雷军：小米汽车累计交付量超过 80 万辆

9 月 7 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军刚刚宣布，小米汽车累计交付量超过 80 万辆。

据本月早些时候报道，2026 年 8 月，小米汽车交付量持续超过 30,000 台。小米汽车表示，正全力为小米澎程上市交付做准备。

另外，在 7 月 30 日的小米澎程技术发布会上，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军表示，2 年半的时间，小米汽车发布了两款车——小米 SU7 和小米 YU7。这两款车都成了爆品，并且累计交付 70 多万台。

小米汽车 2026 年各月交付量如下：

1 月交付量超 39,000 台 2 月交付量超 20,000 台 3 月交付量超 20,000 台 4 月交付量超 30,000 台 5 月交付量超 30,000 台 6 月交付量超 30,000 台 7 月交付量超 30,000 台 8 月交付量超 30,000 台

（来源：IT 之家）

OpenAI 宣布已经实现「自动化 AI 研究实习生」

9 月 6 日消息，OpenAI 发布博客宣布，已经达成去年秋季定下的自动化 AI 研究实习生目标，同时披露 AI 智能体参与内部科研的实际情况，提出 AGI 要造福人类，需要公开讨论与民主治理。

官方指出，仅披露个别风险事件并不充分，公众需要了解前沿实验室内部顶尖 AI 的开发过程，才能有效参与 AI 发展决策。这套 AI 研究实习生可在人类监督下执行明确科研任务，完成资深研究员数日的工作量；OpenAI 计划在 2028 年 3 月冲击全自动 AI 研究员目标。但研究方向取舍、模型扩容、暂停、部署的全部决定权仍归人类，AI 仅负责执行任务。

2026 年以来，OpenAI 研究员大规模并发使用编码智能体，代码产出与实验数量显著上涨，但 AI 代理无法解决全部研发瓶颈，科研整体进度不会随代理用量线性增长。

OpenAI 表示，自动化 AI 研究可以降低高阶智能使用成本，协助解决对齐问题、搭建 AI 安全防线，但不应盲目推进快速递归自我改进（RSI），技术节奏取决于人类管控能力与社会风险判断。目前行业尚无安全实现完整对齐 RSI 的成熟方案，能力提升与安全对齐未必同步，一旦出现严重安全风险，公司会减速甚至暂停开发。

受此前 Hugging Face 安全事件影响，OpenAI 曾暂停部分模型强化学习训练，加固研究环境，将安全对齐贯穿模型全生命周期。OpenAI 称代理系统尚处于早期，即便没有监管强制，未来也会持续公开 RSI 相关进展，兼顾安全保密与信息透明度。

博文链接：https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/（来源：OpenAI）

华为、苹果正面交锋，折叠屏手机市场将迎「72 小时对决」

9 月 7 日下午至 10 日凌晨，华为、小米、苹果将在 72 小时内接连发布各自的折叠屏旗舰手机。华为与苹果首次在折叠屏赛道正面交锋，小米同台竞技，三大品牌在同一周、同一品类、同一价格带上「短兵相接」，这在折叠屏品类诞生七年来尚属首次。（来源：上证报）

古尔曼：苹果考虑调整 App Store 以提高收入和利润率

9 月 6 日消息，据彭博社报道，苹果正计划调整 App Store 运营策略，核心目标是提升平台利润率、挖掘持续增收潜力，该项目由新任 CEO 特努斯与服务业务高管库伊主导推进。

此次调整也是苹果元老菲尔・席勒近期淡出 App Store 管理工作的重要原因。作为长期负责该业务的苹果院士，席勒并不认同激进增收方案，认为相关举措会激化与开发者、监管部门的矛盾，因此选择不再参与相关工作。

目前苹果尚未公布具体调整细则，业内曝光多项可行增收方案。其一，依托 AI 技术取代成本高、效率低的人工审核，实现应用审核自动化，压缩运营成本；其二，上调现有 99 美元 / 年的开发者会员费用，适配当下开发者高额 AI 工具订阅成本；其三，针对大型开发者推出流量订阅收费模式，分摊平台基础设施运维成本。

现阶段所有调整均处于规划阶段，最终落地形式尚不明确，后续改动及行业影响值得持续关注。（来源：IT 之家）

玛莎拉蒂被曝与华为合作 2027 年推出基于尊界的电动车

9 月 6 日消息，据外媒报道，Stellantis 集团旗下豪华品牌玛莎拉蒂计划与华为和江淮汽车的联合品牌尊界合作，推出拥有意大利设计、华为技术并由江淮汽车生产的电动汽车。

