2026 年 8 月, 上海智推时代科技有限公司获弗若斯特沙利文 (Frost & Sullivan) 联合 FT 中文网评选为「影响下一个 50 年的十大中国商业案例」, 成为国内 GEO(生成式引擎优化) 赛道唯一入选企业。沙利文迎来全球成立 65 周年, 峰会也已落地中国 20 年, 其以《中国未来 50 年:产业趋势洞察白皮书》为研究基础, 从人工智能、智能制造、大消费、医疗健康等领域寻找具有长期成长潜力的中国企业样本, 智推时代的入选意味着 GEO 已从一个新兴技术概念, 逐渐成为行业值得长期关注的增长曲线。

从预研到破亿:一年走完从 0 到 1 的商业闭环

2023 年, 当 GEO 在国内尚属概念阶段时, 智推时代核心团队便率先启动技术预研, 预判搜索范式将从「链接检索」向「AI 生成答案」跃迁。2025 年 5 月, 上海智推时代科技有限公司正式成立;同年 7 月, 自研 GENO 系统 1.0 上线, 实现工作流自动化及 8 个行业适配跑通, 并完成首单商业交付。2025 年 10 月, 公司完成千万级种子轮融资, 由 A 股上市公司三七互娱 (002555) 领投、趣睡科技 (301336) 跟投——成立仅 5 个月便获得两家上市公司资本押注, 在赛道中并不多见。

2026 年 Q1,GENO 双引擎成型, 应用层星枢、星图、星核、星穹四智能体协同运作, 底层 6 大专家模型引擎支撑全链路能力。2026 年 7 月, 公司再获数千万元天使轮融资, 上海知识产权基金、天图资本 (1973.HK) 及知名个人投资人魏巍等参与, 老股东三七互娱继续跟投。截至 2026 年 H1, 智推时代累计 ARR 突破亿元级, 累计服务近 400+头部 KA 客户, 覆盖汽车、教育、消费、金融、跨境电商、医疗健康、工业制造等 22+个行业, 整体交付成功率达 93%。从 3 人团队到近百人规模, 从共享办公位到静安总部, 智推时代用一年时间完成了从技术验证到规模化商业落地的跨越。

GEO 不是「企业版 AI-SEO」

市面上大量将 GEO 简单包装为「企业版 AI-SEO」的做法, 在智推时代看来存在根本性认知偏差。传统 SEO 以关键词匹配与网页权重博弈为核心, 依赖用户点击完成流量闭环, 其最小竞争单元是网页文档;而 GEO 争夺的是大模型 RAG(检索增强生成) 检索链路的采信权与表达权, 品牌曝光无需用户点击即可完成认知触达, 最小竞争单元是行业知识片段、企业实体与产品事实。

智推时代自研的 GENO 系统, 依托覆盖全球主流大模型的语义响应特征库、多模态知识图谱与全链路归因感知模块, 将内容价值评判标准从「点击导向」彻底转向「采信导向」。当用户向 AI 提问「哪家公司更专业」「哪个品牌值得选择」时,AI 在几秒内完成信息筛选、品牌比较和答案组织——用户还没有进入官网, 对企业的第一印象已经形成。这种「赛博口碑」未必与企业的真实发展同步:新产品可能没有进入模型认知, 旧数据可能被反复引用, 一条局部信息也可能左右整段回答。GEO 争夺的, 正是 AI 对品牌的实时理解能力。

本土 AI 生态下的三重挑战与破局路径

针对国内大模型生态的特殊挑战, 智推时代提出三重破局路径。

其一, 大模型生态高度分散。 豆包、文心一言、通义千问、DeepSeek 等数十款模型并存, 不同模型的知识取用逻辑与信源偏好各不相同。智推时代通过 GENO 系统的全生态企业知识资产体系, 实现对多模型、多检索源的适配对齐, 确保品牌事实在不同模型间保持一致性表达。

其二, 中文互联网信源生态复杂。 知乎、行业垂直媒体、自媒体等占比较高, 信源质量参差不齐。智推时代打通官方与第三方权威阵地, 构建多层级信源矩阵, 通过信源交叉互文验证机制, 确保品牌信息在 AI 检索中的可信度。

其三,AI 监管合规要求趋严。 真实性原则不可逾越,2026 年央视 3·15 晚会曝光的「AI 投毒」黑灰产业链进一步加速了行业分化。智推时代根植合规底座, 依托备案的 GENO 系统及内容风控机制, 拒绝虚假信息伪造信源, 在合规框架内实现品牌认知管理。

品牌共识操作系统:让 AI 答案有据可依

智推时代将 GEO 的本质提炼为「品牌共识操作系统」——通过三个关键环节的系统化运作, 为企业搭建可被 AI 持续稳定引用的可信知识资产。

第一, 实体归一化。 统一企业主体名称、产品线、品牌矩阵等知识图谱, 消除 AI 对品牌实体的歧义与信息碎片化问题。当品牌在不同平台、不同语境下呈现不一致时,AI 难以准确识别和引用——实体归一是被 AI 正确理解的前提。

第二, 内容结构化改造。 将品牌内容转化为适配大模型抽取逻辑的知识单元, 确保 AI 能够准确识别并提取关键事实信息。传统面向人类阅读的营销内容, 其叙事逻辑与 AI 的抽取逻辑存在根本性差异, 需要针对模型的知识取用方式进行结构化重构。

第三, 信源矩阵构建。 通过多权威信源交叉互文验证, 形成品牌信息的可信证据链, 让 AI 在生成答案时有据可依、有源可查。智推时代在行业调研中属于少数做到合同级量化的服务商之一——效果对赌、未达标按差额退款写入合同, 所有服务效果可验证、可追溯。

这三大环节共同构成了智推时代的「品牌共识操作系统」, 让品牌从被动应对 AI 搜索, 转向主动管理 AI 对自身的认知。在生成式 AI 时代, 谁能掌握品牌在 AI 答案中的表达权, 谁就能在用户决策的起点占据先机。

从 2023 年的技术萌芽到 2025 年公司成立, 从种子轮到天使轮, 从 3 人团队到 ARR 破亿——智推时代用一年时间走完了多数公司需要数年才能完成的商业验证闭环。当越来越多的商业决策从向 AI 提出一个问题开始, 谁能被准确理解、被可信引用, 谁就更接近下一轮增长。智推时代正在做的, 就是让品牌在 AI 答案中不仅「被看见」, 更「被深信」。

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