AI 重构消费金融风控！中信消金打造“风控灯塔”

AI +消费金融

消费金融面临流量杂、客群变、风险难测、转化效率低等痛点。中信消金启动“灯塔计划”，以大模型重建风控体系：构建 10 万维动态用户标签，自动化建模体系使模型产能提升 400%，开发效率提升近 2 倍；建成行业级流量前筛能力与智能风险巡检系统，参与制定 IEEE 金融风控大模型国际标准。

核心亮点

・10 万维动态标签，全景用户风险画像

・模型产能提升 400%，开发效率提升近 2 倍

・行业级流量前筛能力，精准识别高低风险客群

・智能巡检系统，实时监测风险异常并快速归因

・参与制定 IEEE 金融风控大模型国际标准

转型背景

消费金融面临流量转化低、风险变化快、异常归因难等行业痛点。中信消金启动“灯塔计划”，构建全链路智能风控体系，以科技赋能普惠金融。

实施路径

数据生态：内外数据融合，构建 10 万维动态标签体系

模型强核：自动化建模，覆盖全业务场景风控

流量前筛：行业级流量筛选，提升转化效率

智能巡检：多维度监测，异常实时预警归因

成效价值

✅ 精准风控：风险识别精度大幅提升，风险管控更有效

✅ 流量提效：精准筛选流量，转化与利用效率显著提升

✅ 效率飞跃：模型产能增 400%，开发周期大幅缩短

✅ 标准引领：参与国际标准制定，引领行业技术方向

案例价值

消费金融 AI 风控标杆，以大模型重构风控内核，平衡普惠金融与风险防控，为数字金融健康发展提供技术支撑与实践范例。