想象一下，在不久后的某一天，以下场景将真切地融入我们的生活：

当饭点来临，你站在热闹的美食街路口，一时有些不知所措。此时 AI 眼镜就像一位贴心的美食向导，在你的视野中清晰地标注：「瞧，你左手边那家挂着蓝色门牌的小店，他们家的肠粉是这条街最好吃的，快进去尝尝吧。」

你驾车行驶在一段陌生的道路上，导航不再是那句单调的「前方 300 米右转」，而是亲切地提醒你：「看，那栋红色屋顶的小楼多醒目，就在它旁边的路口右拐吧。」

家里的某个小家电突然罢工，而你面对它却毫无头绪。别担心，只需把它放在带有摄像头的智能音箱前，它就能瞬间识别出故障所在，还会耐心地教你如何进行维修。

这些充满科技感的场景，背后都离不开一种叫做「视觉 AI」的技术。简单来说，视觉 AI 就是让 AI 突破屏幕的束缚，长出「眼睛」，真正走进我们的生活。它是物理 AI 的一个重要分支，其终极目标就是感知现实世界，为人们的日常生活提供协助。

这一切的变革，几乎都始于 2026 年。这一年被人们称为「物理 AI 元年」，而视觉 AI 是科技公司竞相布局的关键方向。

在这一年，联想集团推出了定位为「AI 感知伴侣」的 Maxwell。它就像一个敏锐的观察者，能够通过摄像头「看到」用户所看到的一切，并精准理解周围的环境。公司还推出了具有 AI 视觉追踪功能的 PC 产品 ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist，它的屏幕能根据用户的位置自动调整角度，是视频会议和创意演示的绝佳利器。此外，其智能眼镜概念新品 Lenovo AI Glasses Concept，也在当年的 CES 上亮相。

与此同时，大模型领域的明星创企 OpenAI，也开始在视觉 AI 设备领域施展拳脚。前文提到的带有摄像头的智能音箱，便是其当年曝光的 AI 终端设备之一。当然，OpenAI 的计划中也包括智能眼镜。

就在这一年的 2 月 22 日，苹果 CEO 蒂姆·库克也郑重宣布：视觉智能（Visual Intelligence）将成为苹果的下一个「重大突破」。

没错，就是那个曾凭借一己之力打开智能手机时代大门的终端设备巨头苹果。这一次，苹果不仅仅是在拓展自身的产品线，更是试图重新定义 AI 时代的终端设备。这一举措预示着，多模态 AI 将在终端设备领域全面爆发。

当终端设备从「能听会说」升级到「能看会想」，一场从端侧到云端的算力新周期也悄然拉开帷幕。联想集团这类纵深布局混合式 AI 的科技巨头，也正迎来全栈算力能力价值重估的黄金时刻。

视觉 AI 的新拐点

长期以来，视觉 AI 虽然在多个领域都有所应用，但由于用户认知度有限、技术成熟度不足以及应用生态不完善等因素，一直未能实现大规模的落地应用。

然而，苹果凭借其庞大的用户基础、强大的产品迭代能力以及完善的生态体系，将通过 iPhone、Mac、Vision Pro 以及未来的轻量化可穿戴设备，把视觉 AI 功能巧妙地融入用户的日常办公、内容创作、智能出行等场景中。

苹果对视觉 AI 的布局，绝非简单的功能叠加，而是将其视为下一代硬件产品的「定义性功能」。从预计 2026 年底亮相的配备摄像头的 AirPods，到可作为时尚吊坠佩戴的 AI 随身设备，再到计划 2027 年推出的全天候 AI 伴侣智能眼镜，苹果正以「看见世界」为核心，重塑人机交互的入口。

这种让 Siri 通过视觉情境理解用户需求、感知环境脉络的方式，将对全球终端市场产生深远的「教育效应」。当行业龙头将视觉交互确立为标准配置，用户对多模态 AI 的接受度将大幅提升，从而激活整个视觉 AI 终端及应用市场的需求，标志着视觉 AI 市场拐点的正式到来。

这一趋势与联想集团的终端战略高度契合。前文提到的联想集团 ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist 与 Lenovo AI Glasses Concept，实际上已经覆盖了个人、商务等不同用户群体的需求。

特别是 Maxwell 这一 AI 感知伴侣概念产品，它能够持续收集全景情境数据，真正做到「看见你所见，听到你所听」，并为用户提供实时的洞察和个性化的建议。这与苹果吊坠式产品的设计理念不谋而合，进一步印证了「环境感知型 AI 终端」正成为行业的共识。

与苹果不同的是，联想集团除了在消费级场景发力外，在企业 AI 解决方案领域也有着深厚的积累。当苹果通过消费级产品教育市场时，企业对多模态交互的需求也正从尝鲜转变为刚需。零售业的商品识别、制造业的设备巡检、医疗业的影像初筛等领域，都将因视觉 AI 的成熟而获得规模化落地的基础。

联想集团凭借多年深耕企业级市场的经验，已经打造出覆盖多行业的视觉 AI 解决方案。依托智能 IT 引擎擎天，联想集团能够为企业提供从视觉数据采集、分析到应用落地的全流程服务。此次苹果推动视觉 AI 生态成熟，将进一步放大企业级视觉 AI 的市场需求，为联想集团的解决方案能力提供更大的施展空间。

