合肥，联宝科技的产线紧锣密鼓生产。这座年出货约 4000 万台的工厂，2023 年入选「全球灯塔工厂」，2025 年获评「卓越级智能工厂」，近日又以「全域协同、极致敏捷交付的 AI PC 智能工厂」进入工信部「2026 年度领航级智能工厂项目培育公示名单」。

图注：联宝科技

但真正值得琢磨的，不是这座工厂有多智能，而是它正在被「复制」多少遍。

10 月 29 日至 30 日，以「AI+制造，让智能真正『长』进生产线」为主题的联想智汇沙龙在合肥举办。中国信息通信研究院首席专家石友康、联想中国政企业务企业行业纵队总经理宋涛、阳光电源设备动力部主管朱辉、联宝智能制造解决方案事业部总监路楠等嘉宾，围绕「人工智能+制造」的政策指向、产业趋势与落地路径展开讨论。

讨论中反复出现的一个判断是：一座工厂的智能化是本事，让一片工厂智能化，才是产业能力。

103 座灯塔背后：标杆已有，但产业能力未至

中国信息通信研究院首席专家石友康给出了一组坐标：截至 2026 年 6 月，中国大陆灯塔工厂已达 103 座，占全球 237 座的 44%，持续领跑。其中就包括联想全球最大工厂联宝科技。

标杆数量领先，意味着「能不能做成」已被验证。但产业的真实困境在后半句——标杆之所以是标杆，恰恰因为它稀缺。若智能化只能停留在少数头部工厂，它就只是企业个案，而非产业能力。

这也正是「十五五」规划与《「人工智能+制造」专项行动实施意见》试图破解的题：不是再造几个标杆，而是让能力流动起来。

「智能不是买来的，是长出来的」

图注：联想中国政企业务企业行业纵队总经理宋涛

宋涛的这句话，是整场讨论的方法论内核。

在他看来，智能化无法通过采购获得，它长在现场的具体问题里，长在日积月累的数据、员工经验、工作流与组织协同里。路径也因此清晰：先形成成功实践，再梳理为可复制的方法论，进而沉淀为可检验、可参照的标准，最终把可复用的能力输出到各行各业。

联想的特殊之处在于它同时站在两个位置。「我们既是需求方，也是供给方；既在车间里解决问题，也在为别人的车间提供工具。」宋涛说。三十余年制造积淀、四十余年计算设备积淀，让联想既是「用 AI 的制造企业」，也是「造 AI 装备的制造企业」——既理解 AI 需要什么，也具备把它造出来的能力。

这种双重身份，在合肥形成了可观察的样本：为本地客户提供国产化智算中心解决方案，助力国产大模型迭代；提供先进计算平台，支撑半导体企业研发仿真与产能提升；为出海企业阳光电源打造客服智能体，输出碳中和大楼与零碳园区能力。

两笔账：一笔算能耗，一笔算时间

阳光电源与联宝，给出了两种不同的「可复制」样本。

阳光电源的选择是从设备与能源管理切入。其 EAM 资产管理系统实现设备、IT、后勤等资产的全生命周期管理；EMS 能源管理系统由联想承建、分三期滚动推进，一期覆盖总部及产业园区 31 个厂房建筑、9446 个配电回路，二三期延伸至国内及海外工厂，采集颗粒度下沉到产线与单台设备。

结果是可量化的：通过负荷预测、群控优化、自适应调节、空载识别停机等能力，实现对 66 套公辅设备的智能控制，公辅系统节能 10.7%，预计每年节约能耗 370 万 kWh 以上，折合电费约 300 万元。

图注：阳光电源股份有限公司设备动力部主管朱辉

朱辉的总结很朴素——「先让自己的工厂绿起来。」但账不止于此：满足海外客户绿色审核要求才能保住订单，碳关税带来的绿色溢价也应计入。

联宝算的是另一笔账。基于 AI 的端到端生产计划与排产平台，将排产耗时从 6 小时压缩至 1.5 分钟，产量提升 19%。路楠强调，数字化是智能化的土壤，信息化、数字化、智能化须层层递进，跳不得步。

最小可用套件：可复制的到底是什么

图注：联宝智能制造解决方案事业部总监路楠

「真正可复制的，不只是某条产线的技术，而是把经验沉淀为可交付的解决方案。」路楠说。

联宝的做法是把灯塔经验外化为「AI+智造」一体化解决方案底座，目前服务 60 余个项目、覆盖 22 个省及直辖市，并依托全球交付体系输出至越南、中东等海外市场。

在圆桌上，他给出了更凝练的答案：调度体系+硬件执行结构，构成对外赋能的「最小可用套件」；方法论则是「四懂合一」——懂工艺、懂流程、懂设备、懂数字化。

这套组合的价值在于，它把「一座工厂的成功」降解为一组可迁移的模块。而模块化，正是产业能力区别于个案经验的分水岭。

出海：能力的第二次验证

如果说复制是在国内验证方法论，出海则是在另一套规则下验证它。

石友康建议，企业应从数据跨境、标准互认与合规三方面提前布局。这三点看似技术外议题，实则决定了能力能否跨越国界。

而联想的「双向出海」值得注意：一面跟随中国工厂走出去，把智造能力带到越南、中东；一面在国内为出海企业提供支撑——阳光电源的客服智能体、碳中和园区能力，本身就是在帮客户应对海外市场的合规与品牌要求。

底线在人

在圆桌环节，宋涛把话题拉回到人。

「AI 进工厂，第一道坎不是技术，而是信任——敢不敢让机器参与判断，是所有问题的起点。」而在信任落地之后，绕不开的还是人：机器上产线，人得有一条往前走的路，这是就业友好型发展方式给制造企业划定的底线。

这或许是「产业能力」最容易被忽略的一维。能力可以被复制，但复制能力的过程，必然重塑产线上的人。一座工厂的智能化是本事，让一片工厂智能化是产业能力——而让这一过程可持续，才是这项能力的成色所在。

来源：互联网