9 月 11 日，以「共织算力网 智启新未来」为主题的 2026 中国算力大会在河北廊坊举行。作为我国首个以数据中心算力赋能为主题的省部联办会议，本届大会围绕人工智能、具身智能、算电协同、太空算力、Token 新经济等前沿热点设置 10 余场专题分论坛，主线直指算力从「建好」到「用好」的价值转化。在这场算力产业的年度盛会上，九章云极创始人、董事长兼 CEO 方磊入选「新晋独角兽创始人 TOP50「。这份荣誉背后，是一条被反复验证的判断——算力的价值不在于资源堆叠，而在于能力的交付。正是这一判断，让九章云极在普惠算力从政策概念走向产业落地的过程中，扮演了关键角色。

从算力供给到普惠算力定义

在行业普遍以「多少卡、多少 P」论高低的阶段，方磊较早提出：算力的价值不在于资源堆叠，而在于能力的交付；真正稀缺的，是把异构算力组织起来、变成稳定可用智能能力的基础设施。这为普惠算力奠定了底层逻辑——普惠的前提，是算力能够被组织、被交付、被结算。在其带领下，九章云极建成覆盖芯片适配、算力调度到模型训练交付的全栈技术体系，形成九章智算操作系统（Alaya NeW OS）、九章智算管网与九章智算云（Alaya NeW Cloud）等核心产品；公司首创「一度算力」度量方式，为算力从「资源」走向「可结算的服务」提供计价基础。

在大会发布环节，九章云极与中国信息通信研究院（以下简称「中国信通院」）联合发布《普惠算力发展报告 2026》，对普惠算力作出明确界定：以服务化为核心特征，通过技术、商业、政策等因素驱动，以标准化、可计量的方式，向广泛的社会经济主体提供高效、易用、可负担的算力服务的新型供给模式，其本质是算力资产的服务化转型。 这一定义内含三大核心属性：服务化，即从出售"资源"转向提供"服务"；标准化与可计量，即建立统一的通用算力计量体系；普惠性，即面向全类型算力需求主体，重点覆盖以往难以获取规模化算力资源的中小市场主体。三大属性，构成了普惠算力从「口号」走向「落地」的三根支柱。由九章云极参与推动形成的这一定义，正在成为行业讨论普惠算力的基础共识——这也意味着，普惠算力的竞争焦点已不再是单纯的规模比拼，而是谁能把算力变成可计量、可调度、可负担的公共服务。

以「两层账本」与「AI 工厂」破解结构性矛盾

定义的落地，需要在工程层面给出答案。九章云极联合创始人兼 COO 尚明栋在算力产业创投 50 人论坛上指出，当前智算产业繁荣背后，结构性矛盾愈发凸显：算力整体供给规模持续走高，真正高性价比、可高效使用的有效算力依旧紧缺。九章云极的解法，是定位为芯片、模型与行业客户之间的中立连接层，依托整套产品体系，将复杂多样的异构算力统一封装，实现算力可计量、可调度、可运营。

针对算力标准化难题，尚明栋提出「两层账本」：DCU 账本记录算力资源投入，用于业务结算；Token 账本记录智能业务实际产出，用来衡量真实运行效率，两套账本相互独立、分开核算，以化解标准化与实际运行效率之间的矛盾。他强调，算力标准化不会消灭产业利润，而是挤压依靠信息不对称获取的资源价差，同时放大通过算力调度优化、推理架构改造、算电协同实现降本增效所带来的价值利润。

九章云极 AI 首席科学家缪旭的演讲，则将「用不好」的症结归纳为四道坎：获取门槛高，智算芯片价格高昂、产能受限；使用复杂度高，全流程运维需要专业 IT 与 AI 工程化能力；成本压力大，传统算力租赁多为整卡、整机、长约计费，缺乏弹性；效能转化难，缺乏配套工具、落地方法与场景支撑。应对之道，是让算力从「资源」走向「服务」——以「AI 工厂」为底座，训练工厂以强化学习为核心工艺，把通用大模型"冶炼"为面向行业场景的专业模型；Token 工厂再把专业模型「精馏」为可计量、可审计的专业 Token，让智能像工业品一样被规模化生产与交付。而在计量层面，「一度算力」以 312 TFLOPS×1 小时的统一口径，把不同架构的算力折算到同一把尺子上，用户按用量付费，计价规则公开透明，不同规模用户在同一计量标准下结算。算力是 AI 时代的流量，可以被计量、被调度，随取随用；普惠的实现，正需要这样一把统一的尺子。

面向未来，尚明栋预判，2027 年有望成为国内算力产业重要的范式切换节点：产业竞争的主线，将从算力规模的横向扩张，转向单位 Token 成本的纵向比拼，推理也将逐步成为算力消耗的主体。随着推理专用芯片走向成熟，国产算力有望在推理场景实现规模化替代，算力计量与交易的相关标准也将初步成型。当算力真正被计量、被调度、被结算，普惠便不再是一个概念，而是一种可以被交付的能力——这正是九章云极正在做的事。

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