“在数据资产入表的大背景下，会倒逼企业重视数据治理，数据治理工作需要秉承长期主义，CXO们双向奔赴，坚持价值导向，以用促建，通过内外双循环开展数据要素市场化探索。”本文根据普华永道中国数字咨询业务总监杨通鹏在“2023中国数字化年会”上的演讲内容精编。

1、抬头看天：数据二十条及企业数据资产入表解读

数据如同水和空气的数字化时代已至，数据要素产业发展既要“踩刹车”又要“踩油门”，安全与发展并重。在国家密集出台的一系列顶层指导政策中，《网络安全法》《数据出境安全评估办法》等确保安全底线;同时也通过不断出台《数字中国建设整体布局规划》、“数据二十条” 、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等相关规划及政策来部署发展大计。

2023年10月25日，国家数据局正式挂牌成立，标志着我国数字经济发展新阶段的开始。我们可以通过近期国家数据局领导的发言要点来洞悉数据要素发展大势。

2023年11月10日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席北京数据基础制度先行区启动会议并作重要讲话，提出“让数据放心‘供’出来，让更多数据‘活’起来，让数据安全‘动’起来。”

2023年11月23日，刘烈宏在出席第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛致辞时，首次就数据基础设施做重要论述，提出构建网络设施、算力设施等四大基础设施，提出数据汇聚、数据处理、数据流通等六大能力。

在2023全球数商大会上，刘烈宏特别指出国家数据局将围绕发挥数据要素“乘数效应”，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。12月15日，国家发改委发布关于向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》意见的公告。意见提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区。那么，企业如何参与到“数据要素×”行动，参与数据资产“入表”?国家已经吹响“数据要素×”行动的号角，需要我们的企业届朋友多多思考，如何积极参与其中，获得新的企业商业机会或者个人职业发展机会。

2、低头看路：数据资产入表五步法路径解析

为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，今年8月份，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)，11月份，财政部会计司举办《企业数据资源相关会计处理暂行规定》专题线上培训，进行政策解读。普华永道结合当前数据资源会计实务热点、难点和暂行规定的主要内容，梳理企业数据资源会计入表核算过程中的五大提示要点，并提供数据资源“五步法”入表路径的专业观察和解析。

数据资产“入表”有五要点提示需要重点关注：

(1)暂行规定并未改变资产确认条件和计量基础，短期内不会大规模增加入表资产;

(2)暂行规定适用于所有执行企业会计准则的企业和单位，简单费用化并不是一项“自由选择”;

(3)暂行规定采用未来适用法，且明确指出在暂行规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整，前期费用化投入不应重新资本化;

(4)有关无形资产和存货准则的适用范围，企业应根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等判断适用无形资产还是存货准则;

(5)具有重要影响的数据资源评估及披露要求。

暂行规定的发布有利于促进企业重视和构建全面有效的、切合实际的数据资源治理与管理体系，从而为数据资源的确认、计量提供良好的基础，数据资产化也将进一步推动数据要素流通，加速数据要素市场化和价值最大化。然而，企业数据资源入表并非一蹴而就的工程，普华永道提出合理稳妥的入表路径应涵盖合规与确权、有效治理与管理、经济利益分析、成本合理归集与分摊，以及列报与披露五个关键步骤简称“五步法”。普华永道推出“五步法”入表路径，可以帮助企业显化数据资源价值、提升数据安全管理、促进数据流通使用。

数据资产入表路径“五步法”的前提是合规与确权。针对数据合规，我们可以再从五个维度来看：

在数据来源方面，企业获取数据行为不违反任何法律法规、国家政策和社会公共道德不侵犯任何第三方合法权利。

在数据内容方面，企业存储数据的内容需真实、合法、合规，不得存储法律法规不允许采集或存储的违法数据。

在数据处理方面，企业处理数据行为不违反法律相关规定，符合合法、正当、必要原则。

在数据管理方面，企业需按照法律、法规、规章和国家标准等要求，建立数据合规相关管理制度，开展包括合规管理体系搭建、风险识别、风险评估与处置等管理活动，对数据分类分级管理、数据跨境，个人信息隐私保护等领域建立相应的全链条监督管理机制。

在数据经营方面，企业需依法开展数据经营业务，获得相应的资质、行政许可及充分授权，建立完善的内控体系，保障数据经营业务不危害国家安全、公共利益以及侵犯个人、组织合法权益。

