近日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）举办的人工智能气象竞赛（AI Weather Quest）公布最新赛季榜单。「远景天机」气象大模型力压全球近 20 支顶尖团队，在气温、降水、气压等指标综合排名第一，中国气象 AI 再次站上全球巅峰。

图说:「远景天机」此次参赛的代号为 Arcana（本意为奥秘、知识）

此前，「远景天机」已多次斩获国内外顶尖赛事冠军，覆盖国内外权威榜单和国家级气象赛事。具体来看：在全球榜单 WeatherBench 2 评测中位列第一梯队，与全球谷歌顶尖气象大模型不分伯仲；并在中国国家气象中心组织的人工智能天气预报模型示范计划中，取得确定性预报赛道滚动更新综合排名第一。此外，「远景天机」预测能力也在能源应用场景中得到检验，先后摘得国家电网 AI 负荷预测比赛、南方电网业务比赛桂冠。

有「全球气象预测黄金标准」之称的欧洲中期天气预报中心，被视作全球最权威的气象预测机构。人工智能气象竞赛作为预报中心旗下最重磅的气象赛事，通过连续、实时的预报与检验，考察模型在不同天气条件下的持续表现，为比较各类人工智能气象模型提供了最权威、严苛的测评依据。据悉，此次竞赛考察周平均陆面气温、周累积陆面降水、周平均全球海平面气压三个细分指标，「远景天机」在三个细分指标上全部位列第一。

与常规覆盖 15 天的天气预报不同，人工智能气象竞赛聚焦次季节预报，将预报时间延长至未来第 26-33 天。同时，次季节预对预报精度要求更高，空间范围从大陆级区域细化至具体位置。例如，季节预报可能预测印度洋大范围区域出现气旋的概率增加，而次季节预报则需要定位至马达加斯加西北部地区，或具体到某一国家。参赛团队每周提交预报，主办方根据后续实际天气情况进行评估，并公开更新榜单。

「远景天机」气象大模型负责人郑颖表示，次季节预报（未来 2 周-2 个月）是气象预测中的最难点之一。预测时间越长，大气变化的不确定性越大，对模型识别天气演变趋势的能力也提出了更高要求。为应对这一挑战，作为全球首个物理 AI 气象大模型，「远景天机」依托 PB 级高时空分辨率数据和「天-地-空」立体数据网，千卡计算集群支撑海量数据稳定吞吐，可实现一分钟输出短期预测，十分钟完成全球全时预报，重点区域短期风速、辐照度预测误差显著降低 30%。

依托分钟级到次季节（提前 2—6 周）的全时效覆盖，「远景天机」可为各行业提供从实时监测、短临预警到中长期趋势研判的全链条气象智能支撑。这一路径的落地，离不开远景在新能源领域多年的实战积累，依托于其覆盖全球的扎实气象数据底座。不仅有行业通用的全球气象分析数据，更融入了远景自有的卫星遥感监测信息，以及来自全球风电场等新能源场站的一手实测数据。

这套多源气象数据库的优势在于：覆盖范围更广，且与真实地理环境高度贴合。正因如此，「远景天机」能够更敏锐、更精准地捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键天气要素的变化轨迹。在此基础上，模型还会结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征，综合推演出当地未来的电力需求走势。简单来说，这相当于为电网调度、电力现货交易以及新能源并网消纳，装上了一只看得清、望得远的「AI 之眼」。

超前天气预报方面的突破具备实际应用高价值。提前数周识别持续高温、低风速或降水异常等天气趋势，能够为应急管理等部门开展风险研判、安排应对措施争取更多准备时间，也为高度依赖天气的行业提供更长周期的规划依据。

比如，在能源领域，天气变化既影响风电、光伏等新能源的发电出力，也影响用电需求。「远景天机」通过次季节预报，为提前研判电力供需变化、评估新能源发电趋势及安排运行计划提供参考，并将气象预测与实际运行场景结合，推动物理 AI 从天气研判延伸至能源决策。

目前，「远景天机」已帮助新能源功率预测精度提升 30% 以上，为新能源消纳和电力系统安全运行提供支撑。未来，远景将进一步拓展气象预测在能源电力、交通物流、城市应急等领域的应用，为更多行业的运行规划与风险管理提供决策依据。

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