11 月 4 日，2026 年世界互联网大会乌镇峰会期间，由万联易达集团与新华社《中国名牌》联合主办的「2026 产业智能体互联网峰会——AI 重构生产性服务」乌镇咖荟举行。百余位行业人士代表出席会议，共话 AI 重构生产性服务的实践路径。

其中，在主题为「产业智能体互联网时代的新组织、新人才」的圆桌讨论中，万联易达企服集团总经理朱冰与来自企业、研究机构及 OPC 创业团队的嘉宾，共同探讨 AI 进入企业实际经营之后，人才如何选择、服务如何交付、组织如何协作。

当 AI 开始真正「干活」，确定性的结果是交付关键

长期以来，团队规模是否够大、专业人士是否充足，往往是客户评估服务商的重要标准。随着 AI 智能体逐步参与任务执行，小团队乃至「超级个体」也有机会承担过去需要更多人力完成的工作。在这一背景下，讨论从「企业买服务，到底是买团队、买工具，还是买结果？」这一颇具看点的话题率先切入。

对此，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司战新产业研究院副院长钟桂良结合业务中的实际场景举例称，目前 AI 已能承担勘察设计中大量繁琐的数据分析和计算工作，但工程设计涉及安全与终身责任，智能体的输出仍需由专业人员复核、验证。企业既要发挥 AI 提高效率的作用，也要明确工程师的责任，确保结果可靠。

重庆通境三创平台「AI+教育」超级 OPC 代表 Suqin Yuan 站在服务方的视角给出判断，他提到，客户选择服务商，更看重的是对项目需求的理解和最终交付能力，而非员工数量。AI 能够加快产品研发和迭代，放大个人能力，但关键决策仍离不开人，项目的最终产出也要由人来把握。

朱冰总结称：「当 AI 真正走进企业、开始承担业务，企业需要的不是单一工具或智能体，而是一整套履约服务保障体系，以过程可控，交付确定性结果。」

AI越能干，越需要既懂 AI 又懂业务的复合型人才

服务供给方式的变化，也在进一步推动人才价值重塑。当 AI 能够承担更多标准化、重复性的工作，能够理解业务、作出专业判断，并将 AI 能力转化为实际工作成果的人才就显得尤为稀缺，这对现有的人才培养方式提出了新的命题。

飞扬广告董事长薛永飞结合企业经营实践表示，如果必须在行业经验丰富但不懂 AI 的人才与经验较浅却善用 AI 的人才之间作选择，他更倾向于后者。在其公司的实际业务中，积极将 AI 应用于工作的部门表现提升更快，这也让他更加重视人才运用 AI 的能力。

中关村智酷公司董事长、千校万企协同创新平台秘书长赵强则站在人才培养角度提出，未来高校人才培养将更加注重交叉学科和复合型能力，同时需要通过真实项目、创业实践和竞赛等方式加强实战训练，让学生在实际应用中掌握 AI。

国家工业信息安全发展研究中心信息化所汽车业务负责人左越表示：「未来会有一种人特别具有竞争力，他们具备战略思维、拥有 AI 能力+行业 KNOW-HOW、会表达沟通、能聚合资源，也就是『比 AI 聪明』的人。」

未来企业竞争力，取决于资源调度与协作能力

从个人能力到企业能力，AI 也在推动组织边界发生变化。

钟桂良就这一问题表示，企业首先要掌握自身积累的数据资产，并明确智能体应用的边界，在提升效率的同时满足工程规范和安全责任要求。至于大模型底座、智能体互联平台等能力，则可以借助外部力量共同建设；涉及行业专业判断的环节，仍需企业内部团队深度参与。

左越认为，制造业企业对数据开放较为谨慎，外部协同首先要解决可信、可控的问题。一方面，应通过可信数据流通等标准保障数据安全和智能体协同结果的可靠性；另一方面，要厘清智能体之间的责任边界，为企业调用外部能力创造条件。

朱冰则在总结中分享了三点判断：

1.AI 让专业能力变得更容易获取，但企业对服务质量和结果确定性的要求并未降低。

2. 未来更具竞争力的是既懂 AI 又懂业务的复合型人才。

3. 企业的能力边界将越来越取决于其调动 AI、技术及外部专业资源的能力。

通过推动 AI 智能体、专业人员与外部服务网络协同，万联易达致力于降低企业获取专业服务的门槛，推动 AI 真正走进企业，助力更多企业有机会获得过去难以配置的专业能力，让 AI 的价值深入产业，让更多企业有机会变得更强。

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