AI 算力持续增长，正在推动数据中心从计算、网络到供电体系迎来新一轮升级。

9 月 2-4 日在北京 2026 ODX 开放数据中心大会暨算博会现场，锐捷网络围绕「算网协同，释放智算新价值」，集中展示了面向下一代智算中心的网络产品与技术实践。从智算网络设备、超节点，到 NPO/LPO/LRO 高速光互联，围绕 AI 算力基础设施的不同技术环节，锐捷网络与现场嘉宾展开了深入交流。

9 月 2 日上午，锐捷网络电源专家李武带来800V 高压直流机柜供电演进主题分享，从 AI 机柜功耗增长出发，进一步探讨面向兆瓦级智算机柜的供电架构演进。

从「网」到「电」，从设备到系统，一场围绕下一代智算基础设施的技术演进，正在加速发生。

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走进 ODX：

智算基础设施正在走向系统协同

随着 AI 大模型训练和推理规模持续扩大，智算中心面对的问题，已经不再只是「单颗芯片算力够不够强」。

当越来越多 GPU 被组织成大规模集群，真正决定有效算力释放的，是计算节点、网络互联、光连接以及供电系统之间能否形成高效协同。

这也成为此次锐捷网络 ODX 现场展示的一条鲜明主线。

一方面，AI 集群规模持续扩张，对网络带宽、时延以及集群互联提出更高要求；另一方面，计算密度持续提升，也让单机柜功率不断攀升，对数据中心供电架构提出新的挑战。

因此，未来智算基础设施的演进，已经越来越难以通过单一设备、单项指标来定义，而是需要从整个系统寻找效率提升空间。

在此次大会现场，锐捷网络将高速网络、超节点、光互联以及高压直流供电等不同方向放在同一场景下进行展示与交流，也让「算网协同」有了更加具体的落点。

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从超节点到 NPO/LPO/LRO

现场聚焦智算高速互联

网络，是把大量 AI 计算节点真正组织成一个计算集群的关键基础设施。

在锐捷网络现场展区，多款面向智算场景的网络设备集中亮相，围绕高密智算和 400G—1.6T 高速互联等方向，呈现面向下一代 AI 集群的网络能力。

现场交流中，超节点成为不少嘉宾关注的重点。

随着 AI 基础设施由服务器级计算向更高密度的计算单元演进，如何将更多计算资源进行高速、高效连接，正在成为智算系统设计的重要课题。围绕超节点的产品形态、网络连接以及未来应用场景，锐捷网络技术人员与现场客户和产业伙伴进行了深入讲解交流。

从关注「单节点性能」，到更加关注节点之间如何连接、算力之间如何协同，超节点背后所体现的，正是当前 AI 基础设施演进中的一个重要变化。

与此同时，面向高速光互联场景，锐捷网络还在现场围绕NPO/LPO/LRO 光产品进行了展示与技术交流。

随着数据中心网络不断从 400G 向 800G 乃至 1.6T 演进，光互联已经成为支撑 AI 集群扩展的重要环节。围绕 NPO、LPO、LRO 不同技术路线的产品形态、部署方式以及应用场景，现场进行了针对性的讲解与探讨。

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800V 高压直流

回应 AI 机柜供电新挑战

9 月 2 日上午，锐捷网络电源专家李武围绕《800V 高压直流机柜供电演进》进行了主题分享。

随着 AI 芯片功耗和计算密度持续提升，高密 AI 机柜正向 600kW、1MW 甚至更高功率演进，传统 50V 架构面临配电容量、大电流损耗、功率密度及散热等多重挑战。提升供电电压、降低传输电流，由此成为高密智算基础设施的重要演进方向。

李武介绍，数据中心供电架构正从12V 集中供电、50V 分布式供电向 800V HVDC 演进。近期可通过 800V 进柜后集中转换为 50V，复用现有 50V 生态；未来则进一步向 800V 直供服务器节点演进，以缩短供电路径、降低损耗。

面向 800V 进柜、进板带来的工程挑战，锐捷网络重点关注800V HVDC PDB、VPD 垂直供电以及EDPp峰值功率治理等关键方向。同时，800V 产业化还需要标准、器件与架构协同推进，推动高压直流供电从技术验证进一步走向规模应用。

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总结

AI 基础设施的创新，正在从单点技术突破转向系统级协同。

高速交换机需要与光互联协同，超节点需要与网络架构协同，更高密度的计算则需要新的供电体系与之匹配。

从现场的智算网络设备，到超节点及 NPO/LPO/LRO 光产品交流，再到 800V 高压直流供电演进分享，锐捷网络此次展示的并不是彼此孤立的技术方向。

它们最终指向的是同一个问题——

当 AI 算力走向更高密度、更大规模，如何通过计算、网络与供电基础设施的共同演进，让更多「峰值算力」真正转化为「有效算力」。

从 400G 到 1.6T，从超节点到高速光互联，从 50V 到 800V，智算基础设施的边界还在不断被重新定义。

算网协同，释放智算新价值。

来源：互联网