 UMU 将新员工入职时间从90天缩短到45天，业绩进行“A/B测试”后发现通过UMU及UMU AI训练的医药代表的业绩增长了45%。

而在企业沉默知识的萃取及形成培训内容方面，UMU 通过教学工具和平台赋能企业实现了课程设计、课程交付、流程管理，帮助企业搭建人人可教、人人可学的学习平台，让知识真正流动起来，改变了知识散落在每位员工的头脑里，无法规模化转化为他人知识和能力的困境。在用uShow实现了AI对“练”环节的重构后，2021年UMU将在知识内容提取和制作方面实现AI化，用AI重构“教”环节，还将推出AI智能陪练机器人对“用”环节进行重构。李东朔表示，UMU未来五年就是用AI对“教、学、练、用”的再次重构。

2021年，UMU还将首次举办开发者大会。UMU SaaS云平台就像微软Office 365云平台那样，让教师、培训师、培训机构、企业内训师等在UMU平台上开发、创造、交互和运营课程，加速知识分享和流动，构建连接企业与知识拥有者、大型企业与小型企业、小型企业与小型企业、企业与员工的具有网络效应的企业级SaaS学习平台。

总结而言：随着全球经济进入到后工业知识经济形态，基于数字化和智能化平台和能力，对企业沉默知识进行提取、传播、复制和推广的企业学习平台，不仅是下一步数字化转型的重点，也是企业全面数智化的推动力，更是未来承载知识经济的关键平台。UMU所进行的开创性工作，特别是用人工智能重构企业学习，结合遍及全球200多个国家的用户群，将共同引领全球知识经济发展。