当采购遇上大模型,京东企业业务如何服务万家客户采购数智化变革
2023-12-21
来源:首席数字官
采购环节是企业运营的基础,采购效率直接影响企业成本和利润的优劣。随着数字化经济的深入发展,数字化采购正在经历前所未有的变革。从传统的线下采购到数字化采购,到自助化、平台化、智能化的升级,企业采购正在逐步实现全面数字化转型。
从零散型采购1.0时代,到计划型采购2.0时代,再到服务型采购3.0时代,B2B电商采购也在发生着边界性的扩张。京东企业业务作为京东集团服务企业客户的重要窗口,通过将采购过程转化为一站式、定制化、智能化的采购解决方案,已经服务了将近2万家大型企业客户,800万家专精特新和小微企业客户,公共行业覆盖政府、高校和医院。
京东如何为客户提供数字化转型、智能升级服务,力求为企业带去最合理的成本、最高的效率、最严格的合规管理、最优质的客户体验?近期,在以“数行智远”为主题的2023中国数字化年会现场,京东零售企业业务产品部总经理李飞揭开了京东如何借力数字技术,撬动企业商业模式和运作模式,以寻求与客户间多元化合作的谜底。
一、数字化采购到企业经营的全场景中去
随着人工智能、大数据、云计算等新技术的发展,京东企业业务为客户提供了京东慧采VSP、京东智采VOP、京东翼采VEP、京东中采云、京东锦礼、京东蓝海豚等六大数智化供应链服务解决方案,赋能员工服务、办公日用、市场营销、社会责任、生产辅助、工装基建、技术服务、资产管理等八大场景和20+细分场景,赋能企业经营的各环节,实现采购流程自动化以及采购交易智能化,助力企业降本增效。
例如,面向计划电商转型或急需提升内部采购协同效率的企业级客户,京东慧采一站式SaaS专属采购平台,不但能够在采购寻源、在线协议、电子发票、审批流程等采购全流程均实现线上化互联互通,同时京东慧采丰富的商品资源及智能选品推荐,方便企业进行选品、比价,做出最优的决策方案。而京东锦礼是关注员工需求及体验、助力企业员工福利数字化转型为核心的一站式智能福利管理平台。
正如李飞在接受「首席数字官」采访时所讲,企业采购是企业经营高频场景,涉及多部门协作和协同,京东企业业务面向不同的客户和场景,打造了多元化的可定制数字化精益管理工具。
二、智能供应链促进全产业链共振
京东20年的发展史,可以看作供应链技术演进史的缩影。借助人工智能等数字化技术,京东企业业务针对企业的洞察管理、品类管理、定价管理、库存管理、订单履约管理五大核心板块,打造智能供应链,通过智能预测、智能选品、智能定价、履约决策四大策略中心,精准识别客户需求,强化供应链的协同,带动全产业链共振。
在智能预测应用实践上,京东企业业务对内外部数据进行结构化的处理,构建预测算法模型,实现京东侧供应链效益分析、销售预测、行业预测、趋势预测等智能预测能力,并联动品牌方实现智能调拨、补货、调整生产计划的能力,加速形成共享共赢的供应链生态。
在智能选品解决方案中,京东企业业务基于用户图谱、场景图谱、舆情图谱、行业标准图谱、商品图谱、供应商图谱等六大采购知识图谱,让AI来思考用户真实需求、使用场景以及商品的搭配组合,通过匹配推理引擎,洞察用户需求,为用户精准推荐商品。
三、采购大模型助力企业经营决策
人工智能技术目前已经在企业采购领域广泛应用,以AIGC为代表的生成式AI数字技术正在加速向B2B全链路渗透。行业和应用场景的差异,是推动大模型实践应用的难点之一。依托于京东言犀大模型能力,京东企业业务构建了行业大模型、场景大模型和企业专属大模型,深入行业,实现预置通用和专属微调,使研发更加标准化和集约化。
比如,在商品智能审核方案中,能够通过计算机视觉技术对图文、视频进行监测识别和分析,解决商品合规审核的难题;在智能价控解决方案中,通过大数据和深度机器学习,输出价格预警策略以及行业价格指数,解决价格不合规的痛点问题;在智能商品运营解决方案中,通过预测和推荐模型的建立,助力客户需求与优质供应商的精准匹配,解决供给匹配的痛点问题等。
李飞表示“人工智能技术在行业的应用上主要有三个核心要素,即数据、算力和场景”。但在从数据标准化、资产化再到服务化的过程中,常常面临着数据类型繁杂、难打通等难题。京东企业业务将借助京东大模型进一步夯实底层算法、算力,整合更多供应链上下游的数据,积累采购核心数据资产,不断深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题,助力千行百业的企业客户高质量发展。
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