据消息人士透露，合作已接近达成，但协议尚未签署，计划于今年 12 月在意大利摩德纳举行的玛莎拉蒂投资者日上公布。如果协议达成，新车将于 2027 年底前开启生产。

对此，Stellantis 集团亚太区执委会成员、传播副总裁王超向媒体回应称，「作为正常业务运营的一部分，Stellantis 集团持续与全球行业伙伴就不同议题保持沟通与交流，始终致力于为客户提供最佳的出行解决方案。我们不对市场传闻或猜测发表评论。」

他同时指出，「玛莎拉蒂品牌的未来战略及发展规划将于今年 12 月在意大利摩德纳（Modena）举办的投资者日活动上正式公布。在此之前，我们不对任何相关市场传闻或猜测作进一步评论。」

根据市场消息，此项合作的具体表现为玛莎拉蒂与华为、江淮联合推出的豪华品牌尊界合作。三家实体计划联合开发电动车型，首款车型已处于前期工艺造型设计阶段，如果协议达成，预计在 2027 年底前启动生产。（来源: TechWeb ）

微软推动 Windows 11 全面迈向本地端侧 AI 运行

微软正在调整 Windows 11 底层 AI 战略，计划弱化 Copilot 实体按键、网页侧边栏这类表层交互入口，转向 PC 本地运行大模型，将 AI 融合从界面入口下沉至操作系统底层架构。

此前微软大力推广 Copilot，通过新增物理按键、系统多处嵌入 AI 按钮进行普及，但该方案饱受诟病。用户反馈早期 Copilot 本质是云端网页窗口，网络差时响应慢，没有深度融入系统流程，强制增设的实体按键也被专业用户认为多余。

为此微软确立「端侧优先」路线，依托 NPU 算力与 Project Zenith 开发者生态，改造 Windows 11，让设备本地即可运行数十亿到数百亿参数 AI 模型。本地 AI 可以降低网络延迟，数据在设备内部闭环处理，保护用户隐私，规避云端带来的合规风险；开发者也能摆脱云端 Token 计费，在弱网、无网环境开发 AI 应用。

业内分析指出，这次转型意在改变 Windows 11 前期 AI 功能只是堆砌快捷按钮的印象。未来系统不再强调点击 Copilot 图标，而是依靠端侧小模型，让系统级智能体在底层持续工作，迈向本地智能主导的操作系统新阶段。（来源：cnBeta）

马斯克：Cybercab 无人车驱动电机稀土用量归零 续航不打折

9 月 6 日消息，据 Electrek 报道，马斯克在 X 平台确认，Cybercab 无人驾驶出租车驱动电机完全不用稀土，续航和常规稀土永磁电机持平，称实现难度极大。

该参数由投资者 Sawyer Merritt 在 9 月 3 日发布会后公布，马斯克转发证实。这款电机采用新版发卡定子与新润滑系统，体积缩小 18%、重量减轻 25%，额定功率 163kW，搭配 47.6kWh 电池续航约 673 公里。

传统永磁电机依靠钕铁硼磁铁，Model Y 单台电机稀土用量约 520 克，无稀土方案难点在于替代磁材磁力仅为钕铁硼的 1/10‑1/7。特斯拉通过 Halbach 磁体排布、提升铜线槽满率、拉高电机转速等技术组合攻克难题。去掉稀土后，单台驱动单元可节约约 1000 美元成本。

此举也出于供应链安全考量，全球稀土精炼加工高度集中，此前稀土出口管制已影响 Optimus 机器人量产。目前该电机仅适配 Cybercab，能否用于 Model Y、Cybertruck 等车型尚不确定。（来源：快科技）

「国家反诈 AI」APP 正式上线：微信、支付宝小程序已同步开放

9 月 6 日消息，据新华社报道，为进一步提升防范电信网络诈骗工作的信息化、智能化水平，帮助群众有效识诈防诈，近日，公安部刑侦局指导，上海市公安局自主研发的「国家反诈 AI」APP 正式上线。

据介绍，「国家反诈 AI」APP 融合了大语言、多模态模型和智能体技术，用户通过手机输入可疑场景，该 APP 即可完成风险研判、识别诈骗套路、推送典型案例。

从「文字+语音+视频」等多个维度拆解诈骗手法，提供识别防范对策。

「国家反诈 AI」APP 有三大功能：

一是 AI 大模型智能问答。用户提问后，系统将从诈骗风险分析、诈骗类型识别、防范建议等多个维度回答，并同步关联视频案例，实时为用户提供反诈知识学习和涉诈场景判断服务。