欲将数据资源转化为数据资产和数据资本，有效的数据治理是基础，企业数据价值实现路径是三化路径，即从数据资源化到数据资产化、再到数据资本化的过程，将散落在各系统的数据汇聚起来，通过数据治理成为资源，基于场景应用挖掘其蕴含的价值，变成数据资产，形成高价值的数据产品和服务，可以在交易市场进行交易，基于数据赋能金融业务，逐渐实现数据资本化。目前，大多数企业还停留在数据资源化的阶段，需要积极开展数据资源管理体系建设，扎实做好数据治理工作。

对企业来讲，我们首先要明晰自身现阶段情况，根据现实基础作出相应行动。短期看，加强数据资源管理体系建设是企业数据资产入表的基础工作。建设数据管理职能部门、补充首席数据官CDO等数据管理人员必不可少，积极做好数据资源盘点、完善数据管理流程规范等工作，务实推动数据治理体系建设，关键是需要业务驱动，是做好数据的组织建设和落实数据认责机制，技术是其次。

针对数据资源管理，我们在服务客户的实践中提出“三阶十六步”的工作方法，从现状梳理、方案设计、方案落地卷入业务部门和数据IT部门的专家资源，多方协同推进数据资源管理工作。普华永道在实践的过程中发现，现阶段企业在数据资产化过程中普遍会遇到三方面痛点：一是数字化转型过程中的投入无法显性化;二是难以对不同分类数据产品的价值进行持续跟踪;三是数字化转型中技术成果与财务报表存在一定程度的脱节，需要加强数字化部门和财务部门的协同。

针对这些难点，普华永道提出“1+2+6+N”数据要素资产化体系建设的一揽子解决方案。在企业的视角，需要抓住从数据资源化，到数据资产化，再到数据资本化的基本价值主线。企业要做好数据驱动的数字化转型，建议聚焦数据供给、数据流通和数据使用价值流，由内而外做好数据双循环，先做好企业数据资源和数据资产管理，用数据赋能企业高质量发展，支撑企业提效降本、防范风险、数字化运营等场景应用，实现企业内部的数据有序流通(内循环)，并将高价值的数据产品和服务主动融入外部数据交易市场，形成数据变现商业机会(外循环)。此外，企业还要构建数据战略与治理、数据生态与交易、数据资产与运营、数据安全与合规、数据估值与核算、数据中台与架构等六大核心能力。最后以用促建，场景驱动，让数据赋能业务是关键，比如赋能智慧运营、智慧供应链、智慧合规、智慧营销等场景。

3、洞察先机：企业高管CXO发展机会及应对之策

未来，随着国家数据局推动的数据要素X行动持续开展，将推动新产业、新业态、新模式、新应用、新治理的产生，企业CXO们特别是首席数据官CDO将迎来多方面的发展机遇。企业可以根据自身的资源禀赋，争做服务型数商、应用型数商、技术型数商，积极投身数据要素市场化探索，通过应用场景驱动数据赋能业务，实现数据要素的乘数效应，企业数据治理的路径是遵从国家政策，借鉴主流方法，洞察集团战略，解决现实问题，搭建治理蓝图，构建治理体系，赋能价值场景。

最后，杨通鹏为大家总结了长期主义、双向奔赴、共同探索的三条行动建议：

1.对于企业数据治理，要内外结合，实现数据价值倍增。数据要素市场化配置会带来企业新机遇和新挑战，数据资源化是第一步，企业需要内外结合扎实做好数据管理，内外双循环推动数据资源成为数据资产，进而让数据成为生产要素，实现价值倍增;

2.对于CDO，要双向奔赴，共同探索美好数字未来。首席数据官CDO要抓住时代机遇，直面困难，加强数据关键能力修炼，积极参与数智赋能业务，企业高管CDO、CIO、CFO三大员要互相奔赴，共同探索;

3.对于数据交易机构，是推进数据要素产业发展，推动数字经济发展的重要平台引擎和发动机。随着数据要素X行动开展，数据交易机构在促进数据要素流通，提高数据要素配置效率，助力数字经济发展，加强数据要素市场的监管，增强国际数据合作，推动数据跨境安全流通更加有所作为，企业要积极融入以数据交易机构为核心的数据要素市场化大生态圈。