10 月 18 日，第六届 RISC-V 中国峰会在深圳会展中心（福田）开幕。中科通量携 SmarCo AI 工作站、SmarCo 智能视频编码一体机、SmarCo 智算加速卡等产品与解决方案亮相，并以「全栈 RISC-V 智能 覆盖视频+智算全场景」为主题，集中展示国产 RISC-V 在视频与智算领域的全栈能力。峰会现场，该展位吸引多批专业观众、开发者与行业客户驻足咨询，产品演示和生态交流成为现场关注焦点。

2026 年，RISC-V 走到产业关键节点。公开信息显示，RISC-V 已正式占据全球处理器市场 25% 份额，这意味着每四颗处理器中，就有一颗基于 RISC-V 架构。从嵌入式、物联网等边缘市场，到高性能计算、数据中心、AI 视频等高价值领域，RISC-V 正在从技术验证走向规模化商用。第六届 RISC-V 中国峰会由 RISC-V 国际开源实验室（RIOS 实验室）主办，成为观察全球 RISC-V 生态演进与产业落地的重要窗口。

中科通量此次参展，正是希望在产业关键节点，展示国产 RISC-V 在视频与智算场景中的全栈能力。公开资料显示，中科通量核心技术团队拥有 20+年视频智能技术积淀，曾获 GreenGraph 500 大小数据集全球双冠军，累计 140+专利授权，研发人员占比超过 50%。公司以「数据流原生架构×RISC-V 开放生态」为核心路径，致力于重新定义视频智能的算力范式。

在中科通量展位，SmarCo AI 工作站成为不少观众首先驻足的产品。该产品定位桌面级高性能智算终端，专为视频智能、AI 大模型、机器人调试等场景量身打造，具备 12 核 RISC-V 处理器，主频 2.0GHz；提供 250 TOPS INT8 超大算力；配备 128GB LPDDR5 ECC 统一内存；支持 128 路 1080P 高清视频实时硬解码；并实现全接口开放，研究调试零门槛。现场有开发者详细询问 RISC-V 核架构、内存配置、接口开放程度，以及大模型推理、视频处理和机器人场景的适配情况。中科通量技术团队逐一解答，并与多位观众就二次开发、研究调试和生态适配展开交流。

SmarCo 智能视频编码一体机前同样聚集了不少观众。该产品以芯片级「无损」智能编码为核心能力，直指海量视频传输与存储的核心难题，并在现场进行实时演示。其「利旧扩容，30 天到 90 天轻松跃迁」「轻松接入，不改变原架构」「全方位数据安全保护」「核心技术自主可控」等特点，引发视频存储、安防、行业信息化等领域观众的浓厚兴趣。有观众在演示屏幕前停留许久，围绕编码效率、存储扩容方式、原架构兼容性和数据安全机制连续提问；也有行业客户在交流后表示，希望进一步了解该产品在实际业务系统中的部署方式与合作可能。

SmarCo 智算加速卡也吸引了不少关注。该产品面向视频与 AI 智算场景，以 RISC-V 开放生态为底座，旨在释放更高能效、更低门槛的智算加速能力。现场观众对其应用场景、适配方案和性能表现表现出兴趣，部分生态伙伴还就联合方案、软件工具链适配等问题与工作人员进行了初步沟通。

从桌面工作站到智能视频编码一体机和智算加速卡，中科通量正在构建覆盖端、边、云的全栈 RISC-V 智能产品体系。现场有观众表示，RISC-V 在视频与智算场景中的落地进展，比此前预期更快，也更接近实际业务需求。

活动现场，中科通量展位不仅是产品展示窗口，也成为生态交流与合作对接的现场。前来咨询的观众中，既有长期关注 RISC-V 架构的开发者，也有来自视频、安防、智算、机器人、工业等领域的行业客户，还有投资机构与生态合作伙伴。大家关注的问题覆盖颇广：RISC-V 在视频编解码中的性能表现如何？全接口开放对研究调试意味着什么？智能视频编码一体机如何做到不改变原架构？智算加速卡能否适配现有 AI 框架？面对这些问题，中科通量团队结合产品特性与实际案例，与观众进行了充分沟通。多位观众在现场留下联系方式，希望后续就产品试用、生态适配、联合方案和商业合作继续深入交流。

有现场观众在体验后表示，过去对 RISC-V 的印象更多停留在 MCU 和物联网领域，但中科通量展示的 AI 工作站、视频编码一体机和智算加速卡，让人看到 RISC-V 在视频与智算高价值场景中的更多可能。也有开发者对「数据流原生架构×RISC-V 开放生态」的技术路径表现出兴趣，认为这种从场景出发、软硬协同的思路，有助于推动 RISC-V 从「可用」走向「好用」。

中科通量现场负责人表示，RISC-V 的价值不仅在于指令集本身，更在于其能否与具体应用场景深度结合，形成可量产、可复制的商业闭环。视频是数据量最大、实时性要求最高、应用最广泛的场景之一，智算是人工智能时代最核心的基础设施能力之一。中科通量希望以数据流原生架构与 RISC-V 开放生态相结合，在视频智能的算力范式上做出新的探索：既保持开放架构的灵活性与自主可控，又针对视频与智算场景进行深度优化，让算力更贴近应用，让智能更自然地发生。

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