AI 大模型训练与推理需求持续爆发，导致算力硬件功耗快速攀升。AI 芯片核心电压已降至 0.65—0.9V，电流从数百安培升至上千安培；光模块功耗从 800G 时代的 25—30W 增至 1.6T 时代约 40W 以上，3.2T 时代预计突破 50W。供电、光互联与散热的系统协同，成为 AI 服务器与高速光模块落地的关键。

9 月 9 日，第 27 届中国国际光电博览会（CIOE 2026）在深圳国际会展中心（宝安）开幕，世强硬创平台围绕上述痛点，展示覆盖供电、算力、光互联、散热的四层方案。

展会现场，较多专业观众就 1.6T 光模块国产物料、3.2T NPO 硅光架构及车载光模块配套方案与现场技术团队交流，咨询方向集中在引脚兼容替换、AFE/TEC 选型、NPO 功耗与液冷协同、车规可靠性等落地问题。

01 供电链路：适应「低压大电流」新常态

AI 芯片电压持续走低，对供电的瞬态响应、电流承载能力提出了严苛要求。世强展示的国产化 AI XPU 电源方案覆盖从 380V 高压直流至 1V 芯片核心的完整链路，包括 380V 转 48V 的 2500W HVDC 模块、48V 转 12V 的 2000W IBC 模块，以及多相控制器、DrMOS 和芯片电感，可满足 600—1800A 稳态、峰值 2000A 的供电需求，瞬态响应 10μs 以内，满足 AI 计算对稳定性和瞬态响应的严苛要求。这套覆盖从控制器到功率级的 GPU 供电方案，重点主打解决客户低电压、大电流、低纹波、高瞬态的需求。

如果说 XPU 电源方案解决的是链路怎么搭，这套3kW 数字电源方案解决的就是单点怎么做极致。方案基于实时操作系统，配套图形化上位机，可在线配置参数、抓取波形、统一管理保护策略，无需重新编译固件。前级为两相交错图腾柱 PFC，快桥臂采用 SiC MOSFET，降低反向恢复与开关损耗；后级为三相交错 LLC，降低输出纹波、减小滤波电容，提升功率密度。整机峰值效率达 97.7%，50%—100% 负载下 PF 大于 0.99，达到钛金标准以上，有助于数据中心降低 PUE。

02 算力方案：国产化与高能效并行

算力层面，世强带来全国产化 GPU 加速卡与通用计算 GPU 卡两款方案。前者通过器件国产化平替与关键技术迭代，重点解决核心器件依赖进口、供应链风险高、成本居高不下、功耗与算力适配性不足等痛点；后者提供 260Tops 通用算力，适用于 AI 推理与通用加速场景。

边缘侧，AI Box 方案算力突破 128TOPS，能效比达 4.26TOPS/W，相比降频方案续航能力提升 3 倍，适配边缘推理场景。

03 光互联升级：从 1.6T 到 3.2T NPO

1.6T 是当前数据中心升级的主力速率。世强展示了面向 1.6T 光模块的关键物料国产替代方案，包括引脚兼容的光模块专用 MCU、覆盖硅光/EML/可配置等路径的定制化 AFE 芯片，以及体积小、集成度高的 TEC 驱动芯片。整套方案已在头部光模块客户批量使用。

面向下一代速率，3.2T NPO 硅光方案基于硅光 SiPh 与 NPO 近封装架构，遵循 OIF 标准，针对高带宽、低功耗、高密度集成光模块需求设计，适配 AI 算力与超高速数据中心互连。该方案与 1.6T 方案在国产物料链上保持延续，MCU、AFE、TEC 等均可复用。

车载光模块是另一重要应用方向。针对车规认证周期长、可靠性难达标、量产成本高等痛点，世强在车载光模块方案中提供覆盖主控、电源、接口信号链、连接器与散热环节的物料配套，支持标准化降本与量产适配。

光互联之外，平台同步提供面向高速设计的配套物料：TFLN 调制器、光波导芯片、PCIe 5/6 时钟、高速板材与 Socket 连接器，以及高容 MLCC、110GHz 硅电容、625M 高基频晶振等无源器件，可按照 1.6T/3.2T/NPO/XPO 不同架构做联合选型。

04 热管理：液冷成为高密度形态必选项

以 12.8T XPO 为代表的高密度光模块形态，单模块功耗可达 100—400W，风冷已逼近极限，液冷从选配变为必选。世强为此展示了针对12.8T XPO 的散热材料与胶黏剂方案，其中石墨烯导热垫片热导率达 130W/m·K，热阻低至 0.05℃·cm²/W，可高效导出芯片热量；配套密封胶挥发低于 0.5%，降低光路污染风险。

液冷方面，依据不同 XPO、NPO 等高速光互连架构、规格与空间需求，提供相对应的水冷板、UQD 水冷接头及液冷整合方案。

目前，世强已联合正凌、国民技术、图灵量子、EPSON、泰晶、龙飞微等原厂形成上述系统方案，并在天数智芯、清微智能、壁仞、东方算芯、沐曦、瀚博、海信、极致、光迅、新易盛等部分客户项目中导入或量产。

后续将持续面向 AI 算力基础设施提供从选型、打样到批量供应的研发与采购服务。

来源：互联网