当 AI 加速从数字世界进入物理世界，视觉正在成为连接智能系统与真实环境的重要入口。凭借第一视角、持续感知和自然交互等特征，AI/AR 眼镜正逐步从早期技术验证走向产品导入和规模应用。

9 月 9 日至 11 日，在第 27 届中国国际光电博览会（CIOE 2026）期间，谷东智能 GlaxReality 将集中展示 PVG 体全息光波导与二维全彩阵列光波导两条技术路线、从 20 万片级到 300 万片级的制造布局，以及面向机器人、VLA 与世界模型的具身数据服务，呈现其从核心光学技术走向终端适配和规模交付的产业化路径。

AI/AR 眼镜进入规模应用的关键阶段

2026 年，AR 光波导产业正在明显提速。

Counterpoint Research 数据显示，2026 年第一季度全球 AR 眼镜出货量同比增长 136%，光波导方案在 AR 眼镜市场中的份额由上年同期的 18% 提升至 42%。Omdia 预计，2026 年全球 AR 显示器件出货量将达到 410 万台，同比增长 154%。

终端市场的增长，正在推动行业评价标准发生变化。过去，产业更关注产品能否实现显示和识别；现在，轻量化、透过率、显示效果、交互效率、续航、成本、制造一致性和交付能力，正成为决定产品能否真正进入市场的关键因素。

AI/AR 眼镜的竞争，也由单一技术和参数竞争，逐步转向光学、整机、算法、供应链与应用场景的系统竞争。能否持续做出一致的产品，并按照客户的项目节奏完成批量交付，正在成为衡量企业产业化能力的重要标准。

PVG 与二维全彩阵列，回应不同终端需求

面对消费级 AI 眼镜、轻量化 AR 终端、工业 AR 和专业级双目设备等不同产品形态，谷东智能同步布局 PVG 体全息光波导与二维全彩阵列光波导。

两条路线并非简单的替代关系，而是面向不同客户需求形成的互补组合。

PVG 体全息光波导具有高光效、高透过率、低漏光和轻薄等特点，并具备进一步优化制造成本的潜力，主要面向消费级 AI 眼镜和轻量化 AR 终端。对于希望让产品逐步接近普通眼镜形态、提升日常佩戴体验的终端品牌，PVG 提供了重要的光学基础。

二维全彩阵列光波导则主要面向工业 AR、双目设备和专业级应用，重点满足全彩显示、大视场角、高一致性和成熟量产等需求。对于需要承载更多视觉信息、适配复杂作业环境并强调系统稳定性的终端，二维全彩阵列光波导具备较为明确的工程价值。

依托覆盖核心材料、光学设计、光波导、光学模组、AR/VR 整机及行业解决方案的全栈能力，谷东智能可以根据终端形态、显示内容、使用环境、性能指标、成本目标和预计规模，为客户匹配相应的光学路线和产品方案。

谷东智能相关负责人表示：「双路线不是技术上的左右摇摆，而是面向不同终端需求建立的组合能力。我们希望通过一套全栈能力、两条光波导路线，为更多类型的 AI/AR 终端提供适配。」

从 20 万片级量产走向 300 万片级制造布局

光波导技术能否进入规模市场，关键不只是做出样品，更在于能否形成稳定、可复制、可追溯的制造能力。

目前，谷东智能已建成 20 万片级全彩阵列光波导量产线，并逐步打通核心材料、光栅设计、工艺开发、精密制造和质量检测等关键环节。

该产线可以承接二维全彩阵列光波导项目从样品验证、参数调试、工艺定型和小批量试产到批量交付的工程化需求，同时也为新型号和新终端导入提供工艺验证平台。

与此同时，谷东智能 300 万片级 PVG 光波导产线正在建设中。该产线将进一步提升 PVG 光波导的规模制造和持续交付能力，为消费级 AI 眼镜与轻量化 AR 终端的批量导入提供产能基础。

从 20 万片级全彩阵列光波导量产线，到 300 万片级 PVG 光波导产线布局，谷东智能正在推动两条光波导路线从技术和样品能力，进一步转化为稳定、可复制的产业化能力。

建立从样品验证到批量采购的完整链路

光波导从样品测试进入批量采购，通常需要经历需求定义、光学路线选型、样品测试、参数调优、终端适配、小批量试产、工程及可靠性验证、质量评审和批量交付等环节。

针对整机或深度定制项目，还需要进一步完成结构、软件、交互、认证及真实使用场景验证。这一过程并非一次性的样品交付，而是光学、终端、制造和客户团队共同完成的产品导入。

在一致性、良率和交付周期控制方面，谷东智能通过前端设计约束、工艺参数固化、过程检测和成品验证，建立从核心材料、光栅设计、工艺开发到精密制造和质量检测的完整闭环，尽可能在样品和小批量阶段提前发现并解决问题，降低批量生产阶段的交付风险。

「真正的量产能力，不是偶尔做出一片表现优秀的样品，而是持续做出一致的产品，并按照客户约定的节奏完成交付。」谷东智能相关负责人表示。

从视觉入口延伸至真实世界数据

在持续完善光学技术、AR 终端和制造体系的同时，谷东智能还将业务能力进一步延伸至具身数据领域。

随着机器人、VLA 和世界模型持续发展，行业关注点正由模型与算力进一步延伸至真实世界。如何持续获得来自真实作业环境、包含连续动作、物体交互和空间关系的高质量数据，已经成为具身智能训练和迭代的重要基础。

围绕这一需求，谷东智能提供从真实场景采集、多形态采集、平台处理到结构化交付的一站式数据服务。通过 EGO 第一视角、腕部设备、UMI 和数据手套等多种采集方式，记录真实任务过程，并完成质量检测、数据标注和格式转换，为机器人、VLA 及世界模型提供结构化训练数据。

目前，相关业务已覆盖 200 余种工位，形成约 5 万小时/月的 EGO 数据采集能力。

对于谷东智能而言，具身数据并不是脱离原有业务的新概念，而是其第一视角终端、光学技术、真实行业场景和工程交付能力的自然延伸：光学与终端能力解决如何在真实环境中稳定、自然地完成采集，数据服务能力则进一步把采集内容转化为机器可使用的训练数据。

这也意味着，谷东智能正在从帮助人获取信息的「视觉入口」，进一步延伸至帮助机器理解真实世界的数据基础设施。

构建从技术到规模交付的完整闭环

自 2019 年成立以来，谷东智能持续围绕 AI、AR 与光学显示进行技术及产业布局，目前已形成覆盖核心材料、光学设计、光波导、光学模组、AR/VR 整机及行业解决方案的全栈产业化能力。

未来两至三年，公司将继续提升 PVG 与二维全彩阵列两条路线的工程成熟度，推进 300 万片级 PVG 光波导产线建设及后续验证，完善规模制造、质量控制和交付体系，推动更多客户项目从样品验证进入批量应用。

同时，谷东智能也将围绕机器人、VLA 与世界模型的训练需求，持续提升真实场景覆盖、多形态数据采集、质量处理及结构化交付能力，进一步打通「核心光学—AR 终端—规模制造—真实世界数据」的产业链路。

从双光波导技术，到规模制造能力，再到具身数据业务，谷东智能希望建立的并非单一技术优势，而是一套能够持续响应不同终端需求、支撑客户完成产品导入并实现规模交付的产业化体系。

来源：互联网