（图：腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚）

9 月 10 日，腾讯云城市峰会厦门站开幕。腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，企业 Agent 落地有两个关键方向：一条向左，是个人 Agent，让每个员工更高效、更自由；一条向右，是服务 Agent，嵌入企业流程、稳定可靠地完成生产任务。二者合力才能更好地支撑企业级 Agent 落地。腾讯云还在会上发布「腾讯云 ADP 前沿部署工程师（FDE）」认证体系，并同步启动招募 FDE 合作伙伴。

吴永坚表示，Agent 要进入业务现场，需跨过三道门槛：一是应用瓶颈，「不少 AI 产品并不是能力不足，而是离用户太远」；二是信任鸿沟，Agent 一旦进入开发、供应链、风控、财务等核心环境，企业就会担心安全性、可控性和数据风险；三是管理失控，ROI 是否可管可控，「这也是企业必须算清楚的经营账」。

目前市面上 Agent 主要分两类，一类是个人 Agent，主要是满足员工的个人需求，收益也直接体现在个人身上：干得更快、决策更准，产出也由员工自己负责，它的特点是开箱即用，自主性更强，产出方向也更灵活，适用于资料检索、数据分析、市场研究等场景。

另一类是服务 Agent，目标是让企业的投入有回报，收益体现在经营指标上：工序时长更短、误差率更低、转化成本更省，客户体验更好，产出由企业负责，所以它必须嵌进业务系统、按照企业流程做定制，对确定性的要求也高得多，比较适合客服、售前与售后、巡检等场景。吴永坚认为，「这两类 Agent 不是二选一，而是要一起做，两者叠加，企业 Agent 落地才算完整。」

腾讯云打造了 WorkBuddy、腾讯云智能体开发平台 ADP、MAGIC AI 原生营销云等智能体产品矩阵，覆盖员工个人提效和企业服务全场景。

以 WorkBuddy 为例，3 月份上线以来，PC 端活跃用户数长期稳居行业第一。今年 6 月，腾讯又推出 WorkBuddy 企业版和办公智能体套件 Agent Suite，把 AI 从个体提效，拓展到组织提效。WorkBuddy 企业版定位为企业 AI 工作台：超级个体可以指挥 AI 同事协同完成任务，超级团队则通过「项目」让同事与数字员工一起推进工作。

腾讯云智能体开发平台 ADP 作为「服务 Agent」的典型代表，最新升级到 4.0 版本，实现了「AI 原生」的应用开发模式。通过智能工作台，业务人员和开发人员可以直接用自然语言描述需求，AI 就能够辅助完成应用构建、流程编排和能力调用。Agent 建好后，可以通过 API 或 Web 接口集成进企业现有系统，也可以发布到 WorkBuddy、企业微信、微信、钉钉、企业智能体门户 Agent Portal 等渠道。比如，企业基于 ADP 搭建的 Agent，未来可以通过 A2A 协议，一键发布到 WorkBuddy；平台内置的 Skill 以及企业共享 Skill，也已经可以一键同步至 WorkBuddy 企业管理后台，企业无需重复搭建、导入和维护，实现「一份技能，两端复用」。

在营销场景中，MAGIC AI 原生营销云通过多个 Agent 协同，把分散的营销动作串联为从洞察、策划、生成、触达到复盘的完整闭环；大数据场景中，腾讯云 DataBuddy 让 Agent「从第一天起就长在平台里」，实现人和数据实时交互，实测可提升人效 5 到 10 倍，减少 80% 重复工作，自动化覆盖 90% 以上。

为支撑各类智能体高效构建、安全稳定运行，腾讯云也升级了 Agent 底座能力。

知识层面，腾讯乐享把分散各处的非结构化内容转化为「AI 读得懂、业务能调用」的知识资产。运行环境方面，腾讯云重构 Agent 原生基础设施 Agent Runtime——沙箱 60 毫秒拉起、1 分钟并发启动 16 万个；记忆能力使任务完成率提升 30%、Token 消耗下降 60%。模型底座方面，腾讯云推出 TokenHub 平台，提供混元、DeepSeek 等多种模型选择和质量把关。安全方面，新一代腾讯云安全中心可以统一管理 AI 新风险和云上老风险，让 Agent 的行为「看得见、管得住、可追溯」。

「腾讯 AI 始终坚持以实用、好用为方向。」吴永坚表示，Agent 时代刚刚开启，腾讯期待与更多客户、伙伴携手，把智能体真正带进产业场景、组织运行和具体业务流程中，让效率持续生长，让创新不断涌现。

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