自此，在两大国际终端设备龙头的引领下，视觉 AI 迎来了消费级、企业级市场双线并进的产业爆发契机。

并且，在数据安全愈发重要的当下，视觉 AI 涉及大量图像、视频等隐私数据，最大限度地保障数据隐私、降低网络传输延迟、提升交互体验，已成为行业的共识。苹果与联想集团在视觉 AI 落地路径上的选择，恰好解决了终端用户的这一核心焦虑。

苹果强调「设备端处理」与「隐私优先」，通过自研视觉模型并推动其在 iPhone 本机端运行，让 Siri 能够在不将敏感数据上传云端的前提下，看见并控制应用程序。联想提出的「个人 AI 双胞胎」愿景，同样强调在终端侧构建用户的个人知识库，让 AI 在本地理解用户习惯与偏好，仅在必要时调用云端公共模型。当行业两大巨头在「端侧智能」上殊途同归，这一模式无疑将成为未来十年终端 AI 发展的确定性方向。

全栈算力的新爆点

如果从 AI 产业发展的本质，即将算力资源转化为智能化的生产力，赋能生产生活，创造更便捷的消费体验与产业效率来看，视觉 AI 的规模化落地，本质上就是算力需求的全面爆发。

与单纯文本模态的 AI 技术相比，视觉 AI 对算力体系提出的要求更具系统性。一方面，端侧设备需要具备更强的本地推理能力，以承载实时视觉处理任务；另一方面，云端与边缘需要满足更复杂的多模态模型运算、低延迟响应需求。这种「端云协同」的压力，正在重塑整个算力产业链的格局。因此，视觉 AI 不仅是终端设备厂商的狂欢，更是联想集团这类算力供应商的一次全栈产业机遇。

在端侧，换机需求被实质性激活。实时图像生成、视频分析、AR 交互等视觉 AI 功能，对终端设备的 NPU/GPU 算力、内存带宽、ISP 处理能力都提出了更高的要求，这将加速用户从传统终端向 AI 终端的升级换代。

其中，AI PC 作为视觉 AI 交互的核心载体，市场需求将迎来井喷式增长。据 Canalys 预测，到 2028 年，全球 AI PC 渗透率有望达到 79.7%，出货量大幅增长。联想集团作为全球 PC 龙头，其规模优势与技术优势将进一步放大。凭借全球第一的终端出货量，以及在 AI PC 领域的技术积累，联想集团将直接受益于这一换机浪潮。

而联想集团与苹果作为 AI 终端的两大龙头，大规模采购所带动的低功耗 AI 芯片、高算力 NPU 等核心元器件的产能扩张与成本下降，也将进一步降低 AI 终端的研发与制造成本，巩固他们在端侧算力领域的领先地位。

在云端与边缘，推理算力需求正成为新的增长极。在视觉 AI 爆发的背景下，云端算力将承担大规模视觉模型的训练、海量视觉数据的存储与分析任务，而边缘算力则是场景化的低延迟推理的核心支撑。这将带动云服务商、企业客户加大对云端推理算力、边缘算力基础设施的投入，联想集团「一横五纵」的算力基础设施战略框架，正好承接了这些投入释放的市场空间。

从这一逻辑出发，来看联想集团在 2026CES 上发布的 SR675i、SR650i 等全系列推理优化服务器，以及与英伟达联合推出的 AI 云超级工厂，就更能发现公司在 AI 算力需求演变中的前瞻性布局智慧。这些产品以其高性能、高能效、高可靠性，结合万全异构智算平台的异构算力统一纳管与效率优化，能够精准匹配视觉 AI 的大规模云端训练及推理需求。

联想集团的 ThinkEdge 系列边缘服务器、边缘 AI 网关等产品，则将 AI 模型带到了离数据源头更近的地方，满足了企业对低延迟、低功耗、高安全性的实时推理需求。随着视觉 AI 场景向工业质检、客流统计、自动驾驶感知等边缘领域下沉，联想集团的边缘算力产品将迎来更大的部署机会。

综上可见，视觉 AI 的算力需求，正推动产业从「算力硬件供给」向「全栈算力服务」转型。企业客户对算力的需求，已不再是单一的服务器、芯片等硬件产品，而是涵盖算力硬件、软件优化、算力调度、运维服务的全栈解决方案。联想集团构建的「端-边-云」全栈算力体系，正迎来价值重估的关键节点。

联想集团在 AI 时代的价值，就在于它能够提供从算力硬件（服务器、存储、网络设备）、算力调度（万全异构智算平台）到算力服务（智算中心建设、运维、AI 解决方案）的端到端服务。它能够根据视觉 AI 的场景需求，为客户定制个性化的算力解决方案，帮助客户降低算力成本、提升算力效率。

具体来看，在端侧，联想集团可依托 AI PC、AI 手机、智能眼镜等终端产品，抢占消费级与商用级市场；在云端与边缘，可凭借算力基础设施与解决方案能力，承接企业级需求；在服务层面，可通过全栈算力服务实现价值升级。

这种「端-边-云」协同的全栈算力能力，不仅让联想集团能够充分享受视觉 AI 产业发展的红利，更将推动公司从传统硬件厂商向「全球混合 AI 领导者」转型，实现企业价值的持续提升。

由此来看苹果对视觉 AI 的押注，可见其不仅是自身战略的升级，更是整个 AI 产业从「技术迭代」向「场景落地」转型的强烈信号。而算力作为视觉 AI 落地的核心支撑，正成为产业竞争的核心赛道。未来，随着视觉 AI 场景的持续渗透与算力需求的不断升级，那些具备全栈算力能力的企业价值将进一步凸显，成为推动 AI 产业规模化发展的核心力量。

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