二是反诈资讯。内嵌国家反诈中心和上海「803」反诈新媒体矩阵，定期更新发布反诈动态、高发诈骗类型预警及典型案例手法拆解等内容，以「图文+短视频」的形式让用户及时了解诈骗新形态。

三是反诈辞典。内嵌《防范电信网络诈骗宣传手册》《全民防骗指南》电子版，用户可以通过分类浏览、关键词检索及语音朗读形式，系统学习反诈知识。

目前，「国家反诈 AI」APP 可在各大手机应用市场下载使用，微信、支付宝小程序也同步开放，用户可快速体验各项反诈智能服务。（来源：快科技）

阿里千问开源 Qwen-Drive-1.0-4B：首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型

9 月 6 日消息，阿里千问本周开源了 Qwen-Drive-1.0-4B，这是一款基于 Qwen3.5-4B 构建的自动驾驶视觉语言模型。

官方表示，Qwen-Drive-1.0 是首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型，在预训练阶段统一了 3D 感知与视觉问答，并进一步扩展至运动规划，同时完全保留了预训练 VLM 的原始架构。

模型采用分阶段训练方案，将驾驶监督与通用视觉语言数据结合，在获得驾驶特定能力的同时，保留通用视觉理解与指令遵循能力。Qwen-Drive-1.0-4B 同时提供 SFT 和 RL 两个规划专家，官方评测覆盖 3D 感知、驾驶场景理解、通用视觉语言能力，以及开环、伪闭环和闭环运动规划。

据介绍，Qwen-Drive-1.0仅使用公开来源构建规划样本，统一了各数据集的轨迹格式，并从开环预测到闭环驾驶进行全面评估。SFT 模型在所有基准上已具备竞争力。经过强化学习后，该模型仅以微小的开环位移误差为代价，换来了在人类偏好对齐和闭环安全性方面的全面提升。（来源：IT 之家）

中科曙光预告全球首款 64 线程移动工作站笔记本

近日，中科曙光对外预热一款移动工作站新品，号称全球首款 64 线程笔记本。目前英特尔、AMD 的移动平台尚未达到该线程规格，这款产品突破现有移动计算设备性能上限，受到全球硬件行业关注。

该产品并非笨重的台式便携改造机型，采用标准笔记本设计，机身厚度仅 16.9 毫米，和主流高端轻薄本相当，兼顾高性能与便携性。硬件配置上搭载国产 64 线程处理器以及 16GB 独立显存显卡。实测中，本机本地运行 350 亿参数 MoE 大模型，推理速度可达每秒 50Token，AI 推理性能较主流产品提升 3‑5 倍，性能可媲美部分云端 API 服务。

官方尚未公布处理器具体型号，业内普遍认为芯片来自海光信息。存在两种技术推测：一是海光 C86 系列 32 核通过双线程实现 64 线程；二是新一代 C86‑5G 架构依靠 SMT4 技术，16 核即可实现 64 线程。但笔记本内部功耗与散热空间有限，同时驱动高性能处理器与大显存独显，整机热设计面临巨大考验，产品实际表现仍要等待正式发布验证。（来源：cnBeta）

韩国推出首档人与 AI 恋综

AI 陪伴还在讨论有没有未来，韩国已经先把它拍成恋综了。最近，韩国推出首档人与 AI 约会的真人秀《我的 AI 恋人：奇异恋爱》。节目会根据真人嘉宾的理想型，生成不同外貌和性格的 AI 伴侣，再让双方像普通恋综一样聊天、约会、培养感情，甚至还会制造竞争关系，让真人在不同 AI 对象之间做选择。最离谱的是，AI 在节目里并不是单纯的聊天机器人，而是被包装成完整的「恋爱对象」：会吃醋、会质问，也会因为被冷落表现出情绪。节目甚至设计了一个相当赛博朋克的环节，被淘汰的 AI 伴侣会被直接删除与真人嘉宾有关的记忆。于是，一个看起来像综艺整活的节目，最后反而抛出了一个挺真实的问题：当伴侣可以随时换脸、换性格，甚至一键删除共同回忆以后，人与 AI 的恋爱到底是在满足感情，还是在重新定义感情？

（来源：极客公园）