服务层承接需求、引擎层完成任务、算力层压低成本的分层设计

让一份AI周报真正出现在领导的邮箱里，中间隔着多少环节？先要弄清楚汇报什么，再去各个业务系统里取数，接着整理成文，还要按单位的格式规范排版——这些环节大多发生在具体的软件里、具体的电脑上，而非对话框里。这正是Agent产品化绕不开的现实：评测集上的高分并不自动转化为客户环境里的可用性。真实交付场景对系统提出的要求远比对话复杂：要能连接真实的业务需求，要能适配千差万别的客户电脑环境，要能执行横跨多个软件的操作流程，还要在规模化之后控制推理成本。

南京人工智能企业汇智智能上线的国内首个FDE直连智能体服务平台Hellome，连同其底层技术体系，按照"服务层—引擎层—算力层"的分层设计，对上述每个环节都给出了对应的解法。本文自上而下逐层拆解，先从作为门户的服务层讲起。

服务层：Hellome，把AI交付从"三条堵路"里解放出来

最上层是面向交付的服务层Hellome——国内首个把FDE（前沿部署工程师）与企事业客户直接连接的智能体服务平台。它解决的是"谁来做、怎么做"的问题。传统模式下，企业要用上AI，要么等软件厂商的标准化产品——功能通用却贴不上自己的业务；要么走定制开发——动辄数十万元起步、以季度计周期；要么自建团队——AI人才的薪酬远超多数单位的用人预算。Hellome把三条路的堵点一并绕开：企事业客户在平台上发布智能化需求，经过认证的FDE承接，从需求诊断、方案设计到部署和持续迭代全程负责，服务过程不走转包，交付以周计。

在这一层，FDE是真正的交付主体，也是整个体系里最活跃的角色。与传统外包"销售对接、研发实现、交付转手"的多环节分工不同，Hellome上的FDE一人贯穿始终：他们依托平台认证体系建立职业信用，携带汇智自研的桌面智能体Hzhermes Agent进入客户环境开展工作，既以行业理解对接客户诉求，也亲手完成部署落地——一套公文处理流程、一组数据报表体系、一条舆情监测线，都出自同一人之手，一个人就能承担过去需要一个小团队才能完成的项目。配合"FDE百万激励计划"的现金激励、流量扶持与技能认证，如今每天都有大量AI工程师入驻平台，一个横跨各行各业的交付者网络正在Hellome上成形。

这一层最具产业价值的机制，是"经验封装"。FDE在真实项目中调通的解决方案，会被固化为平台上的"技能包"——一套定义清晰、可再次调用的标准化工作流。一个服务过多家企业的舆情系统FDE，下一次接同类需求时不必从空白文档开始：调用既有技能包做增量改造，交付周期从数周压缩到数天。目前平台已积累覆盖公文写作、数据分析、舆情监测、直播脚本、短视频创作、招聘求职等数十个场景的技能资产，形成越用越厚的公共供给：客户侧，交付成本与周期随案例积累持续下降；从业者侧，成熟方案被越多客户使用，长尾收益越高。供给与需求由此互相拉动，正向循环转了起来。

引擎层：Hzhermes，把智能体"请进"本地电脑

中间层是承担实际执行的引擎层——汇智自研的桌面智能体Hzhermes，也是服务层FDE手中的核心生产工具。它的设计前提与主流AI产品截然不同：不是把用户请进网页对话框，而是把智能体驻留到本地电脑上。这带来了根本性的能力差异——AI第一次真正"坐在"了办公软件面前：可以直接操作本地安装的软件与文件系统，调用文档、表格、图片、语音、浏览器、搜索等数十种工具接口，并具备任务拆解与流程编排能力，把一个业务目标分解为一系列可执行的软件操作，跨多个应用完成自动化处理。

这种设计决定了它的服务边界不是"回答问题"，而是"完成事务"。以一份常见的舆情日报为例：Hzhermes Agent会按流程打开浏览器与搜索工具抓取信息，把结果整理进表格，按预设维度分类汇总，再生成排版规范的文档——全程无需人工搬运数据。公文成稿、报表生成、素材制作等日常工作同理：客户给出目标，智能体在各软件之间按流程执行完毕。对FDE而言，这意味着交付方式从逐项手工操作，升级为带着自动化产线进场。

算力层：Agentsyun词元工场，让每类任务用对模型

最底层是算力与模型的调度层。交付业务有个与生俱来的成本难题：任务五花八门，有的简单到只是文字整理，有的复杂到需要旗舰模型的长链路推理；一律调用最贵的模型，按项目计费的服务就无利可图，一律用最便宜的又撑不住复杂任务。Agentsyun词元工场的解法是聚合200余个大模型，通过智能路由按任务的复杂度与类型分配模型——简单任务交给轻量模型，复杂任务路由到旗舰模型——在保证效果的前提下把推理成本压到合理区间。

这一层直接决定了服务的毛利空间，也是Hellome能够提供高性价比交付的底气所在。支撑调度的底层设施同样在加码：汇智智能投资一亿元自建的智能体算力中心正在落地，建成后将为平台交付提供更充足的算力保障，模型调度也将拥有更自主的资源底座。

三层自上而下各司其职——服务层以Hellome连接供需、沉淀经验，引擎层以Hzhermes把活干完，算力层以词元工场把成本打下来。三层之间不是简单堆叠，而是环环咬合：技能包越多，FDE交付越快；交付越多，技能资产越厚；任务越复杂，调度层省下的成本越可观。按照规划，平台未来三年将支撑10万名FDE的交付规模，这套分层架构已经为此做好充分准备。

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