6月18日至22日，第31届计算机视觉和模式识别大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 简称CVPR）在美国盐湖城召开。CVPR于1983年首次在华盛顿举行，是计算机视觉领域全球范围内最顶级的学术活动之一，非常值得业界及学术界关注。

作为将计算机视觉等AI技术应用得最溜的科技公司之一，蚂蚁金服一口气展示了定损宝2.0、全球可信身份平台ZOLOZ、无人超市和手机端支付宝等以人工智能为核心的新技术，并实现新技术在海量生活应用场景中的成功落地。此外，蚂蚁金服还有多篇论文被CVPR大会成功收录，大显蚂蚁金服在计算机视觉领域的前沿研究实力。

蚂蚁金服在CVPR上的展台

▌能落地的技术才是"暖科技"

在本次CVPR展会上，蚂蚁金服定损宝2.0吸睛无数，收到了国内外专业人士的广泛好评。定损宝是图像定损技术首次在车险领域实现的一款商业应用，自去年6月上线以来，定损宝已为太平、大地、阳光、安盛天平等多家保险公司提供定损、定价调用服务超过千万次，为车险业有望节省超20亿元的理赔成本。

定损宝亮相CVPR大会现场

而本次定损宝2.0版本的使用场景将从向机构开放转到向用户开放，通过SLAM、AR、移动端深度学习模型部署、视频流损伤检测、AI智能技术提升反欺诈能力等技术的搭载，为用户带来"无门槛自助定损，快速离开现场"、"标准化处理，减少定损价格争议"、"减少50%车辆事故造成的堵车"等变化，预计可减少50%车辆事故造成的堵车，提升客户30%保险理赔效率。

毫无疑问，计算机视觉是人工智能领域的一大热门，也是无人零售业最前沿、技术难度最高的技术，但在蚂蚁金服技术实验室工程师们的手中，这项技术取得了很好的应用场景。通过传感器融合＋生物识别的方式，蚂蚁金服的无人体验店WithAnt已正式开放。而说到生物识别技术的另一个场景的落地，就是蚂蚁金服的全球可信身份平台ZOLOZ。

ZOLOZ将全球领先的金融级生物识别技术发挥到极致，在数字化的时代，ZOLOZ的生物识别技术凭借高准确性、高安全性、高稳定性等优点，已经大规模应用在支付宝和网商银行，累积超过3亿用户、30亿次验证服务，也正在应用于公积金查询、养老金领取等政务场景，未来还将应用于刷脸取快递和酒店入住等生活场景。

ZOLOZ亮相CVPR大会现场

同时，蚂蚁金服还展示了支付宝客户端智能化的布局，通过提升终端的理解能力、空间感知能力、目标检测跟踪能力、3D渲染能力和人机交互能力等，驱动更多商业场景、支付场景、社交场景等的开展与落地。

▌研发与应用 关键还是人才

新技术在生活场景下的不断落地，离不开蚂蚁金服与学术人才的深度合作。2016年，蚂蚁金服携手图灵奖唯一华人获得者，清华大学交叉信息研究院院长姚期智，成立数字金融科技实验室；2017年，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，人工智能教父迈克尔•欧文•乔丹（Michael I.Jordan）成为蚂蚁金服科学智囊团首任主席；同年，蚂蚁金服与美国加州伯克利大学合作成立RISE实验室，致力于为AI提供安全实时智能决策计算平台的研发。

而在本次CVPR大会之前，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室在其高校合作伙伴年会上正式宣布成立MIT金融科技实验室，该研究项目依托于MIT计算机科学与人工智能实验室，研究方向主要包括区块链技术、隐私安全、多方安全计算、数据库系统等。蚂蚁金服作为唯一一家中国科技企业入选MIT金融科技实验室创始成员企业。

▌科技不是目的 数字化服务才是

除了本次CVPR大会上与全球技术工作者的交流学习，蚂蚁金服还在加速"技术出海"的步伐。随着"一带一路"倡议的不断深化和国家创新政策的鼓励，蚂蚁金服以"BASIC"（Blockchain 区块链、Artificial Intelligence 人工智能、Security 安全、IoT 物联网和Computing计算） 基础技术战略为核心，在一带一路沿线国家和地区进行了系统化布局，在印度、泰国、印尼、韩国、马来西亚、菲律宾、巴基斯坦、中国香港和孟加拉共9个国家和地区落地了当地版支付宝。

转载自：蚂蚁金服科技