蓝凌杨健伟:揭秘AI时代企业数字化新路径——从智能体落地到战略赋能

  • 3天前

  • 来源:首席数字官

11月27日,作为2025中关村论坛系列活动——中国数智化年会在北京启幕,本届年会以“AI+重构万象”为主题,汇聚全球近800位行业精英共探数智化转型路径。蓝凌软件董事长杨健伟以“AI变革实践&思考”为主题发表演讲,分享了蓝凌与OPPO、赛力斯、中交建等知名企业的AI合作实践,直击行业“碎片化”痛点,提出以“数智空间-企业智能体-知识湖仓”为核心的产品三件套,为企业AI智能体落地提供了可借鉴的实战路径。

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杨健伟开篇便强调,其分享的案例均来自2025年蓝凌的真实服务场景。某企业完成全流程统一与业务服务化改造,日均发起3万条流程实例、15万次流程审批。面对AI落地无验收标准的困境,蓝凌与其开展共创,聚焦高频场景打造AI能力:流程端实现智能发起、智能审批、智能摘要;资讯端完成制度公文的智能新建、补漏与敏感词纠错;合同端实现内容抓取、风险识别与结构化数据回填,最终推动公司设立亿级AI变革专项。

在深度合作案例中,赛力斯的研发管理智能化颇具代表性。蓝凌为其部署私有大模型,搭建知识库与知识四区,实现“一分钟获取初步信息、一天形成基本解决方案、一个月成功经验回流企业大脑”的高效闭环,目前已达成预设目标并启动更大规模合作。中交建则更进一步,以关键岗位为中心,为项目经理、总经济师等核心角色打造专属智能体,构建“以岗为中心、以流程为骨架”的场景化赋能体系,上线一两个月便实现3000人日均访问,满意度达95%。

此外,蓝凌还为三一集团、宝洁、招商局集团等提供了从基础效率提升到核心业务支撑的全维度AI数智化服务。

在展示丰富实践的同时,杨健伟也直指当前企业AI转型的普遍难题——“碎片化”。他表示,无论是民企还是大型央国企,大多采用竞赛式方法推进智能化,但即便借鉴华为、美的的梳理逻辑,最终产出仍呈现技术、知识、场景的三重碎片化。

“大厂平台多要求将知识纳入其体系,短期内使用顺畅,但长期来看,分散的知识难以回收管理,存在极高的信息安全风险。”杨健伟强调,技术与知识的碎片化尚可通过资金与坚持逐步解决,更核心的挑战在于AI应用如何支撑企业战略与核心竞争力,而非仅停留在“省时间、做优化”的浅层层面。这一观点得到众多CIO的认同,成为企业AI落地的普遍痛点。

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针对“碎片化”困境,蓝凌在2025年下半年推出三步推导方法论,帮助企业建立AI与战略的强关联。杨健伟以某20亿营收的烘焙面粉龙头企业为例,详细拆解该方法论的应用:首先明确企业核心竞争力是“与客户共创面包以锁定面粉销售”,进而锁定营销+研发两大核心部门,再聚焦销售与研发两大关键岗位,最终为销售岗打造拜访优先级推荐、路由规划、话术训练等智能体,为研发岗构建需求筛选、配方匹配、生产协调等智能体,同时为客户搭建烘焙面粉大脑,形成全链路赋能,预计可实现销售提效20%-30%。

在产品层面,蓝凌打造“AI解决方案三件套”:一是新一代数智空间,作为智能体时代的核心载体,可按组织、个人、专项任务灵活创建协作空间,实现智能体的集中管理与个性化配置,蓝凌内部已落地三维立体工作空间与销售作战指挥系统,支持数百名销售的个性化任务推送与业务指导;二是智能体搭建平台,具备与头部厂商竞争的技术实力;三是知识湖仓,依托蓝凌20余年知识管理经验,提供从知识抓取、治理到投喂的全流程服务。

杨健伟强调,蓝凌的AI落地始终坚持“城中村上建高楼”的理念,在不破坏企业原有系统的前提下,通过知识湖仓、数据湖仓与新一代空间的搭建,结合低代码与智能体平台,实现老系统的无缝衔接,让员工快速迁移至新的智能办公环境。

杨健伟表示,AI时代的CIO应聚焦老板关注的业务价值,而非单纯解决技术问题。蓝凌的解决方案核心是通过智能体赋能关键岗位,打造“超级个体”,进而带动核心业务流程升级,最终支撑企业战略落地。

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“智能体已不止于辅助回答或执行任务,在数据中台与业务规则的支撑下,它能个性化指挥销售作战、赋能核心岗位决策。”杨健伟指出,蓝凌的实践已形成涵盖规划方法论、价值实验方法论、知识治理方法论的完整体系,未来将持续与行业专家、客户共创,推动AI智能体从场景落地走向战略赋能,助力企业在数智化时代构建核心竞争力。

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