央广网北京10月27日消息（记者 纪爱玲）近日，国家数据集团正式挂牌成立，将数据资源开发利用、数据基础设施互联互通、服务人工智能发展三大任务统筹推进，体现了数字中国建设从顶层设计向纵深推进的发展态势。

从“管起来”到“智起来”：AI数据基础设施的命题切换

数据“管起来”之后，如何真正“用起来”“智起来”？当前，我国高质量数据集供给不足，海量数据分散在各部门、各行业，跨域流通壁垒仍待破除，数据治理成本偏高，并且原始数据只有经过规范化治理、加工处理，才能转化为可使用的数据资产。

记者了解到，目前，清华大学、中国信通院、科杰科技、无问芯穹等多家科研机构和技术厂商正加速探索AI数据基础设施建设路径。

以科杰科技为例，在产品层面，科杰科技的能力链条覆盖数据治理、可信流通、多模态处理、高质量数据集供给，延伸到模型训推与智能体全生命周期运行。其核心产品KeenData Agentic Lakehouse Platform，由KeenData Lakehouse多模态湖仓平台与Keen Agentic OS智能体开发操作系统协同构成，把多模态数据接入治理、高质量数据生产、模型训练推理、行业知识构建、智能体开发运行统一纳入一套底座，实现数据供给与智能运行一体化协同。

科杰科技数据底座产品体系。（科杰科技供图 央广网发）

据了解，这套底座区别于传统大数据平台一次性治理交付模式，面向真实生产环境设计，支撑数据随业务持续产生、加工、更新、调用，模型持续读取业务知识，智能体在完备的安全治理权限体系内开展业务流程，推动数据从静态资源沉淀转向动态持续输出智能价值，完成从“数据后台”向“智能生产底层支撑”的跃迁。

AI生产时代，行业矛盾不再是“有无数据”，而是一套可持续的能力，源源不断将原始数据资源转化为模型、业务可用的高质量生产资料。当模型与智能体对数据供给的实时性、多模态性和可信性提出远超传统数据仓库的要求，数据基础设施的建设方式本身，正在经历一场从“建系统”到“建能力”、从“单点供给”到“体系化协同”的深刻转变。

从“单点供给”到“体系协同”：第三方技术力量嵌入国家数据基础设施

随着国家数据集团的成立，未来的数据资源开发利用将进入更大范围的协同――国家级平台、地方数据主体、行业机构与专业技术企业共同参与。在这一协同格局中，第三方AI数据基础设施企业的角色，不是替代运营主体，而是以核心技术支撑者的身份嵌入基础设施的建设与运行。

这种分工在可信数据空间领域已经呈现出可观察的实践形态。以某城市可信数据空间建设为例，以国家数据基础设施先行先试“一站式枢纽”为总体定位，由省数据局、市数据资源局统筹指导，某市数据集团总体建设运营，科杰科技提供核心技术支撑。

AI数据基础设施行业应用场景。（科杰科技供图 央广网发）

该项目构建了“城市数据交易所+城市可信数据空间+高质量数据集‘一本账’”三位一体建设模式，已入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点，平台入驻数据要素企业1250家，发布数据产品1031个，汇聚高质量数据集21065个，与全国18个试点城市实现数据空间互联互认。科杰科技也入选国家数据局首批可信数据空间试点典型单位。

国家级数据主体落地叠加AI产业蓬勃发展，两股力量共同打开AI数据基础设施广阔产业空间。面向城市治理、产业升级、大型组织数字化转型需求，AI数据基础设施不再只是存储计算工具，而是激活数据要素、发展新质生产力的关键底座。

随着全国一体化数据市场加快建设，央地两级数据集团联动体系持续完善，行业需要更多一体化底座解决方案，打通数据治理、资产化、可信流通、AI应用全链路，让数据要素真正转化为驱动中国式现代化的数字动能。国家队领航定向，技术端强基固本，二者各就其位、协同发力，方能将数据资源的规模优势转化为智能经济的持久胜势。