随着数字经济时代的发展，全球的数据量会呈现爆炸式增长。原来数据少的时候，可能只需要一台机器就可以处理，现在肯定需要更多的机器共同工作才能完成。但是这样一来又会面临一个问题：如果一家公司自己去建设这样的信息系统，要自己建机房、买服务器、搭建系统、开发程序、设置专人维护，这种方式投资成本很高，而且不用的时候如果把这些机器都放着，非常浪费。那么能不能需要计算的时候，把这些机器拿出来用，不需要的时候这些机器可以去做别的事？云计算的出现就能很好的解决这些问题。

简单来说，云计算就是把买变成租。客户需要建信息系统的话，只需要通过互联网向云计算提供商租赁他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，原来要喝水，还得自己去买工具打水井，现在已经有人把水井打好了，需要的时候只要接个管子就可以喝水了。

如果说大数据是数字经济的燃料，那么云计算就是引擎，支撑着上层的大数据处理。云计算满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能，还能够在很大程度上为大数据拓展采集数据的渠道。因为云计算未来向行业领域的垂直发展将整合大量的行业数据，这对于大数据来说具有非常重要的意义。所以从这个角度来看，没有云计算的发展则很难有大数据技术的突破。

根据部署方式的不同，云计算可以分为私有云、公有云和混合云三大类别。打个比方来说，私有云就像整租套房，可以根据用户的要求改装成想要的云环境，而且资源不与其他人共享，安全性高。但是私有云的费用相对较高，并且维护成本也不低。所以私有云的使用对象通常为政府、金融机构等大中型组织。

公有云就像合租房，价格比较低，也不用用户自己维护，比较方便。但是你需要与其他的“租户”共享相同的硬件、存储和网络设备，私密性和安全性就不如私有云了。

有的厂商结合了公有云和私有云推出了混合云。混合云就像平时和家人在整租房里生活，如果临时遇到加班，就可以到合租房里获得额外的办公空间，可以在价格、安全性、灵活性等方面做一个平衡。不过缺点就是目前发展还不是很成熟，数据在两端移动，管理沟通的成本比较高。

中国云计算推出比美国晚五年，目前仍处于黄金发展期。根据中国电子学会发布数据显示，2018 年，30.8%的国内企业采用了云服务，而在美国，80%的企业已使用云计算，这也表明国内企业上云仍处于初步阶段，未来还有很大的发展空间。2019年我国云计算整体市场规模达 1334 亿元，增速38.6%。根据中国通信院预测，2020-2022年我国云计算仍将处于快速增长阶段，预计2020年我国云计算整体市场规模将达到1782亿元左右，到2025年市场规模有望突破5400亿元。

我国的云计算行业发展还在成长期，企业上云的时间也比较晚，存量市场还很大。因此使用方便、价格便宜的公有云市场增速更快。2019年国内公有云市场规模达689亿元，同比增长58%。不过，政府、金融这些大型组织对价格敏感度不高，对信息安全、服务定制化的要求却极高，因此私有云在G端具有更加明显的优势。2019年国内私有云市场规模达645亿元，同比增长22.8%。

那么我们应该如何把握云计算板块的投资机会呢？按照惯例，我们还是对云计算的产业链进行一个系统的梳理。云计算的产业链很长，按照上、中、下游划分，大致包括上游基础硬件设备提供商，中游的云服务提供商，以及下游的行业应用软件。

上游企业主要包括IDC数据中心以及服务器、存储设备、网络交换机等核心设备，同时也涉及光纤、光模块等关键元器件，还有一些电源、机架、空调等周边辅助设备。